Appunti di Calcolo numerico e programmazione

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di calcolo numerico e programmazione su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Putti Mario, Scienze matematiche Prof, Galligani Emanuele, Scuderi Letizia e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Padova, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Politecnico di Torino.

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Appunti di Calcolo numerico e programmazione

Calcolo Numerico e programmazione - Appunti

Esame Calcolo numerico e programmazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Putti

Università Università degli Studi di Padova

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Appunti presi dalle lezioni di Calcolo Numerico e Programmazione del professor Mario Putti. Gli argomenti trattati sono i seguenti: - Calcolo : Risoluzione di Equazioni non Lineari, Approssimazione Polinomiale, Interpolazione polinomiale, quadratura numerica, risoluzione di sistemi lineari. Voto di Chiusura del corso: 30

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Riassunto esame Calcolo Numerico e programmazione, prof. Putti

Esame Calcolo numerico e programmazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Putti

Università Università degli Studi di Padova

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Riassunto di Calcolo numerico e programmazione per l'esame del professor Putti. Sono presenti le nozioni basilari sul Calcolo Numerico, quindi i metodi iterativi di risoluzione di equazioni non lineari, l'approssimazione e l'interpolazione polinomiale, la quadratura numerica (calcolo degli integrali numerici) e i metodi (diretti e iterativi) di risoluzione delle equazioni matriciali, ossia di sistemi lineari. La programmazione contenuta è basata sull'editor di testo Gedit, e sul sistema operativo Fedora19 (Linux).

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Esercizi svolti in MATLAB, Calcolo numerico

Esame Calcolo numerico e programmazione

Facoltà Ingegneria

Università Università degli Studi di Padova

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Esercizi svolti in MATLAB per l'esame di Calcolo numeric. Gli argomenti trattati sono i seguenti: function [ xn resn ] = bisezione(f,a,b,toll,nmax ), choleky_test (permette di richiamare la function dal command window.Basta scrivere il nome della function "[ L,x ] = CHOLO( A,b,n )".

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Esercizi di Calcolo Numerico

Esame Calcolo numerico e programmazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. E. Galligani

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

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Esercizi svolti per lo scritto di Calcolo Numerico del prof Galligani ed elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore, dell'università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - Unimore. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Calcolo numerico e linguaggio software + Matlab - Appunti completi

Esame Calcolo numerico e programmazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. E. Galligani

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

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Appunti misti con parte iniziale scritta a PC riguardante matrici, sistemi lineari e comandi-codice Matlab: ci sono riassunti tuete le informazioni, definizioni e regole su questi 3 argomenti. In più segue parte di 28 pagine scritta che riassume le 1000 e oltre pagine del materiale: riguardano tutti i capitoli spiegati (A-B sono scritti nella parte iniziale) e si focalizzano sulle parti importanti da sapere per il compito: le formule per risolvere gli esercizi del compito sono spiegate e gli argomenti che chiede come domanda aperta sono riassunti per interno. Sono validi anche per chi ha studiato precedentemente al 2019 poichè il corso ora non richiede più Fortlan, ma solo Matlab: gli appunti sono serviti sia a me che ad un mio collega (30L e 27 rispettivamente)

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Calcolo numerico - appunti

Esame Calcolo numerico e programmazione

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Scuderi

Università Politecnico di Torino

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Appunti utili per il corso di calcolo numerico: metodi e software della prof. Letizia Scuderi. Il documento contiene appunti e formule utili per il superamento dell'esame. Gli argomenti trattati sono: -Richiami e approfondimenti sui comandi fondamentali di Matlab e sui principali costrutti sintattici. -Algebra lineare numerica: richiami; risoluzione di sistemi di grandi dimensioni; metodi iterativi. -Approssimazione di funzioni e dati e integrazione numerica. -Alcuni problemi di ottimizzazione numerica: problemi vincolati e non. -Equazioni e sistemi di equazioni differenziali ordinarie: metodi di avanzamento in tempo per problemi ai valori iniziali, stabilità asintotica e metodi per problemi stiff. -Derivazione numerica e applicazione ad alcuni problemi al contorno

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