Appunti di Ingegneria industriale - Politecnico di Milano

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Appunti di Ingegneria industriale - Politecnico di Milano

Mechanical System Dynamics - Esercizi e appunti

Esame Dinamica dei sistemi meccanici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. S. Melzi

Università Politecnico di Milano

Prove svolte

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Appunti delle esercitazioni del corso di Dinamica dei sistemi meccanici, anno accademico 2020/2021. Gli appunti sono da affiancare alle slide del corso (non fornite) e coprono la totalità degli esercizi presenti all'esame. La teoria è fornita a parte.

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Mechanical Sytem Dynamics - Appunti del corso

Esame Dinamica dei sistemi meccanici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. S. Melzi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti del corso di Dinamica dei sistemi meccanici in lingua inglese, anno accademico 2020/2021. Da accompagnare con le slide del corso (non presenti), la parte di esercitazione viene fornita separatamente

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Elettrotecnica

Esame Elettrotecnica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. G. Spadacini

Università Politecnico di Milano

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Elettrotecnica: - teoria dei circuiti - leggi di Kirchhoff - teorema di Tellegen - relazione costitutiva di un bipolo - equivalenza esterna di bipoli - connessioni a stella e triangolo di resistori - generatori non ideali - teorema del massimo trasferimento di potenza - partitori di tensione e di corrente - sovrapposizione degli effetti - analisi nodale - circuiti in regime sinusoidale - funzioni di rete e risposta in frequenza - potenze in regime sinusoidale - Thevenin e Norton

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Appunti - Technologies for Informative System

Esame Technologies for informative system

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. L. Tanca

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di Technologies for Informative System (Magistrale Ingegneria Informatica) della professoressa Tanca (AC 2022\2023). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati. EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of Technologies for Informative System course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Tanca (AC 2022/2023). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti / Topics: 1. Intro to Big Data Integration [1,2,3] 1.1. Schema Reconstruction 1.1.1 Mapping Between The Global Logical Schema and single source schemata 1.2 Record Linkage and Dataw Fusion 1.2.1 String Matching 1.2.2. Entity Matching 1.2.3 Data Fusion 2. SemiStructured Data Integration [4,5] 2.1 TSIMMIS 2.2 Ontologies (Slide Part 2) 3. Data WareHouses [6] 4. Data WareHouse Design [7,8] 4.1 Conceptual Design 4.2 Logical Desig 4.2.1 Views 4.3 ROLAP Logical Design 5. Other Architecture [9] 6. Frontiers in Data Integration [10] 6.1 Data Provenance 6.2 Lightweight Integration: Data Mashup 6.3 Pay as You Go Data Management 6.4 Data (Lake) Federation 6.4.1 Node Level 6.4.2 Federation Level 7. Ethics in Data Science 8. Data Quality

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Appunti - System and Method for Big and Unstructured Data

Esame System and method for big and unstructured data

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Brambilla

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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The whole file is in English IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di System and Method for Big and Unstructured Data (Magistrale Ingegneria Informatica) del professor Brambilla (AC 2021/2022). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of the System and Method for Big and Unstructured Data course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Brambilla (AC 2021/2022). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti / Topics: 1. Big Data 2. Toward NoSQL (5) 2.1. Transactional Properties 2.2 Cap Theorem 5 2.3 No-SQL World 2.4 Acid VS Base Properties 3. Data Ingestion: API 7.1 How to expose API 7.2 Some Problem 4. Graph Databases - Neo4J (6) 3.1 Neo4j 4. Key Value Database - Redis (8) 4.1 Caching Purpose - MemCached 4.2 Redis 4.2.1 Redis Features The main characteristic of Redis are: 4.2.2 Redis Topologies 5. Document Databases - MongoDB (7) 5.1. Sharding 6. IR Based Databases - Elastic ELK (10) 6.1 ElasticSearch 6.1.1 Score Function 6.1.2 Mapping 6.1.3 Analyzer 6.1.4 Shard 6.2 Query 8. DataWareHouse and SnowFlake 8.1 Data Warehouse Models 8.2 SnowFlake Software 9. Columnar Databases - Cassandra 9.1 Cassandra Data Model 9.2 Decentralized Cassandra and Server Mapping 9.3 Cassandra Operations 9.4 Some notes from Exercise Session 10. Spark 10.1 Importing Data 11. Hadoop & HDFS 11.1 HDFS 11.1.1 HDFS Architecture 11.2 Map Reduce

