I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Ingegneria industriale - Politecnico di Milano

Riassunto per l'esame di Space structures, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Dozio Lorenzo: Fundamentals of Structural Dynamics, R.R. Craig, A.J. Kurdila. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!
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Riassunto per l'esame di Space structures, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Dozio Lorenzo: Fundamentals of Structural Dynamics, R.R. Craig, A.J. Kurdila. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!
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Esame Probabilità e statistica matematica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. F. Fagnola

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
Nelle pagine seguenti sono presenti gli appunti su calcolo combinatorio, probabilità elementare, variabili aleatorie, valore atteso, varianza, densità discrete (Bernoulli, binomiale, geometrica, ipergeometrica e Poisson), funzione di ripartizione e disuguaglianza di Chebychev con teoremi e dimostrazioni, riguardanti le lezioni del professore Franco Fagnola per l’esame di probabilità e statistica matematica.
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Esame Dinamica dei sistemi meccanici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. S. Melzi

Università Politecnico di Milano

Prove svolte
Appunti delle esercitazioni del corso di Dinamica dei sistemi meccanici, anno accademico 2020/2021. Gli appunti sono da affiancare alle slide del corso (non fornite) e coprono la totalità degli esercizi presenti all'esame. La teoria è fornita a parte.
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Esame Dinamica dei sistemi meccanici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. S. Melzi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
Appunti del corso di Dinamica dei sistemi meccanici in lingua inglese, anno accademico 2020/2021. Da accompagnare con le slide del corso (non presenti), la parte di esercitazione viene fornita separatamente
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Esame Elettrotecnica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. G. Spadacini

Università Politecnico di Milano

Schemi e mappe concettuali
4 / 5
Appunti di Elettrotecnica: - teoria dei circuiti - leggi di Kirchhoff - teorema di Tellegen - relazione costitutiva di un bipolo - equivalenza esterna di bipoli - connessioni a stella e triangolo di resistori - generatori non ideali - teorema del massimo trasferimento di potenza - partitori di tensione e di corrente - sovrapposizione degli effetti - analisi nodale - circuiti in regime sinusoidale - funzioni di rete e risposta in frequenza - potenze in regime sinusoidale - Thevenin e Norton
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Esame Technologies for informative system

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. L. Tanca

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di Technologies for Informative System (Magistrale Ingegneria Informatica) della professoressa Tanca (AC 2022\2023). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati. EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of Technologies for Informative System course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Tanca (AC 2022/2023). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti / Topics: 1. Intro to Big Data Integration [1,2,3] 1.1. Schema Reconstruction 1.1.1 Mapping Between The Global Logical Schema and single source schemata 1.2 Record Linkage and Dataw Fusion 1.2.1 String Matching 1.2.2. Entity Matching 1.2.3 Data Fusion 2. SemiStructured Data Integration [4,5] 2.1 TSIMMIS 2.2 Ontologies (Slide Part 2) 3. Data WareHouses [6] 4. Data WareHouse Design [7,8] 4.1 Conceptual Design 4.2 Logical Desig 4.2.1 Views 4.3 ROLAP Logical Design 5. Other Architecture [9] 6. Frontiers in Data Integration [10] 6.1 Data Provenance 6.2 Lightweight Integration: Data Mashup 6.3 Pay as You Go Data Management 6.4 Data (Lake) Federation 6.4.1 Node Level 6.4.2 Federation Level 7. Ethics in Data Science 8. Data Quality
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The whole file is in English IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di System and Method for Big and Unstructured Data (Magistrale Ingegneria Informatica) del professor Brambilla (AC 2021/2022). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of the System and Method for Big and Unstructured Data course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Brambilla (AC 2021/2022). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti / Topics: 1. Big Data 2. Toward NoSQL (5) 2.1. Transactional Properties 2.2 Cap Theorem 5 2.3 No-SQL World 2.4 Acid VS Base Properties 3. Data Ingestion: API 7.1 How to expose API 7.2 Some Problem 4. Graph Databases - Neo4J (6) 3.1 Neo4j 4. Key Value Database - Redis (8) 4.1 Caching Purpose - MemCached 4.2 Redis 4.2.1 Redis Features The main characteristic of Redis are: 4.2.2 Redis Topologies 5. Document Databases - MongoDB (7) 5.1. Sharding 6. IR Based Databases - Elastic ELK (10) 6.1 ElasticSearch 6.1.1 Score Function 6.1.2 Mapping 6.1.3 Analyzer 6.1.4 Shard 6.2 Query 8. DataWareHouse and SnowFlake 8.1 Data Warehouse Models 8.2 SnowFlake Software 9. Columnar Databases - Cassandra 9.1 Cassandra Data Model 9.2 Decentralized Cassandra and Server Mapping 9.3 Cassandra Operations 9.4 Some notes from Exercise Session 10. Spark 10.1 Importing Data 11. Hadoop & HDFS 11.1 HDFS 11.1.1 HDFS Architecture 11.2 Map Reduce
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The file is in English IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di Artificial neural network and deep learning (Magistrale Ingegneria Informatica) del professor Borracchi(AC 2022/2023). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of Artificial neural network and deep learning course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Borracchi (AC 2022/2023). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti \ Topics: 1. Machine Learning vs Deep Learning 2. From Perceptron to Feed Forward Neural Network 2,1 Hebbian Learning 2.2 Feed Forward Neural Network 2.2.1 Output Layer in Regression and Classification 2.2.2. Loss Functions 2.2.3 Optimization and Learning 3. Neural Network Training 3.1 Prevent Neural Network Overfitting 3.2 Tips and Trick in NN 3.2.1 Better Activation Function. 3.2.2 Weights initialization 3.2.3 Batch Normalization 3.2.4 Gradient Descent trick 3.2.5 Data Preprocessing (for Image Recognition) 3.2.6 Pick The correct Learning Rate 4. Image Classification 4.1 Local (Spatial) Transformation 4.2 Linear Classifier 4.3 Image Classification Problem 5. Convolutional Neural Network 5.1 Convolutional Neural Network 5.2 Convolutional Layer 5.3 Other Layers 5.4 Dense Layers 5.5 Useful Formulas 6. CNN Parameter and Training 6.1 Training a CNN 6.2 Data Scarcity 6.2.1. Data Augmentation 6.2.2 Transfer Learning 20 7. Famous CNN Architectures 7.1 AlexNet 7.2 VGG16 7.3 Network In Network 7.4 GoogLeNet - Inception Module 7.5 ResNet 7.6 DenseNet 7.7. CNN Visualization 8. CNN For Semantic Segmentation 8.1 Data Pre-Processing and Batch Normalization 8.2 Visual Recognition problems 8.3 Fully convolutional Neural Network (FCNN) 8.3.1 Semantic Segmentation with FCNN 8.3.2 Training a FCNN 8.4. U-Net 9. GAP, Localization and CNN explanation 9.1 Localization 9.1.1. Weakly Supervised Localization and CAM 10. CNN for Object Detection 10.1 R-CNN Paper 10.2 Fast R-CNN 10.3 Faster R-CNN 10.4 YOLO 10.5 Instance Segmentation 10.6 Metric Learning 10.6.1 Siamese Networks 11. Auto Encoders and Generative Adversarial network 11.1 Autoencoders 11.2 Generative Models 11.2.1 Generative Adversarial Networks (GAN) 12. Recurrent Neural Network 12.1 Models with memory 12.1.1 Recurrent Neural Network (RNN) 12.1.2. Long-Short-Term Memories (LSTM) 12.2. Seq2Seq Model 13. Word Embedding 13.1 Some Good Model 13.2 Loss Function (extra) 14. Beyond Seq2Seq Architectures 14.1 Enchanted Seq2Seq
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Esame Metallurgia e materiali non metallici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Boniardi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
4 / 5
Seconda parte dello schema riassuntivo tratto dai miei appunti presi durante il semestre seguendo le lezioni del professore, argomenti trattati: prove di resilienza, diagramma di stato di completa miscibilità e immiscibilità allo stato solido, diagramma di parziale miscibilità, diagramma ferro carbonio, punti critici e trattamenti termici.
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Esame Informatica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. F. Trovò

