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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Felisatti Marcello

Nozioni base sui sistemi lineari: definizione di equazioni lineari e sistemi di equazioni lineari, sistema omogeneo, sistema compatibile, definizione di matrice, matrici a scala, pivot, rango righe di una matrice, somma e prodotto righe per colonne tra matrici, teorema di Rouchè-Capelli.
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Nozioni fondamentali sulla diagonalizzabilità di una matrice: quando una matrice è diagonalizzabile, cos'è un autovettore di un certo autovalore, il concetto di autospazio, quando due matrici sono simili, molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore e infine come diagonalizzare una matrice (se possibile).
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Appunti per sostenere l'esame universitario di Algebra lineare. Nozioni essenziali per la comprensione degli aspetti fondamentali delle applicazioni lineari: nucleo, immagine, isomorfismi ed endomorfismi, formula di Grassmann e teorema della dimensione.
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Nozioni essenziali sul cambio di base per un'applicazione lineare: matrice associata rispetto ad una base nel dominio e una nel codominio, matrice identità ed infine come calcolare le coordinate di un qualsiasi vettore rispetto a qualsiasi base. Scarica il file in PDF!
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Nozioni fondamentali su determinante e matrici inverse: matrice identità, definizioni determinante, minore di una matrice e di matrice inversa, proprietà del determinante di una matrice, teorema di Binet, teorema di Laplace per il calcolo ricorsivo del determinante, algoritmo di Gauss per il calcolo del determinante.
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Nozioni fondamentali su base e dimensioni di uno spazio vettoriale: definizioni di base di uno spazio vettoriale, dimensione di uno spazio vettoriale, codimensione di un sottospazio vettoriale, cosa sono le coordinate di un vettore rispetto ad una base, teorema del completamento, teorema sull'unicità delle componenti e lemma di Steinitz.
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