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Appunti - Artificial neural network and deep learning

Esame Artificial neural network and deep learning

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. G. Boracchi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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The file is in English IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di Artificial neural network and deep learning (Magistrale Ingegneria Informatica) del professor Borracchi(AC 2022/2023). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of Artificial neural network and deep learning course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Borracchi (AC 2022/2023). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti \ Topics: 1. Machine Learning vs Deep Learning 2. From Perceptron to Feed Forward Neural Network 2,1 Hebbian Learning 2.2 Feed Forward Neural Network 2.2.1 Output Layer in Regression and Classification 2.2.2. Loss Functions 2.2.3 Optimization and Learning 3. Neural Network Training 3.1 Prevent Neural Network Overfitting 3.2 Tips and Trick in NN 3.2.1 Better Activation Function. 3.2.2 Weights initialization 3.2.3 Batch Normalization 3.2.4 Gradient Descent trick 3.2.5 Data Preprocessing (for Image Recognition) 3.2.6 Pick The correct Learning Rate 4. Image Classification 4.1 Local (Spatial) Transformation 4.2 Linear Classifier 4.3 Image Classification Problem 5. Convolutional Neural Network 5.1 Convolutional Neural Network 5.2 Convolutional Layer 5.3 Other Layers 5.4 Dense Layers 5.5 Useful Formulas 6. CNN Parameter and Training 6.1 Training a CNN 6.2 Data Scarcity 6.2.1. Data Augmentation 6.2.2 Transfer Learning 20 7. Famous CNN Architectures 7.1 AlexNet 7.2 VGG16 7.3 Network In Network 7.4 GoogLeNet - Inception Module 7.5 ResNet 7.6 DenseNet 7.7. CNN Visualization 8. CNN For Semantic Segmentation 8.1 Data Pre-Processing and Batch Normalization 8.2 Visual Recognition problems 8.3 Fully convolutional Neural Network (FCNN) 8.3.1 Semantic Segmentation with FCNN 8.3.2 Training a FCNN 8.4. U-Net 9. GAP, Localization and CNN explanation 9.1 Localization 9.1.1. Weakly Supervised Localization and CAM 10. CNN for Object Detection 10.1 R-CNN Paper 10.2 Fast R-CNN 10.3 Faster R-CNN 10.4 YOLO 10.5 Instance Segmentation 10.6 Metric Learning 10.6.1 Siamese Networks 11. Auto Encoders and Generative Adversarial network 11.1 Autoencoders 11.2 Generative Models 11.2.1 Generative Adversarial Networks (GAN) 12. Recurrent Neural Network 12.1 Models with memory 12.1.1 Recurrent Neural Network (RNN) 12.1.2. Long-Short-Term Memories (LSTM) 12.2. Seq2Seq Model 13. Word Embedding 13.1 Some Good Model 13.2 Loss Function (extra) 14. Beyond Seq2Seq Architectures 14.1 Enchanted Seq2Seq

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Corso Metallurgia - Parte 2

Esame Metallurgia e materiali non metallici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Boniardi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Seconda parte dello schema riassuntivo tratto dai miei appunti presi durante il semestre seguendo le lezioni del professore, argomenti trattati: prove di resilienza, diagramma di stato di completa miscibilità e immiscibilità allo stato solido, diagramma di parziale miscibilità, diagramma ferro carbonio, punti critici e trattamenti termici.

