I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Ingegneria - Università degli Studi di Firenze

Report dell'esame scritto obbligatorio per sostenere la prova orale del modulo di 3 crediti dell'esame Statistics for experiments and forecasts in the field of technology. Il report si basa su un dataset istat.
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Appunti optimization and data science for management secondo parziale (in inglese) The problem asks to determine a set of routes (one for each vehicle) each starting and ending at the depot, such that each client belongs to exactly one route (partition) and the total transportation cost is minimized. Additional constraints (capacity, timing, etc) may be present. The objective is to determine a set of routes, one for each vehicle, where each route starts and ends at the depot. Every customer must be included in exactly one route, and the primary goal is to minimize the total transportation cost while respecting additional constraints like vehicle capacity and timing.
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Appunti optimization and data science for management secondo parziale in italiano. Ricordiamo che MST sta per Minimum-cost Spanning Tree. Un albero ricoprente è un rilassamento della soluzione ammissibile del problema TSP, quindi, poiché sappiamo che l’euristica è in grado di identificare l’MST, possiamo usare questa capacità per raggiungere una soluzione per il TSP. In matematica e ottimizzazione, “rilassare” un problema significa prendere un problema molto dinicile, come il TSP, e allentare o rimuovere alcune delle sue regole (vincoli), in modo da trasformarlo in un problema più facile da risolvere. Poiché ogni soluzione del TSP può essere trasformata in uno Spanning Tree semplicemente rimuovendo un arco, diciamo che lo Spanning Tree è una versione “rilassata” del TSP.
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Appunti riassuntivi con la teoria fondamentale per il secondo parziale di Optimization and data science for management del corso di laurea ingegneri gestionale magistrale all'università degli studi di Firenze.
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Domande svolte in modo dettagliato, chieste all'esame ORALE di Costruzione di macchine sia dal professor Capitani che dal professor Pierini Nozioni prese dalle slide e dalle lezioni frontali del professore.
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Appunti di Geometria e algebra lineare. Vengono trattati gli insiemi e il concetto di cardinalità, di prodotto cartesiano ed è riportato un esercizio di base sulle relazioni tra insiemi. Successivamente vengono trattate le notazioni di una funzione ed è introdotto il concetto di suriettività. Viene trattata la geometria dei punti in 3 dimensioni, introducendo il concetto di norma e di punto medio. Sono trattate le rette in 3 dimensioni, ma il concetto può essere esteso a più dimensioni. Infine è introdotto il concetto di prodotto scalare e ne sono illustrate alcune proprietà. Nel file si presentano anche delle domande 'pignole' per ripassare gli argomenti dei vari paragrafi.
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Il documento contiene tutte le nozioni utili per il superamento della prova scritta (quiz) dell'esame per la certificazione delle figure di BIM Manager, BIM Coordinator e BIM Specialist ICMQ. Il documento riporta le nozioni fondamentali da sapere per il superamento dell'esame con approfondimenti delle normative specifiche in materia BIM: ISO 19650 ed UNI 11337. Vengono analizzati tutti i principali aspetti necessari per il superamento della prova scritta, tra cui: - Norme e procedure - Ruoli delle figure BIM - Processi - Principali software - Gestione di un appalto BIM - Capitolato informativo e Piano di gestione informativa - Bim uses e LOD/LOIN - Livelli di coordinamento e verifica
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Appunti del corso di Project management dell'anno 2025-2026, esame del corso di ingegneria gestionale magistrale (management engineering) tenuto dal professore Bandinelli Romeo. Appunti presi durante le lezioni.
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Appunti del corso di Project management dell'anno 2025-2026, esame del corso di ingegneria gestionale magistrale (management engineering) tenuto dal professore Bandinelli Romeo. Appunti presi durante le lezioni.
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In questo file sono contenuti appunti utili sufficienti per avere le conoscenze base riguardo le diverse tipologie di lavorazione dei materiali affrontate durante una serie di lezioni specifiche del corso di Tecnologie e studi di fabbricazione.
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In questi appunti sono presenti tutte le nozioni teoriche acquisite durante il corso e sufficienti per la preparazione alle domande teoriche presenti nel secondo parziale di Principi di ingegneria elettrica.
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Appunti di parziali argomenti del corso di Tecnologie e studi di fabbricazione utili per fissare i punti chiave nella varietà di materiale di cui è composto tale esame. Questi sono appunti relativi alla prima parte del corso e quindi legati in particolare modo alle caratteristiche dei materiali. Nelle prime pagine sono presenti anche accenni legati all'aspetto produttivo.
