Download di Appunti per l'esame di Algebra

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di algebra su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Esposito Franco, Flesca Sergio, Grasselli Maurizio e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Padova, Università della Calabria, Politecnico di Milano.

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Appunti di Algebra

Algebra lineare e geometria

Esame Fondamenti di algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Appunto

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In questo file sono presenti gli appunti del corso di algebra lineare e geometria, ma non solo, infatti sono presenti alcuni esercizi svolti che possono essere d'aiuto per comprendere la materia trattata. Appunto basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.

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Riassunto Algoritmi e strutture dati

Esame Algoritmi e strutture dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Flesca

Università Università della Calabria

Appunto

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Vendo riassunto completo per preparare l'esame (in particolare modo l'orale) dell'esame di Algoritmi e strutture Dati. Presenta tutti i principali concetti con i vari algoritmi studiati a lezione: Dijkstra, Edit Distance, ecc... Scarica il file in formato PDF!

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Algebra lineare

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. M. Grasselli

Università Politecnico di Milano

Appunto

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Sistemi lineari e matrici. Notazioni e terminologia. Metodo di eliminazione di Gauss. Teorema di Rouché-Capelli e rappresentazione dell'insieme delle soluzioni. Operazioni sulle matrici e loro proprietà. Matrici invertibili e calcolo della matrice inversa col metodo di Gauss-Jordan. Teorema di Cramer. Determinante: definizione e sue proprietà fondamentali. Matrici invertibili e determinante. Sviluppi di Laplace. Teorema di Binet. Spazi vettoriali. Spazi e sottospazi vettoriali, combinazioni lineari, indipendenza lineare, basi, dimensione. Spazi associati a una matrice: nucleo, spazio riga e spazio colonna, e relazione tra le loro dimensioni. Rango di una matrice. Rango di una matrice a scala. Applicazioni lineari. Matrice associata a un’applicazione lineare. Nucleo e immagine. Rango. Teorema di nullità più rango. Criteri di iniettività, suriettività, isomorfismo in termini del rango. Matrici invertibili e isomorfismi. Sistemi lineari rivisitati. Spazi vettoriali euclidei. Prodotto scalare. Basi ortonormali. Cenno al procedimento di Gram-Schmidt. Matrici ortogonali. Proiezioni ortogonali. Norma e sue proprietà. Matrici ortogonali e isometrie. Autovalori e autovettori. Matrice di cambiamento di base. Matrici simili. Matrici diagonalizzabili. Autovettori. Autovalori. Polinomio caratteristico e sua invarianza per similitudine. Molteplicità geometrica e algebrica degli autovalori. Criterio di diagonalizzabilità. Il teorema spettrale. Diagonalizzabilità di matrici simmetriche reali e ortogonalità dei relativi autospazi. Applicazione allo studio del segno delle forme quadratiche. Matrici definite positive. Insiemi di livello di forme quadratiche: cenno a coniche e quadriche. Introduzione ed esempi di equazioni differenziali. Equazioni differenziali de I° ordine e problema di Cauchy per equazioni del primo ordine, soluzione di equazioni del I° ordine lineari e a variabili separabili. Equazioni lineari del II° ordine a coefficienti costanti. Problemi di Cauchy. Integrale generale dell’equazione omogenea e non omogenea (metodo di somiglianza). Vibrazioni meccaniche.

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