Appunti di Calcolo numerico

Scarica gli appunti per l’esame di calcolo numerico e i riassunti che preferisci, disponibili per le facoltà di ingegneria industriale, agraria, psicologia, giurisprudenza, ingegneria, ingegneria dell'informazione, economia federico caffè, interfacoltà, architettura, scienze matematiche fisiche e naturali, scienze politiche, comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità, economia, lettere e filosofia, medicina e chirurgia e molte altre. Nel nostro archivio trovi 16 prove svolte, 4 schemi e mappe, 22 appunti esame, 1 domande aperte, 3 panieri, 18 esercitazioni, 65 appunti, tutti già pronti per il download gratis o a pagamento.

Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di calcolo numerico su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Conti Costanza, Larese Antonia, Bellotti Riccardo e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Firenze, Università degli Studi di Padova.

Tutti i riassunti di calcolo numerico per il download sono recensiti e verificati dagli studenti che scaricano il riassunto.

…continua

Cerca appunti per università

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

…continua

Appunti di Calcolo numerico

Esame Calcolo numerico 14 Giugno 2021

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

3,5 / 5

Scarica

Soluzione completa dell'appello di Calcolo numerico del 14 giugno 2021. Il file include esercizi su interpolazione di Lagrange e Newton, retta ai minimi quadrati e verifica di spline lineari. Contiene lo svolgimento dettagliato di sistemi lineari con i metodi iterativi di Jacobi e Gauss-Seidel (passaggi, matrici di iterazione e verifica della convergenza). È presente anche la parte algoritmica sulla ricerca degli zeri (Bisezione, Newton, Secanti) e il codice MATLAB per la risoluzione di sistemi triangolari inferiori tramite sostituzione.

...continua

Esercitazioni MATLAB: manipolazione Vettori e Matrici 5x5

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

5 / 5

Scarica

Il file contiene esercizi pratici di Calcolo numerico sui primi passi in MATLAB. Include la generazione di vettori con multipli di numeri , l'estrazione di sotto-vettori tramite indici (slicing) e l'uso di cicli for per estrarre elementi in posizioni pari o dispari. Viene mostrata la costruzione di una matrice 5x5 con valori specifici sopra e sotto la diagonale e la creazione di matrici composte estraendo solo righe pari o dispari.

...continua

MATLAB Avanzato: norme, Fibonacci e matrici di Hilbert

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

Scarica

Eserciziario focalizzato di Calcolo numerico sul calcolo scientifico. Contiene script per calcolare norme di vettori e matrici (norma 1, 2 e infinito) senza funzioni predefinite. Include la generazione della successione di Fibonacci , la verifica della simmetria di una matrice e l'estrazione di sottomatrici da matrici di Hilbert 100x100. Sono presenti anche algoritmi per il calcolo del valore di un polinomio in un punto (algoritmo di Horner e polyval).

...continua

Esame Calcolo numerico 26 Gennaio 2022

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

3,5 / 5

Scarica

Questo documento contiene lo svolgimento integrale del compito di Calcolo numerico del 26 gennaio 2022. All'interno sono presenti tutti i passaggi matematici per risolvere gli esercizi sull'aritmetica di macchina come il calcolo delle norme e della precisione dell'elaboratore. Trovi inoltre le soluzioni complete per l'interpolazione con le basi di Lagrange e Newton e il calcolo della retta ai minimi quadrati. Una parte importante è dedicata ai sistemi lineari con il metodo di Gauss a pivoting parziale e il calcolo della matrice inversa e del determinante. È inclusa anche la dimostrazione teorica sul numero di condizionamento e il codice MATLAB completo per i metodi iterativi di Newton e delle Secanti. Questo file è ideale per chi vuole una guida pratica per preparare lo scritto partendo da un appello reale.

...continua

Esame Calcolo numerico 12 Gennaio 2022

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

3 / 5

Scarica

Documento con lo svolgimento completo dell'appello di Calcolo numerico del 12 gennaio 2022. Include esercizi dettagliati su sistemi lineari risolti con Gauss e pivoting parziale, calcolo della matrice inversa, numero di condizionamento e metodo iterativo di Jacobi. Sono presenti anche le soluzioni per l interpolazione di Lagrange, la tabella delle differenze divise e la retta ai minimi quadrati. Il file contiene inoltre gli algoritmi per la ricerca degli zeri (Newton, Bisezione e Secanti) e il codice MATLAB completo per il calcolo della parabola di migliore approssimazione.

...continua

Esame Calcolo numerico 16 Settembre 2021

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

3 / 5

Scarica

Soluzione completa del compito di Calcolo numerico del 16 settembre 2021. Include lo svolgimento di sistemi lineari con Gauss e l'analisi dei metodi iterativi di Jacobi e Gauss-Seidel (passaggi, matrici di iterazione e verifica della convergenza). Contiene la parte teorica dettagliata sulla ricerca degli zeri (Bisezione, Newton, Secanti e dimostrazione dell'ordine di convergenza) e il codice MATLAB per il calcolo e il grafico della prima base di Lagrange.