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Sistema operativo

Esame Informatica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. F. Trovò

Università Politecnico di Milano

Schemi e mappe concettuali

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Appunti e schematica sul sistema operativo con immagini e tabelle. Definizioni, esempi e spiegazioni chiare sull'intera architettura del SO, come gestione della memoria e processi. L'ho usato per preparare l'esame di Informativa B ma penso vada bene anche per gli altri.

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Riassunto esame Fisica della materia (fisica atomica), Prof. Russo Valeria, libro consigliato Introduzione alla meccanica quantistica, David J. Griffiths

Esame Fisica della materia (fisica atomica)

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. V. Russo

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Fisica della materia (fisica atomica), basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Russo Valeria: Introduzione alla meccanica quantistica, David J. Griffiths. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!

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Appunti completi corso Fisiologia per ingegneria biomedica

Esame Biologia e fisiologia

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. A. Manfridi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Il file comprende gli appunti completi del corso di Biologia e fisiologia per ingegneria biomedica. Gli argomenti sono: -concetti di introduzione alla fisiologia, potenziali graduati e d'azione, periodo refrattario, conduzione del potenziale d'azione - la comunicazione tra neuroni: sinapsi - neurochimica - sistema nervoso centrale e periferico - apparato muscolare -sistema cardiovascolare - apparato respiratorio - apparato endocrino - sistema renale (apparato escretore) - sistema digerente - metabolismo

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Corso di Metallurgia - parte 1

Esame Metallurgia e materiali non metallici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Boniardi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Si tratta della prima parte dello schema riassuntivo che ho fatto dopo aver seguito tutto il corso, vengono toccati i seguenti argomenti: legame metallico, vari tipi di reticoli cristallini, difetti dei reticoli, legame sforzo-deformazione, prove di trazione, durezza, resistenza.

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Riassunto esame Fondamenti di chimica, Prof. Casalegno Mosé, libro consigliato Principi di Chimica, Atkins, Jones, Laverman

Esame Fondamenti di chimica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Casalegno

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Fondamenti di chimica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Casalegno Mosé: Principi di Chimica, Atkins, Jones, Laverman. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!

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Esame Algebra

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. S. Venturini

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame

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Appunti degli argomenti trattati nel corso di Algebra Lineare e Geometria: Algebra dei vettori e delle matrici, sistemi lineari, spazi e sottospazi vettoriali, basi e insieme di generatori, span, applicazioni lineari, dimensione di uno spazio vettoriale, nucleo, immagine, matrice associata ad un'applicazione lineare, rango, teorema di nullità più rango, determinante di una matrice, autovalori e autovettori, coniche, quadriche. Votazione all'esame: 30 L.

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Appunti di analisi e geometria 1

Esame Analisi e geometria I

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Muratori

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti completi di analisi e geometria 1. Tutto il necessario per risolvere gli esercizi e rispondere alle domande di teoria all'esame. Numeri reali e complessi: numeri reali e proprietà, assioma di continuità, valore assoluto, numeri complessi e proprietà, operazioni, radici, formula di Eulero, teorema fondamentale dell'algebra Massimi, minimi, estremo inferiore ed estremo superiore di un insieme. Funzioni: dominio, codominio, immagine, controimmagine, iniettività, suriettività, biunivicità, funzioni inverse, funzioni composte, funzioni monotone, funzioni elementari e grafici associati, estremi superiori e inferiori. Limiti: definizione, algebra, teorema della permanenza del segno, teorema dell'unicità del limite, teorema del confronto, limiti notevoli, limiti destro e sinistro, asinoti Successioni: definizione, definizione del numero di Nepero e dimostrazione della conergenza della successione associata, gerarchia degli infiniti, teorema ponte Funzioni continue: definizione di continuità, continuità di funzioni elementari, punti di discontinuità, teorema dell'esistenza degli zeri, teorema dei valori intermedi, continuità della funzione inversa, teorema di Weierstrass Calcolo differenziale: definizione di rapporto incrementale e derivata, derivate elementari, regole di derivazione, derivata della funzione composta e inversa, punti di non derivabilità, massimi e minimi: teorema di Fermat, Rolle e Lagrange (e applicazioni), teorema di de l'Hopital, derivate successive, funzione concava e convessa Formula di Taylor (e dimostrazione) con resto secondo Lagrange e Peano, algebra degli o-piccolo Integrali definiti secondo Riemann, proprietà degli integrali, teorema della media integrale, integrali indefiniti, teorema fondamentale del calcolo integrale, integrali immediati, integrazione per sostituzione, integrazione per parti, integrazione di funzioni razionali, integrali impropri e teoremi associati. Serie numeriche: definizione e proprietà, teorema del confronto e del confronto asintotico, criterio della radice, criterio del rapporto, serie a termini di segno variabile e criterio di Leibniz. Geometria analitica nel piano e nello spazio: vettori (definizione, proprietà, operazioni e scomposizione secondo versori), rette nello spazio, piani nello spazio, parallelismo e ortogonalità tra rette e piani, distanze, circonferenza e sfera, spazio vettoriale R^n (prodotto scalare, norma, disuguaglianza triangolare e di Cauchy-Schwarz, basi ortonormali e canonica) Curve: definizione, versore tangente, lunghezza di una curva, parametrizzazione per lunghezza d'arco, curvatura e versore normale, torsione e versore binormale, terna intrinseca.

