Download di Appunti esame per l'esame di Informatica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di informatica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Ferraro Petrillo Umberto, Franciosa Paolo Giulio, Psaila Giuseppe, Scandurra Patrizia, Marco Ferretti e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Roma La Sapienza, Università degli Studi di Bergamo, Università degli Studi di Parma, Università degli Studi di Bologna, Università degli Studi di Brescia.

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Appunti di Informatica

Basi di dati

Esame Basi di dati

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. U. Ferraro Petrillo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti di Basi di dati su: - Concetti base - Modello ER (Entity-Relationship) - Design pattern ER - Strategie di modellazione concettuale - Ottimizzazione del modello concettuale - Modello relazionale - Traduzione da modello ER a modello relazionale - Normalizzazione

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Appunti di Informatica

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Franciosa

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti preparati per l’esame scritto del corso di Informatica, tenuto dal professor Franciosa nell’anno accademico 2021/2022. Il documento è frutto di un'elaborazione personale a partire dallo studio individuale e dall'organizzazione autonoma degli argomenti trattati nel corso, con l’obiettivo di facilitare il ripasso.

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C++ – Domande frequenti d’esame (Solo teoria)

Esame C++

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Psaila

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questo file raccoglie le domande teoriche più frequenti che vengono fatte all’esame di C++, basate su appelli passati e argomenti ricorrenti. Non contiene codice, ma è pensato per chi vuole prepararsi bene alla parte teorica.

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Parte 2 - SQL (pt.1) – Basi di dati 1

Esame Basi di dati 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Scandurra

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questo file è la prima metà del materiale completo su SQL per l’esame di Basi di dati 1. È stato diviso solo per motivi tecnici: per una preparazione completa, serve anche la Parte 2. Contenuti della Parte 1: - Introduzione a SQL: comandi base, struttura delle query. - Teoria spiegata in modo chiaro e schematico. - Esercizi svolti su SELECT, WHERE, proiezioni e condizioni. Ottima base per affrontare le query con sicurezza.

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Parte 2 - SQL (pt.2) – Basi di dati 1

Esame Basi di dati 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Scandurra

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questa è la seconda metà del materiale completo su SQL. Completa perfettamente la Parte 1. Contenuti della Parte 2: - Query più complesse con JOIN, annidamenti, aggregazioni. - Casi d’esame risolti e spiegati. - Approfondimenti pratici con esempi commentati.

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Parte 1 – Modello ER + Teoria ed esercizi – Basi di dati 1

Esame Basi di dati 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Scandurra

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questa prima parte del materiale per l’esame di Basi di dati 1 è dedicata al modello Entità-Relazione (ER). Include teoria spiegata in modo chiaro e esercizi svolti passo-passo, ideali per capire come affrontare le tracce d’esame. Contenuti: - Tutta la teoria sul modello ER, spiegata in modo semplice ma completo. - Esercizi guidati, con spiegazioni ragionate e disegni corretti. - Focus sui concetti chiave richiesti all’esame.

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Problema di assegnamento

Esame Modelli e algoritmi per il supporto alle decisioni

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Marco

Università Università degli Studi di Parma

Appunti esame

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Appunti di Modelli e algoritmi per il supporto alle decisioni. Introduzione del problema di assegnamento e descrizione di tutti i passi dell'algoritmo ungherese per la sua risoluzione. Dimostrazione di correttezza dell'algoritmo e discussione relativa alla sua complessità.

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Teoria della complessità

Esame Modelli e algoritmi per il supporto alle decisioni

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Marco

Università Università degli Studi di Parma

Appunti esame

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Appunti di Modelli e algoritmi per il supporto alle decisioni. La complessità dei problemi di ottimizzazione. Definizione della classe P dei problemi risolvibili in tempo polinomiale, della classe NP (Nondeterministic Polynomial) e dalla classe dei problemi NP-completi.

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Big data analytics

Esame Big data analitycs

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Billè

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame

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Appunti di Big data analytics. Contenuti: modelli lineari: definizione e algebra dell'OLS, ipotesi di Gauss-Markov ed inferenza, definizione di effetti marginali, variabili dummy e categoriali come regressori e interpretazione, previsione, modus operandi nella scelta del modello, distorsione da variabile omessa e inefficienza da variabile irrilevante. Modelli annidati e non. Violazione delle ipotesi: analisi dei residui e test di specificazione (eteroschedasticità, endogeneità, normalità), OLS robusto, stimatori alternativi, esempio di endogeneità su dati reali. Trasformazioni di potenze (logaritmiche, Box-Cox, etc.). Serie storiche: definizione, analisi dei residui e test di specificazione (cambiamento strutturale e autocorrelazione), OLS robusto, accenno alle componenti delle serie storiche, previsione semplice e statistiche di confronto delle performance dei metodi di previsione.

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Classi esame Fondamenti programmazione

Esame Fondamenti di programmazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. I. Serina

Università Università degli Studi di Brescia

Appunti esame

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Appunti esame Fondamenti di programmazione: ripasso essenziale su classi Java, oggetti, ereditarietà, polimorfismo e interfacce. Classi principali utilizzate nel corso con descrizione, utile per parte di domande a crocette.

