I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Calcolo numerico

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Calcolo numerico - Aappunti Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. A. Coclite

Università Politecnico di Bari

Appunti esame
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Appunti completi del corso di calcolo numerico tenuto dal professore Coclite. Non contiene esercizi, solo tutta la parte teorica del corso. Il documento è autosufficiente non necessita di integrazione e consente il superamento dell'esame con ottimi risultati.
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Appunti ed esercitazioni del corso di Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. De Marchi

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Appunti ed esercitazioni del corso di Calcolo numerico. Nel file è presente la parte teorica del corso con le esercitazioni che sono state svolte nel corso delle lezioni. Sono presenti sia le dimostrazioni che le definizioni che sono state date.
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Metodo di Newton Raphson Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Janna

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali
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Appunti presi delle lezioni di Calcolo numerico, e in particolare in Analisi numerica, il metodo delle tangenti, chiamato anche metodo di Newton o metodo di Newton-Raphson, è uno dei metodi per il calcolo approssimato di una soluzione di un'equazione.
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Calcolo numerico - parte 2/2 Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Larese

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Il documento comprende tutta la teoria del corso di Calcolo numerico esaustiva con esempi di applicazione di algoritmi sottoforma di esercizi algebrici e script matlab, gli argomenti sono suddivisi in 2 parti.
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Calcolo numerico - parte 1/2 Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Larese

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Il documento comprende tutta la teoria del corso di Calcolo numerico esaustiva con esempi di applicazione di algoritmi sottoforma di esercizi algebrici e script matlab, gli argomenti sono suddivisi in 2 parti.
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Esercizi Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. B. Morini

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Queste sono esercitazioni di Calcolo numerico, utili per esercitarsi con metodi iterativi, interpolazione, approssimazione di zeri, sistemi lineari, derivate numeriche, integrazione e stabilità numerica.
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Appunti Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Mazzia

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Molto riassuntivi appunti di Calcolo numerico: rappresentazione numerica al calcolatore. 4 5 6 7 8 Num scritto in una generica base 2 1) Base 10: 0 1 2 3 . , N:· cifre a disposizione: 0 , 1 3 N- 1 , ,...., , · Il num viene rappresentato come : XmNm + Xm-Nm+... X 9 , , , , , , , N + XoNo+ X N -... , , Il cambio base: 1) Da Base Esempio: 181 2 A BASE 10 : Scrivo il num . 01= 1. 22+ 0. 21+ 1. con le pot. di 2 20+ 0. 2 + 1. 22 = 4+ 0 + 1 + 0 + 7= 5 , 25 2) Da BASE Esempio: 10 A BASE 2 13: : Divido per que finché ottengo 13: 2= 64= 1/ 6 : 2= 3 R= 0 quoziente O 1101 3 : 2= 1 R= 1 1 : 2= 0 R= 1 815 , 25: 815: 2= 487: 2= 407 R= 1 203R= 25: 2= 1 12: 2= 12 R= 1 0 . 6 R= 0 25 . 2= 0 50 . 0. 50. 2= 1 1100101111 01 203: 2= 101 R= 1 6: 2= 3 R= 0 , 101: 2= 50 R= 1 3: 2= 1 R= 1 50: 2= 25 R= 0 1 : 2= 0 R= 1 La Rappresentazione normalizzata di un numero: Rappresentazione floating point normalizzata: una X= p. Parte intera: 1 Sold cifra yo con segno Q f. N il num X è scritto come prodotto di un coeff avente . cifra a comporre la sua parte intera per la corrispondente potenza Esponente PARTE FRAZIONARIA (mantissal 815 25 , 18 Esempio: fl(x)= 8 , 1525. 102 sola di N Il calcolatore memorizza solo un num fin.
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Appunti Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Ferronato

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Appunti di Calcolo numerico su: fattorizzazione di Cholesky, metodo di Jacobi e metodo di seidel con alcuni esempi per metodo. Troverete inoltre il metodo di rilassamento o (SOR) e infine delle cose utili per svolgere gli esercizi riguardanti questi argomenti.
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Esercizi Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Ferronato

Università Università degli Studi di Padova

Panieri
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In questo link trovate esercitazioni di Calcolo numerico per ogni argomento necessario alla preparazione dell’esame teorico. Ci sono circa 30 esercizi per argomento con le soluzioni alla fine di ogni argomento.
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Esercizi Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Ferronato

Università Università degli Studi di Padova

Prove svolte
4 / 5
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Trovate prove svolte di Calcolo numerico in preparazione all’esame teorico. Questi esercizi sono molto utili per prepararsi bene su quasi ogni argomento per l’esame. Utili per esami di Ferronato Massimiliano.
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Appunti Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Sommariva

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Domande riassuntive dell'esame di Calcolo numerico in ingegneria meccanica, molto utili per lo scritto dell'esame completo con il professore Alvise Sommariva. Attenzione non sono da sostituire agli appunti.
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Prova di Programmazione 22/06/2022 risolta Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Ferronato

Università Università degli Studi di Padova

Prove svolte
3,5 / 5
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Soluzione dell'appello del 22/06/2022 di Programmazione con il prof Massimiliano Ferronato sulle equazioni non lineari, script dettagliati con domande risposte function e grafico del profilo di convergenza.
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Appunti Calcolo numerico Premium