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Appunti di Metallurgia e materiali non metallici

Esame Metallurgia e materiali non metallici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. E. Gariboldi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti completi di metallurgia e materiali non metallici. Tutto il necessario per completare l'esame. Classificazione dei materiali, cristallografia (reticoli cristallini, CFC, CCC, EC, indici di Miller, sistemi di scorrimento), difetti reticolari (di punto e di linea, dislocazioni), prove di trazione (sforzi, deformazioni, sollecitazioni assiali e di taglio, deformazione elastica e plastica, movimento delle dislocazioni, Rp02, Rel, A%, Z%, sforzo-deformazione reale), meccanismi di rafforzamento (soluzione solida, affinamento del grano, incrudimento, presenza di fini particelle), prove di durezza (Brinell, Vickers, Rockwell B e C), fenomeni metallurgici (fragilità e fratture fragili e duttili, tenacità e prove di resilienza, fatica e diagrammi di Woehler), diagrammi di stato (binari: zone di varianza 2, 1, 0, regola della leva, eutettiche, accenno sui ternari), solidificazione (processi, nucleazione e accrescimento), trasformazioni di fase allo stato solido (nucleazione, accrescimento, ricristallizzazione statica e dinamica, acciai (diagramma ferro-carbonio, TTT e CCT, martensite, bainite, perlite), trattamenti termici degli acciai (ricottura, normalizzazione, tempra, curve di temprabilità, rotture da tempra, rinvenimento), effetto di altri elementi di lega negli acciai, classificazione e designazione degli acciai (acciai speciali da costruzione: da bonifica, autotempranti, per molle, da cementazione, da nitrurazione; acciai da costruzione ad uso gerenale, acciai inossidabili), leghe di alluminio (classificazione, rafforzamento e trattamenti termici), materiali ceramici (proprietà, cristalli, prova di flessione, vetri, materiali ceramici argillosi), materiali polimerici (proprietà, polimerizzazione, strutture, polimeri termoplastici, termoindurenti, elastomeri o gomme)

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Corsi di Ingegneria industriale - Politecnico di Milano

Corso di laurea in ingegneria aerospaziale | Corso di laurea in ingegneria energetica | Corso di laurea in ingegneria meccanica (PIACENZA) | Corso di laurea in ingegneria meccanica (MILANO) (corso erogato in lingua inglese) | Corso di laurea magistrale in ingegneria aeronautica | Corso di laurea magistrale in ingegneria spaziale | Corso di laurea magistrale in ingegneria meccanica (MILANO - PIACENZA) | Corso di laurea in Ingegneria industriale | Corso di laurea in ingegneria meccanica | Corso di laurea magistrale in management of built environment

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