I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Elaborazione delle immagini

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Appunti esame
Appunti presi da me unendo lezioni svolte con il professore e concetto basato sul libro da lui stesso consigliato. Sono ottimi appunti riguardanti tutto il corso con immagini annesse con i quali ho preso 30.
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Ingegneria

Appunto
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Contiene la sintesi delle lezioni del prof più gli esercizi svolti che escono all'esame (nuovo corso di Tecnologie wireless 5G). Con questi appunti ho preso 27/30. Appunti di elaborazione delle immagini basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Zappone, dell’università degli Studi di Cassino - Unicas. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Appunto
4 / 5
Appunti dettagliati per il corso di Elim. Sono contenuti anche implementazioni di alcuni algoritmi in c++ e alcune idee per implementare gli algoritmi oltre alla teoria. Ps: perdonerete eventuali errori grammaticali, ma gli appunti sono stati presi velocemente a lezione.
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Appunto
Algoritmo dettagliato per il filtraggio nel dominio delle frequenze. Appunti di elaborazione delle immagini basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Narducci dell’università degli Studi Parthenope - Uniparthenope. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Appunto
4 / 5
Appunti teorici per il corso di Elaborazione delle immagini. Sono fornite implementazioni in pseudocodice degli algoritmi trattati e risposte discorsive alle più frequenti domande di teoria. Gli argomenti trattati sono: -Formazione dell'immagine digitale -Calibrazione della camera -Stereopsi computazionale -Geometria epipolare (e rettificazione epipolare) -Informazioni di base su trasformata di Fourier, teorema del campionamento, teorema della convoluzione e quantizzazione -Filtraggio nel dominio della frequenza -Operazioni su immagini digitali -Filtraggio nel dominio spaziale -Edge detection con algoritmo Canny (+isteresi con thresholding) -Corner detection con algoritmo Harris -Trasformata distanza con algoritmo a doppia scansione -Trasformata di Hough per rette e per cerchi -Segmentazione per regioni con algoritmo "Region Growing" e "Split & Merge" (no pseudocodice) -Informazione di base sui vari modelli di colore (RGB e HSV in particolare) -Informazioni di base sui concetti di clustering con spiegazione dell'algoritmo "K-means", "variante di Meng-Hee Heng", "ISODATA", "Ohlander" -Breve schema delle funzioni OpenCV (in C++) più utilizzate e richieste per il superamento dell'esame È fornita una risposta discorsiva completa alle seguenti possibili domande d'esame: - Illustrare il processo di calibrazione della camera - Illustrare il metodo Direct Linear Transform (DLT) - Descrivere il processo di stereopsi computazionale - Descrivere il processo di triangolazione - Descrivere i concetti della geometria epipolare e il processo di Rettificazione epipolare - Illustrare l'algoritmo di filtraggio di un'immagine nel dominio delle frequenze di un'immagine corrotta da rumore nelle frequenze... (è fornito un esempio con rumore nelle frequenze superiori a 30Hz) - Teorema del campionamento e problemi derivati da un cattivo campionamento - Quantizzazione
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Appunto
Appunti dettagliati sulla Stereopsi e sulla rettificazione epipolare basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Narducci dell’università degli Studi Parthenope - Uniparthenope, facoltà di scienze e tecnologie. Scarica il file in formato PDF!
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Tesi di laurea triennale sulla elaborazione digitale di immagini mammografiche, utilizzo della libreria OpenCV e linguaggio C. Obbiettivo centrale : creare un sistema di individuazione automatica del muscolo pettorale (muscle detection). Scarica il file in formato PDF!
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Appunti per l'esame Elaborazione delle immagini della professoressa Elisabetta Binaghi, corso di laurea in scienze della comunicazione. Il documento è suddiviso in lezione in ordine cronologico, gli argomenti trattati sono gli istogrammi di un'immagine, lo slicing e tantissimo altro
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Appunti per l'esame di Elaborazione delle immagini della professoressa Paola Campadelli con formule e illustrazioni, sulle tecniche di binarizzazione automatica, Clustering, Region Growing, Edge Detection, sulla trasformata di Hough, la morfologia matematica e la codifica Jpeg.
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. P. Campedelli

Università Università degli Studi di Milano

Appunto
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Appunti per l'esame di Elaborazione delle immagini della professoressa Paola Campadelli, sulla percezione visiva e la formazione delle immagini con elementi di radiometria, fotometria e colorimetria. Gli argomenti trattati sono i seguenti: percezione visiva, formazione delle immagini, proiezioni prospettiche, ricostruzione 3D, lente sottile, sistema ottico, sistema sensoriale, radiometria, fotometria, contrasto, colorimetria, spazi colore, CIE, immagini digitali, trasformazioni puntuali.
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Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. E. Binaghi

Università Università degli Studi dell' Insubria

Appunto
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Appunti di Elaborazione delle Immagini della prof.ssa Binaghi sulle Operazioni classiche sulle immagini: Gli operatori sulle immagini digitali, I filtri puntuali, L'istogramma di un'immagine, L'equalizzazione, Aritmetica delle immagini, I filtri lineari e convolutivi, I filtri non lineari.
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