Appunti di Calcolo delle probabilità e statistica matematica

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Appunti di Calcolo delle probabilità e statistica matematica

Media e Varianza delle Principali Variabili Aleatorie (Continue e Discrete)

Esame Calcolo delle probabilità e statistica matematica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. R. Sirovich

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Calcolo delle probabilità e statistica matematica per l’esame dellaprofessoressa Sorovich. Gli argomenti trattati sono i seguenti: la media e la varianza delle principali variabili aleatorie (continue e discrete), Bernoulli, BinomialeNegativa (r,p).

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Calcolo delle probabilità e statistica matematica - variabili continue

Esame Calcolo delle probabilità e statistica matematica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. R. Sirovich

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Calcolo delle probabilità e statistica matematica per l’esame della professoressa Sirovich. Gli argomenti che sono trattati sono i seguenti: le distribuzioni continue fondamentali, le variabili aleatorie continue, Gamma, T student, il Chi Quadro.

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Calcolo delle probabilità e statistica matematica - variabili discrete

Esame Calcolo delle probabilità e statistica matematica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. R. Sirovich

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Calcolo delle probabilità e statistica matematica per l’esame della professoressa Sirovich. Gli argomenti trattati sono i seguenti: le distribuzioni discrete fondamentali, le variabili aleatorie, Bernoulli, la binomiale geometrica, la negativa ipergeometrica. Poisson.

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Calcolo delle probabilità e Statistica Matematica 2 - Appunti

Esame Calcolo delle probabilità e Statistica Matematica 2

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. B. Apolloni

Università Università degli Studi di Milano

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Appunti di Probabilità e Statistica Matematica 2 per l'esame del professor Apolloni all'università degli studi a Milano, per completezza i contenuti sono stati in parte integrati con il libro "A Course in Mathematical Statistics" di George Roussas. I contenuti del corso sono variabili aleatorie, distribuzioni campionarie, diversi test per la verifica di ipotesi, modello di regressione lineare, bande di fiducia ed infine test non parametrici.

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