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Appunti esame di Data Mining

Esame Data mining

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Greco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Il documento di Data Mining offre una panoramica approfondita sul Data Mining, illustrandone definizione, tecniche, applicazioni e sfide. Vengono spiegati concetti fondamentali come pattern, classificazione, clustering, regole associative e regressione. Si descrivono le fasi metodologiche di un progetto secondo il modello CRISP-DM, dall’analisi dei dati alla costruzione e validazione dei modelli. Ampio spazio è dedicato ai classificatori (alberi decisionali, regole, Naive Bayes), al preprocessing (pulizia, discretizzazione, riduzione dimensionale), alle misure di similarità e alla gestione dei dati sbilanciati. Si analizzano anche le reti neurali e i principi dell’apprendimento automatico, con esempi pratici e formule. Il testo fornisce così una base solida e organica per comprendere e applicare i principali strumenti del data mining su grandi dataset reali.

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Appunti presi a lezione di Modelli e tecniche per big data

Esame Modelli e tecniche per big data

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Trunfio

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Il documento di Modelli e tecniche per big data fornisce una panoramica completa del mondo dei Big Data, affrontando definizioni basate sulle “V” (volume, varietà, velocità, valore, variabilità) e introducendo i fondamenti della data science, inclusi i processi di raccolta, pulizia e analisi dei dati. Viene trattata l’importanza della scalabilità attraverso architetture orizzontali e verticali, l’uso dei database NoSQL (chiave-valore, documenti, colonne, grafi) e strumenti come MongoDB, Cassandra e Neo4j. Il testo esplora anche modelli di calcolo parallelo, tecniche di machine learning distribuito (es. federated learning, ensemble learning), sistemi cloud (AWS, Azure, GCP), MapReduce e l’elaborazione su larga scala. Si conclude con i modelli di programmazione per l’exascale computing, workflow distribuiti e architetture basate su DAG, offrendo una visione dettagliata e moderna del trattamento di grandi volumi di dati in ambienti distribuiti e ad alte prestazioni.

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Linguaggio C

Esame Elementi di programmazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Cesario

Università Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli"

Appunti esame

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Appunti Linguaggio C per esame di Elementi di programmazione con Il professore Vincenzo Cesario Angelino. Comprendente quasi tutti gli argomenti. Partendo dalle basi del linguaggio C, con vettori, array, matrici, ecc...

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Riassunto esame Informatica giuridica, Prof. Heritier Paolo, libro consigliato L'intelligenza artificiale e il diritto , Sartor

Esame Informatica giuridica

Facoltà Giurisprudenza

Dal corso del Prof. P. Heritier

Università Piemonte Orientale Amedeo Avogadro - Unipmn

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Informatica giuridica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Heritier Paolo: L'intelligenza artificiale e il diritto , Sartor. Piemonte Orientale Amedeo Avogadro - Unipmn, facoltà di Giurisprudenza. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Platform thinking, Prof. Buganza Tommaso, libro consigliato Platfrom Thinking , Tommaso Buganza, Daniele Trabucchi

Esame Platform thinking

Facoltà Ingegneria gestionale

Dal corso del Prof. T. Buganza

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Platform thinking, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Buganza Tommaso: Platfrom Thinking , Tommaso Buganza, Daniele Trabucchi. Politecnico di Milano, facoltà di Ingegneria gestionale. Scarica il file in PDF!

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Informatica - Python

Esame Informatica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Laura

Università Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli - (LUISS) di Roma

Appunti esame

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Il file di Informatica fornisce una panoramica su quelli che sono le linee di codice necessarie per l'esame di informatica in Luiss. In particolare son presenti: tipologie di errori, debugging, numeri e operazioni, variabili, funzioni, stringhe, tipi di dati, operatori Booleani, relazionali e di appartenenza, input, condizionali, cicli, dizionari, tuple. Sono presenti alcuni esempi.

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Appunti Informatica medica

Esame Informatica medica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Morettini

Università Università Politecnica delle Marche - Ancona

Appunti esame

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Appunti del corso di Informatica medica della professoressa Micaela Morettini, completi, perfetti in preparazione dell’esame, ci sono anche esercitazioni svolte, appelli di esami svolti anche con spiegazioni.

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Prova di abilità informatica

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. D. Maio

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Appunti esame

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Nel seguente documento di Prova di abilità informatica sono riassunte tutte le lezioni e le tematiche affrontate nelle videolezioni di prova di abilità informatica. il tutto suddiviso in sotto-capitoli e con disegni esplicativi per una maggiore comprensione.

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Appunti di Intelligenza artificiale

Esame Intelligenza artificiale

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. S. Perri

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti di intelligenza artificiale su: cos'è l'intelligenza artificiale, teoria degli agenti, caratteristiche degli agenti e degli ambienti, intelligenza artificiale classica ed algoritmi di ricerca informata e non informata, intelligenza artificiale logica e Answer set Programming, planning automatico e PDDL, machine learning.

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Appunti di Fondamenti di reti e sicurezza informatica

Esame Fondamenti di reti e sicurezza informatica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Ianni

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti di Fondamenti di reti e sicurezza informatica su: reti di calcolatori, architetture delle reti, lo stack TCP/IP, il livello applicazione e protocolli SMTP, HTTP e DNS, il livello di trasporto e i protocolli TCP e UDP, il livello rete e il protocollo IP, il livello fisico.

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