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. B. Morini

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
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PDF di 100 pagine di Calcolo numerico, che raccoglie in modo completo tutta la teoria e tutte le esercitazioni MATLAB del corso, seguendo passo dopo passo le lezioni della professoressa Morini. Il materiale è stato integrato con le videolezioni, le esercitazioni svolte durante il semestre e il libro consigliato, così da offrire una visione chiara, approfondita e coerente di ogni argomento. Le spiegazioni sono ordinate, intuitive e pensate per aiutare a comprendere davvero i metodi numerici e la loro applicazione pratica in MATLAB. È un file ideale per prepararsi in modo efficace sia alla parte teorica sia a quella computazionale dell’esame, con un percorso completo che guida lo studente dalla teoria ai codici e ai risultati.
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Analisi numerica: algoritmi, dimostrazioni e convergenza Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Schemi e mappe concettuali
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Il documento di Calcolo numerico include le dimostrazioni sull'ordine di convergenza di Newton, i criteri di arresto per sistemi lineari e non lineari, e il calcolo dell'errore nell'interpolazione di Lagrange. Contiene inoltre lo pseudocodice per i principali algoritmi (bisezione, secanti, Gauss, Epsilon di macchina) e le condizioni di convergenza per i metodi iterativi (Jacobi, Gauss-Seidel). Ottimo per il ripasso teorico e la preparazione della prova scritta.
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Esame Calcolo numerico - 29 Giugno 2020 Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Soluzione completa del compito di Calcolo numerico del 29 giugno 2020. Il documento contiene esercizi svolti sull'aritmetica floating-point con calcolo del valore fluttuante e operazioni in macchina. Include l'applicazione pratica di un passo dei metodi di Bisezione e Newton per la ricerca degli zeri e il calcolo del numero di iterazioni necessarie per la bisezione dato un errore prefissato. Sono presenti i passaggi per risolvere sistemi lineari tramite il metodo di Gauss e lo studio della convergenza dei metodi di Jacobi e Gauss-Seidel tramite il raggio spettrale. La parte di programmazione offre una funzione MATLAB completa per implementare il metodo di Gauss senza pivoting con relativi controlli sulla matrice di input. Un ottimo supporto per preparare lo scritto con teoria e codice aggiornati.
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Esame Calcolo numerico 30 Luglio 2020 Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Soluzione completa del compito di Calcolo numerico del 30 luglio 2020. Il file include l algoritmo per la precisione di macchina e il calcolo della norma di una matrice in aritmetica floating-point con arrotondamento. Contiene esercizi sulla matrice di Vandermonde, basi di Lagrange e Newton, e il sistema per la retta ai minimi quadrati. È presente lo studio della convergenza del metodo di Newton tramite gli estremi di Fourier e la verifica dell'esistenza degli zeri. La parte di programmazione include una funzione MATLAB per calcolare il massimo elemento, la norma infinito e l estrazione di colonne da una matrice senza usare comandi predefiniti. Ottimo per ripassare teoria e pratica su un appello reale.
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Esame Calcolo numerico 7 Settembre 2020 Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Soluzione completa della prova d'esame di Calcolo numerico del 7 settembre 2020. Il documento contiene lo sviluppo dettagliato delle basi di Lagrange e di Newton per un set di quattro ascisse assegnate. Include il calcolo della matrice di iterazione per il metodo di Jacobi e lo studio della convergenza del metodo attraverso il calcolo del raggio spettrale. È presente inoltre la parte di programmazione con una funzione MATLAB completa per calcolare la parabola di migliore approssimazione ai minimi quadrati, comprensiva del calcolo del vettore errore e della sua norma euclidea. Completa il file uno script di test per la visualizzazione dei risultati a terminale. Ottimo per chi deve affrontare l'esame e vuole una guida chiara che unisca teoria, calcoli manuali e codice MATLAB.
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Esame Calcolo numerico 16 Giugno 2020 Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Soluzione integrale del compito di Calcolo numerico del 16 giugno 2020. Il file include esercizi sull'aritmetica floating-point con calcolo del valore fluttuante, dell'epsilon di macchina e somme in precisione limitata. Contiene lo sviluppo delle basi di Lagrange e Newton, il sistema per la retta ai minimi quadrati e l'applicazione di un passo del metodo della bisezione per la ricerca degli zeri. È presente la risoluzione di sistemi lineari con il metodo di Gauss (inclusa la matrice inversa) e il calcolo del numero di condizionamento. La parte di programmazione offre una funzione MATLAB completa per l'interpolazione di Lagrange, che calcola i polinomi fondamentali e il valore del polinomio interpolante in un punto specifico. Un ottimo supporto per preparare lo scritto con teoria e codice.
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Esame Calcolo numerico 14 Gennaio 2021 Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Svolgimento integrale del compito di Calcolo numerico del 14 Gennaio 2021. Il file copre basi di Lagrange e Newton, tabelle delle differenze divise e retta ai minimi quadrati. Include la risoluzione di sistemi lineari con eliminazione di Gauss e una funzione MATLAB per la sostituzione all'indietro con calcolo del determinante. Ottimo supporto per preparare lo scritto con esempi reali e codice verificato.
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Esame Calcolo Numerico 29 Gennaio 2021 Premium

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Soluzione completa di Calcolo numerico dell'appello del 29 gennaio 2021. Il file include lo svolgimento dettagliato del metodo di Newton con dimostrazione della convergenza quadratica e la risoluzione di sistemi lineari tramite eliminazione di Gauss, con relativo calcolo della matrice inversa e del condizionamento. Contiene inoltre la determinazione del polinomio interpolante di Newton, l'aggiunta di nuovi nodi e la costruzione della retta e della parabola di migliore approssimazione ai minimi quadrati. Completa il documento il codice MATLAB per il metodo di Gauss-Seidel scritto senza funzioni predefinite e lo script di test per la verifica dell'errore. Perfetto per chi cerca un supporto completo che unisca teoria, calcoli manuali e programmazione.
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