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Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
Soluzione integrale dell'appello di Calcolo numerico del 28 giugno 2021. Il file include esercizi svolti sui sistemi lineari con metodo di Gauss (semplice e con pivoting), calcolo del determinante, matrice inversa e relativo pseudocodice. Contiene la teoria completa sulla ricerca degli zeri (Bisezione, Newton, Secanti) con dimostrazione dell'ordine di convergenza quadratico. Infine, è presente il codice MATLAB per il calcolo e il grafico della retta e della parabola di migliore approssimazione ai minimi quadrati.
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Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
Soluzione completa del compito di Calcolo numerico del 16 settembre 2021. Include lo svolgimento di sistemi lineari con Gauss e l'analisi dei metodi iterativi di Jacobi e Gauss-Seidel (passaggi, matrici di iterazione e verifica della convergenza). Contiene la parte teorica dettagliata sulla ricerca degli zeri (Bisezione, Newton, Secanti e dimostrazione dell'ordine di convergenza) e il codice MATLAB per il calcolo e il grafico della prima base di Lagrange.
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Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
Documento con lo svolgimento completo dell'appello di Calcolo numerico del 12 gennaio 2022. Include esercizi dettagliati su sistemi lineari risolti con Gauss e pivoting parziale, calcolo della matrice inversa, numero di condizionamento e metodo iterativo di Jacobi. Sono presenti anche le soluzioni per l interpolazione di Lagrange, la tabella delle differenze divise e la retta ai minimi quadrati. Il file contiene inoltre gli algoritmi per la ricerca degli zeri (Newton, Bisezione e Secanti) e il codice MATLAB completo per il calcolo della parabola di migliore approssimazione.
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Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
Questo documento contiene lo svolgimento integrale del compito di Calcolo numerico del 26 gennaio 2022. All'interno sono presenti tutti i passaggi matematici per risolvere gli esercizi sull'aritmetica di macchina come il calcolo delle norme e della precisione dell'elaboratore. Trovi inoltre le soluzioni complete per l'interpolazione con le basi di Lagrange e Newton e il calcolo della retta ai minimi quadrati. Una parte importante è dedicata ai sistemi lineari con il metodo di Gauss a pivoting parziale e il calcolo della matrice inversa e del determinante. È inclusa anche la dimostrazione teorica sul numero di condizionamento e il codice MATLAB completo per i metodi iterativi di Newton e delle Secanti. Questo file è ideale per chi vuole una guida pratica per preparare lo scritto partendo da un appello reale.
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Eserciziario focalizzato di Calcolo numerico sul calcolo scientifico. Contiene script per calcolare norme di vettori e matrici (norma 1, 2 e infinito) senza funzioni predefinite. Include la generazione della successione di Fibonacci , la verifica della simmetria di una matrice e l'estrazione di sottomatrici da matrici di Hilbert 100x100. Sono presenti anche algoritmi per il calcolo del valore di un polinomio in un punto (algoritmo di Horner e polyval).
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Il file contiene esercizi pratici di Calcolo numerico sui primi passi in MATLAB. Include la generazione di vettori con multipli di numeri , l'estrazione di sotto-vettori tramite indici (slicing) e l'uso di cicli for per estrarre elementi in posizioni pari o dispari. Viene mostrata la costruzione di una matrice 5x5 con valori specifici sopra e sotto la diagonale e la creazione di matrici composte estraendo solo righe pari o dispari.
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Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
Soluzione completa dell'appello di Calcolo numerico del 14 giugno 2021. Il file include esercizi su interpolazione di Lagrange e Newton, retta ai minimi quadrati e verifica di spline lineari. Contiene lo svolgimento dettagliato di sistemi lineari con i metodi iterativi di Jacobi e Gauss-Seidel (passaggi, matrici di iterazione e verifica della convergenza). È presente anche la parte algoritmica sulla ricerca degli zeri (Bisezione, Newton, Secanti) e il codice MATLAB per la risoluzione di sistemi triangolari inferiori tramite sostituzione.
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Esame Calcolo Numerico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Conti

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
Soluzione completa di Calcolo numerico dell'appello del 29 gennaio 2021. Il file include lo svolgimento dettagliato del metodo di Newton con dimostrazione della convergenza quadratica e la risoluzione di sistemi lineari tramite eliminazione di Gauss, con relativo calcolo della matrice inversa e del condizionamento. Contiene inoltre la determinazione del polinomio interpolante di Newton, l'aggiunta di nuovi nodi e la costruzione della retta e della parabola di migliore approssimazione ai minimi quadrati. Completa il documento il codice MATLAB per il metodo di Gauss-Seidel scritto senza funzioni predefinite e lo script di test per la verifica dell'errore. Perfetto per chi cerca un supporto completo che unisca teoria, calcoli manuali e programmazione.
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