...continua

Esame Calcolo numerico 28 Giugno 2021

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

Scarica

Soluzione integrale dell'appello di Calcolo numerico del 28 giugno 2021. Il file include esercizi svolti sui sistemi lineari con metodo di Gauss (semplice e con pivoting), calcolo del determinante, matrice inversa e relativo pseudocodice. Contiene la teoria completa sulla ricerca degli zeri (Bisezione, Newton, Secanti) con dimostrazione dell'ordine di convergenza quadratico. Infine, è presente il codice MATLAB per il calcolo e il grafico della retta e della parabola di migliore approssimazione ai minimi quadrati.

...continua

Appunti completi Calcolo numerico

Esame Calcolo numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Larese

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame

Scarica

In questo file troverete tutti gli appunti completi di Calcolo numerico del corso di Ingegneria Meccanica - UniPD. Oltre alla teoria, spiegata nel dettaglio e con parole più semplici dove la comprensione risulta più difficile, troverete anche tutti gli esercizi svolti a lezione che permettono di mettere rapidamente in pratica quanto visto nella teoria. L'intero file sfrutta i colori per una chiara schematizzazione e per facilitare lo studio.

...continua

Calcolo numerico - Appunti completi + esercizi

Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Bellotti

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

Scarica

Appunti completi, chiari e ben strutturati di Calcolo numerico (adatti anche per Metodi Numerici). Studiando esclusivamente su questo materiale sono riuscito a preparare l'esame e a superarlo al primo appello con il massimo dei voti (30). Sono perfetti per chi cerca un documento unico e ordinato da cui studiare, senza impazzire tra decine di slide, appunti presi male a lezione e libri enormi. Gli appunti coprono il seguente programma: - Definizione e criteri di valutazione del costo di un algoritmo in termini di tempo e memoria. - Sensibilità agli errori: origine degli errori di arrotondamento, discretizzazione e troncamento. - Definizione di algoritmi iterativi, punti di innesto e importanza dei criteri di arresto. - Rappresentazione dei numeri in macchina tramite notazione Floating-Point (virgola mobile, mantissa, caratteristica, bit nascosto). - Limitazioni hardware: underflow, overflow e definizione dell'insieme dei numeri di macchina. - Errori assoluti e relativi derivanti dalle operazioni in macchina. - Definizione di precisione di macchina e limitazione superiore agli errori per troncamento o arrotondamento. - Proprietà e definizioni delle norme vettoriali (norma 1, norma euclidea o 2, norma infinito) e della disuguaglianza triangolare. - Definizioni delle norme matriciali indotte e relative proprietà. - Definizione di raggio spettrale legato agli autovalori di una matrice. - Sensibilità degli algoritmi: problemi ben condizionati e mal condizionati. - Studio del numero di condizionamento di una matrice e del fattore di amplificazione dell'errore sui dati. - Algoritmo di risoluzione dei sistemi lineari con matrici triangolari (in avanti e all'indietro). - Applicazione del Metodo di Gauss e calcolo dei moltiplicatori. - Costruzione della Fattorizzazione LU di una matrice e calcolo del determinante. - Stabilità degli algoritmi e necessità di applicare il Metodo di Gauss con pivoting parziale (scambio delle righe). - Vettore residuo e stima a posteriori dell'errore nei sistemi lineari. - Distinzione tra approssimazione (dati affetti da errore) e interpolazione (campionamento esatto). - Approssimazione polinomiale ai minimi quadrati per minimizzare l'errore globale. - Formulazione del sistema lineare per trovare la retta o la parabola di migliore approssimazione. - Condizioni di unicità per l'interpolazione polinomiale tramite la Matrice di Vandermonde. - Costruzione del polinomio interpolante utilizzando la base di Lagrange. - Costruzione del polinomio interpolante utilizzando la base di Newton tramite la tavola delle differenze divise. - Definizione e costruzione di funzioni polinomiali a tratti e Spline. - Utilizzo della base delle potenze troncate per la costruzione delle Spline. - Scopo dell'integrazione numerica e definizione dei pesi e dei nodi di valutazione. - Definizione e costruzione delle Formule Interpolatorie basate sul polinomio di Lagrange. - Applicazione della Formula dei Trapezi per approssimare l'integrale a un'area trapezoidale. - Applicazione della Formula di Simpson per l'approssimazione parabolica dell'integrale. - Applicazione della Formula del Punto Medio. - Stime degli errori teorici e definizione del grado di precisione di una formula di quadratura. - Miglioramento dell'approssimazione tramite formule composite (Trapezi composita e Simpson composita). - Definizione della convergenza per i metodi iterativi (convergenza asintotica, globale e locale). - Classificazione della velocità di convergenza: lineare e quadratica. - Applicazione e teoremi del Metodo di Bisezione. - Criteri di arresto per i cicli iterativi: salvaguardia, ampiezza dell'intervallo e tolleranze (errore assoluto, relativo o misto). - Applicazione e convergenza locale del Metodo di Newton (o delle tangenti). - Condizioni di convergenza globale di Fourier per il Metodo di Newton. - Definizione del Metodo delle Secanti.

...continua

Prima

... 3 4 5 6 7

Appunti per la tua facoltà

Esami più cercati