Spazi vettoriali e trasformazioni lineari
Spazi vettoriali
Lo spazio vettoriale è una struttura algebrica composta da:
- Un campo K
- Un insieme non vuoto V (i cui elementi sono detti vettori)
- Due operazioni binarie, dette somma e moltiplicazione per scalare, caratterizzate da determinate proprietà
Uno spazio vettoriale generico si può rappresentare come una terna (V, +, *) e le proprietà che deve soddisfare sono:
- Rispetto alla somma deve essere un gruppo commutativo o abeliano, ovvero:
- Commutativa
- Associativa
- Esistenza dell'elemento neutro additivo
- Esistenza dell'elemento opposto
- Rispetto alla moltiplicazione per scalare invece sono soddisfatte le seguenti proprietà:
- Distributiva del prodotto rispetto alla somma (tra vettori)
- Distributiva del prodotto rispetto alla somma (tra scalari)
- Associativa del prodotto
- Esistenza dell'elemento neutro moltiplicativo
Il vettore nullo è indicato con 0 ed è l'elemento neutro additivo.
Sottospazi vettoriali
Un sottospazio vettoriale è un sottoinsieme di uno spazio vettoriale V, che è chiuso rispetto alla somma tra vettori e alla moltiplicazione per scalari, cioè alle proprietà definite per uno spazio vettoriale, cioè rispetto a tali operazioni è ancora uno spazio vettoriale su K.
Ogni sottospazio vettoriale contiene il vettore nullo. Tra gli spazi vettoriali esiste una relazione d'ordine, cioè se U, Z, W sono tre sottospazi di V, valgono le seguenti proprietà:
- U ≤ U
- U ∩ W = W
- U ≤ W ≤ U quindi U ⇒ U
- U ≤ W ≤ Z ≤ Z
Il sottospazio che contiene solo il vettore nullo si dice sottospazio banale.
Intersezione tra sottospazi
L'intersezione tra due sottospazi è ancora un sottospazio detto sottospazio intersezione. Se l'intersezione tra due sottospazi genera un sottospazio contenente il solo sottospazio nullo, allora si parla di intersezione nulla o banale. Se sommo due sottospazi la cui intersezione è banale si parlerà di somma diretta.
Unione tra sottospazi
L'unione di due sottospazi di uno spazio vettoriale non è sempre un sottospazio; infatti, l'unione tra due sottospazi di solito non è un sottospazio, o meglio è un sottospazio se e solo se \(U \subseteq W\) o \(W \subseteq U\).
Dipendenza e indipendenza lineare
Combinazione lineare
Una combinazione lineare si definisce come: data V uno spazio vettoriale su un campo K, siano \(v_1, v_2, \ldots, v_n\) vettori di V e lo stesso numero di scalari, una combinazione lineare è un'espressione del tipo
\(\sum_{i=1}^{n} k_i v_i\)
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Appunti di Geometria sugli spazi vettoriali
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