I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Narducci Fabio

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Appunti Elaborazione delle Immagini Premium

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Dal corso del Prof. F. Narducci

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

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Appunti dettagliati per il corso di Elim. Sono contenuti anche implementazioni di alcuni algoritmi in c++ e alcune idee per implementare gli algoritmi oltre alla teoria. Ps: perdonerete eventuali errori grammaticali, ma gli appunti sono stati presi velocemente a lezione.
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filtraggio frequenze Premium

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Dal corso del Prof. F. Narducci

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

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Algoritmo dettagliato per il filtraggio nel dominio delle frequenze. Appunti di elaborazione delle immagini basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Narducci dell’università degli Studi Parthenope - Uniparthenope. Scarica il file in formato PDF!
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Appunti teorici Elaborazione delle immagini Premium

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Dal corso del Prof. F. Narducci

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

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Appunti teorici per il corso di Elaborazione delle immagini. Sono fornite implementazioni in pseudocodice degli algoritmi trattati e risposte discorsive alle più frequenti domande di teoria. Gli argomenti trattati sono: -Formazione dell'immagine digitale -Calibrazione della camera -Stereopsi computazionale -Geometria epipolare (e rettificazione epipolare) -Informazioni di base su trasformata di Fourier, teorema del campionamento, teorema della convoluzione e quantizzazione -Filtraggio nel dominio della frequenza -Operazioni su immagini digitali -Filtraggio nel dominio spaziale -Edge detection con algoritmo Canny (+isteresi con thresholding) -Corner detection con algoritmo Harris -Trasformata distanza con algoritmo a doppia scansione -Trasformata di Hough per rette e per cerchi -Segmentazione per regioni con algoritmo "Region Growing" e "Split & Merge" (no pseudocodice) -Informazione di base sui vari modelli di colore (RGB e HSV in particolare) -Informazioni di base sui concetti di clustering con spiegazione dell'algoritmo "K-means", "variante di Meng-Hee Heng", "ISODATA", "Ohlander" -Breve schema delle funzioni OpenCV (in C++) più utilizzate e richieste per il superamento dell'esame È fornita una risposta discorsiva completa alle seguenti possibili domande d'esame: - Illustrare il processo di calibrazione della camera - Illustrare il metodo Direct Linear Transform (DLT) - Descrivere il processo di stereopsi computazionale - Descrivere il processo di triangolazione - Descrivere i concetti della geometria epipolare e il processo di Rettificazione epipolare - Illustrare l'algoritmo di filtraggio di un'immagine nel dominio delle frequenze di un'immagine corrotta da rumore nelle frequenze... (è fornito un esempio con rumore nelle frequenze superiori a 30Hz) - Teorema del campionamento e problemi derivati da un cattivo campionamento - Quantizzazione
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Sistema Stereo Premium

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze e tecnologie

Dal corso del Prof. F. Narducci

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

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Appunti dettagliati sulla Stereopsi e sulla rettificazione epipolare basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Narducci dell’università degli Studi Parthenope - Uniparthenope, facoltà di scienze e tecnologie. Scarica il file in formato PDF!
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