I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Probabilità

Esame Probabilità

Facoltà Ingegneria dei sistemi

Dal corso del Prof. M. Gregoratti

Università Politecnico di Milano

Appunto
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Appunti di probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Gregoratti, dell’università degli Studi del Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di ingegneria dei sistemi, Corso di laurea in ingegneria matematica. Scarica il file in formato PDF!
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Argomenti trattati: - definizioni introduttive (spazio campionario, sigma algebra, probabiltà, ecc...) - spazi campionari discreti - probabilità sulla retta reale - variabili aleatorie - variabili aleatorie discrete - probabilità prodotto - vettori aleatori (continui e discreti) - probabilità congiunte e marginali - covarianza e correlazione - funzione caratteristica - vettori aleatori gaussiani - valore atteso condizionato (e varianza condizionata) - convergenza di variabili aleatorie - teoremi limite (teorema centrale limite e legge dei grandi numeri) - intervalli di confidenza In appendice le dimostrazioni
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Gli appunti sono divisi in due moduli: 1 modulo: tutta la teoria di probabilità(statistica)spiegata in modo chiaro con molti esempi,a fine modulo ci sono moltissimi esercizi tutti risolti:i primi sono tratti da vari siti internet ,poi seguono una grossa carrellata di esercizi risolti tratti da prove d'esame 2 modulo:tutta la teoria di telecomunicazioni 1(informazione) con moltissimi esercizi svolti tratti da prove d'esame. Nella prima pagina dall'anteprima è possibile trovare il programma che questi appunti seguiranno.
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Un PDF riassuntivo delle formule principali di: - Distribuzioni di probabilità (binomiale, ipergeometrica, di Poisson, geometrica, continua, uniforme, beta, esponenziale, normale o Gaussiana, normale non standard, lognormale, gamma) - Funzioni di sopravvivenza e caratteristiche - Momento r-esimo - Vettore aleatorio con variabili aleatorie discrete e continue - Retta di regressione - Distribuzione normale bidimensionale e del campionamento statistico.
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Esame Probabilità

Facoltà Interfacoltà

Dal corso del Prof. U. Solitro

Università Università degli Studi di Verona

Appunto
Appunti di Probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del professore Solitro dell’università degli Studi di Verona - Univr, dell'Interfacoltà, del Corso di laurea in matematica applicata. Scarica il file in formato PDF!
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