I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Automatica

Appunti completi sul corso di Sistemi automatici di misura. 92 pagine + indice, dall'architettura hardware di un sistema di acquisizione dati fino ai protocolli di comunicazione per la strumentazione industriale. Argomenti: sensori e misurando, rumori e interferenze; blocco di condizionamento (amplificazione, filtraggio, linearizzazione, isolamento); grounding e configurazioni di misura (differenziale, RSE, NRSE); classificazione e parametri dei segnali; conversione A/D (campionamento, Fourier, aliasing, Nyquist, quantizzazione, errori ADC, ENOB); schede DAQ e acquisizione multicanale; loop 4-20 mA, smart sensor e protocollo HART; standard seriali RS-232/RS-485/RS-422; linguaggio SCPI; bus IEEE-488 (GPIB); protocollo Modbus (RTU, ASCII, TCP).
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Esame Identificazione e stima dei modelli

Facoltà Ingegneria

Appunti esame
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Questi appunti offrono una guida rigorosa per padroneggiare l'ottimizzazione statica, trasformando concetti complessi in strumenti pratici. Scaricarli ti permetterà di: padroneggiare i metodi analitici: apprendere il metodo variazionale e il metodo di Lagrange per risolvere sia problemi vincolati che non vincolati. Gestire l'incertezza: imparare ad applicare la programmazione stocastica e l'approccio min-max per decisioni complesse. Utilizzare algoritmi numerici: capire come costruire successioni convergenti tramite Line Search per risolvere problemi ad alta dimensionalità.
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Esame Identificazione e stima dei modelli

Facoltà Ingegneria

Appunti esame
Analisi dei processi stocastici e identificazione dei modelli dinamici. Il documento tratta in dettaglio i modelli AR, MA, ARMA, il teorema di Wold, l'utilizzo delle funzioni di autocorrelazione per la stima dell'ordine, e l'implementazione del Filtro di Kalman per la stima dello stato in sistemi lineari affetti da incertezza.
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