Università Politecnico di Milano

Schemi e mappe concettuali
Appunti e schematica sul sistema operativo con immagini e tabelle. Definizioni, esempi e spiegazioni chiare sull'intera architettura del SO, come gestione della memoria e processi. L'ho usato per preparare l'esame di Informativa B ma penso vada bene anche per gli altri.
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Riassunto per l'esame di Fisica della materia (fisica atomica), basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Russo Valeria: Introduzione alla meccanica quantistica, David J. Griffiths. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!
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Esame Biologia e fisiologia

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. A. Manfridi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
5 / 5
Il file comprende gli appunti completi del corso di Biologia e fisiologia per ingegneria biomedica. Gli argomenti sono: -concetti di introduzione alla fisiologia, potenziali graduati e d'azione, periodo refrattario, conduzione del potenziale d'azione - la comunicazione tra neuroni: sinapsi - neurochimica - sistema nervoso centrale e periferico - apparato muscolare -sistema cardiovascolare - apparato respiratorio - apparato endocrino - sistema renale (apparato escretore) - sistema digerente - metabolismo
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Esame Metallurgia e materiali non metallici

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Boniardi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
5 / 5
Si tratta della prima parte dello schema riassuntivo che ho fatto dopo aver seguito tutto il corso, vengono toccati i seguenti argomenti: legame metallico, vari tipi di reticoli cristallini, difetti dei reticoli, legame sforzo-deformazione, prove di trazione, durezza, resistenza.
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Riassunto per l'esame di Fondamenti di chimica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Casalegno Mosé: Principi di Chimica, Atkins, Jones, Laverman. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!
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Esame Fisica sperimentale

Facoltà Ingegneria industriale

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
Appunti presi durante il corso e sistemati in vista dell'esame. Comprendono solo la parte di teoria + esempi di esercizi. Corso di Fisica matematica ( o meccanica razionale) del prof. Ciarletta, di ing. biomedica del primo anno.
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Riassunto per l'esame di Fisica sperimentale, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Torricelli Alessandro: Fisica, Meccanica e Termodinamica, L. Duò, P. Taroni. Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale. Scarica il file in PDF!
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Appunti presi durante il corso e sistemati in vista dell'esame. Comprendono solo la parte di chimica inorganica. Corso di fondamenti di chimica e chimica organica della prof. Brenna, di ing. biomedica del primo anno.
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Esame Fondamenti di chimica

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Brenna

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
Appunti presi durante il corso e sistemati in vista dell'esame, scritti a mano. Comprendono la parte di chimica organica (manca l'inorganica). Corso di fondamenti di chimica e chimica organica della prof. Brenna, di ing. biomedica del primo anno.
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Esame Biomateriali

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. S. Farè

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
Il file comprende appunti schematici e ordinati riguardante la parte di biomateriali 2, comprendente il necessario per l'esame. Consiglio anche l'acquisto del file contenente le principale domande aperte da esame con relative risposte corrette e complete.
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