I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Calcolo delle probabilità

Gli appunti di Calcolo delle probabilità contengono uno schema riassuntivo sulle seguenti variabili e su come riconoscerle con anche qualche ulteriore esempio. 1. Uniforme discreta 2. Bernoulli 3. Binomiale 4. Poisson 5. Geometrica 6. Ipergeometrica
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
Importantissima per il superamento dell’esame Calcolo delle probabilità. Ricchi di esempi ed esercizi aiutano chi ne fa uso a comprendere i ragionamenti algebrici alla base di situazione campionare più complesse.
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
Formulario e schemi per svolgimento esercizi di Calcolo delle probabilità completi ed integrati con le lezioni e materiale e-learning del prof Piero Quatto presso l'università degli studi di Milano - bicocca (unimib). nell'anno accademico 2022-2023.
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Esame Calcolo delle probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Appunti e esercitazioni del corso di Calcolo delle probabilità (corso di laurea in statistica e gestione delle informazioni), frequentato nell'a. a. 2022/23; il contenuto del pdf è sufficiente per prepararsi all'esame. Macro argomenti: calcolo combinatorio, algebra degli eventi, variabili aleatorie discrete e continue e le principali distribuzioni di probabilità.
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Prove svolte
4,5 / 5
Formulario: spazio classico, incompatibilità, indipendenza, probabilità condizionata, teorema Bayes, funzione ripartizione, variabile casuale discreta (uniforme discreta, bernoulli, binomiale, poisson, geometrica, ipergeometrica), variabile casuale continua (uniforme continua, gamma, esponenziale negativa, chi quadrato, normale standard, normale generale), variabili casuali in due dimensioni, variabili casuali bidimensionali discrete e continue, proprietà riproduttive, convergenza in probabilità e in distribuzione, disuguaglianza Markov e Chebyshev, legge grandi numeri, metodo Monte Carlo, teorema centrale del limite, legge eventi rari, quantile. Svolgimento di alcuni esercizi delle prove d'esame
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Esame Calcolo delle probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Appunto
- Calcolo combinatorio. - Eventi e loro algebra. - Misure di probabilità. - Regole del calcolo delle probabilità. - Assegnazione di una misura di probabilità. - Probabilità condizionate. - Teorema di Bayes. - Indipendenza di eventi. - Variabili aleatorie. - Funzione di ripartizione, funzione di probabilità e funzione di densità. - Sintesi di una variabile aleatoria: valore atteso, varianza, percentili, momenti. - Funzione generatrice dei momenti. - Distribuzione di funzioni di variabili aleatorie. - Particolari leggi di distribuzione discrete: bernoulliana, binomiale, Poisson, geometrica, binomiale negativa, ipergeometrica. - Particolari leggi di distribuzione continue (uniforme, normale, esponenziale negativa, gamma, chi-quadrato). - Variabili aleatorie bidimensionali e multidimensionali (cenni). Funzioni di vettori aleatori. - Teoremi limite del calcolo delle probabilità: legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite.
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Esame Calcolo delle probabilità

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Appunto
4 / 5
Riassunto del corso di calcolo delle probabilità tenuto dal professor Orsingher e dalla professoressa Beghin. Include tutte le formule e definizioni viste a lezione, davvero completo. Perfetto per ripassare, fare esercizi, per essere portato all'esame nel caso il professore lo permettesse ancora. Non include dimostrazioni.
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Appunti schematici + formulario di Calcolo delle probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Quatto dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di scienze statistiche. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto
3 / 5
Sono gli appunti schematici sulla teoria del calcolo delle probabilità, con dimostrazioni dei teoremi svolti in aula. Scritti sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni. Appunti di calcolo delle probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Quatto.
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto
3 / 5
Appunti di Calcolo della probabilità basati su appunti personali presi alle lezioni del prof. Quatto Piero dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Appunti completi e dettagliati, con molti esempi ed esercizi svolti in aula. Gli argomenti trattati: - Concezioni della probabilità (classica, frequentista e soggettivista) - Eventi e misure di probabilità (sigma-algebre; assiomi di Kolmogorov) - Indipendenza di eventi, probabilità condizionata e teorema di Bayes - Variabili casuali unidimensionali - Distribuzione di una variabile casuale e relativi parametri - Particolari variabili casuali discrete (Uniforme discreta, Bernoulliana, Binomiale, Geometrica, Poissoniana e Ipergeometrica) - Particolari variabili casuali continue (Rettangolare, Esponenziale negativa, Gamma, Chi-quadrato, Normale) - Trasformazioni di variabili casuali - Variabili casuali multidimensionali (Normale bivariata) - Indipendenza di variabili casuali e proprietà riproduttiva - Disuguaglianze di Cauchy-Schwarz, Markov e Chebyshev - Convergenza in distribuzione e in probabilità - Legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite
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Esame Calcolo delle probabilità

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Appunto
3 / 5
Appunti di calcolo delle probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Orsingher, dell’università degli Studi La Sapienza - Uniroma1, della facoltà di Ingegneria dell'informazione, Corso di laurea in ingegneria elettronica. Scarica il file in formato PDF!
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Appunti scritti al computer di calcolo delle probabilità, utile per tutte le materie scientifiche, disponibili per i primi mesi di lezione, fino alla lezione sul valore atteso basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Borroni dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Calcolo delle probabilità

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Appunto
3 / 5
Appunti di Calcolo delle probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Vantaggi dell’università degli Studi La Sapienza - Uniroma1, facoltà di Ingegneria dell'informazione, Corso di laurea in ingegneria gestionale. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto
4 / 5
Appunti di Calcolo della probabilità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Iannantuoni dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto
4,5 / 5
Appunti completi e dettagliati, con molti esempi ed esercizi svolti in aula. Gli argomenti trattati: - Concezioni della probabilità (classica, frequentista e soggettivista) - Eventi e misure di probabilità (sigma-algebre; assiomi di Kolmogorov) - Indipendenza di eventi, probabilità condizionata e teorema di Bayes - Variabili casuali unidimensionali - Distribuzione di una variabile casuale e relativi parametri (momenti e quantili) - Particolari variabili casuali discrete (Uniforme, Bernoulliana, Binomiale, Geometrica, Poissoniana e Ipergeometrica) - Particolari variabili casuali continue (Rettangolare, Esponenziale negativa, Gamma, Chi-quadrato, Normale e Log-normale) - Trasformazioni di variabili casuali - Variabili casuali multidimensionali (Multinomiale e Normale bivariata) - Indipendenza di variabili casuali e proprietà riproduttiva - Disuguaglianze di Cauchy-Schwarz, Markov e Chebyshev - Convergenza in distribuzione e in probabilità - Legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite
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