Anteprima
Vedrai una selezione di 5 pagine su 16
Appunti spazi vettoriali  Pag. 1 Appunti spazi vettoriali  Pag. 2
Anteprima di 5 pagg. su 16.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti spazi vettoriali  Pag. 6
Anteprima di 5 pagg. su 16.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti spazi vettoriali  Pag. 11
Anteprima di 5 pagg. su 16.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Appunti spazi vettoriali  Pag. 16
1 su 16
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

Spazio Vettoriale

È un insieme V munito di due operazioni (somma e prodotto per scalari) che soddisfano le seguenti proprietà:

  • Commutativa: u + s = s + u ∀ u, s ∈ V
  • Associativa: (u + s) + w = u + (w + s) ∀ u, s, w ∈ V
  • ammette un elemento neutro ( ∀ 0 ∈ V | 0 + u = u ∀ u ∈ V)
  • Ogni elemento di V ha un opposto (∃ u ∈ V | ∃ a + u = u + a = 0)

Inoltre valgono le seguenti proprietà:

  • 1u = u
  • (λμ)u = λ(μu)
  • λ(u + s) = λu + λs
  • (λ + μ)u = λu + μu

Sottospazio

V: Spazio vettoriale

W ⊂ V: Sottospazio di V

  • Se prendo due vettori s₁, s₂ ∈ W ⇒ s₁+s₂ ∈ W
  • Se prendo uno scalare λ ∈ K e s ∈ W ⇒ λs ∈ W
  • W deve contenere il vettore 0V

Ogni spazio vettoriale contiene almeno due sottospazi:

  • V stesso
  • quello costituito solo dal vettore nullo 0V

INTERSEZIONI

1) V + W = Vect (tutti i vettori indipendenti di V e W)

2) V ∪ W = {(),(),()}

Vettori di V e W indipendenti

3) V ∩ W:

a(V) + b(W) = c(W)

V ∩ W = {()}

a(0) + b(0) = c(0)

INTERSEZIONE

Sia (V1, t, ..) ⊆ V e E, F ⊆ V

E ∩ F ⊆ V

∀ μ, ν ∈ E, F e ∀ λ, μ ∉ K vogliamo de:

λμ + μν ∈ E ∩ F

μ, ν ∈ F => λμ + μν ∈ F => μν + λμ ∈ E ∩ F

λμ + μν ∈ E ∩ F

ESEMPIO 2

n1 = (1, 0, -1)

n2 = (1, 0, 1)

generano R3?

(x, y, z) = a1(1, 0, -1) + a2(1, 0, 1)

= a1 + a2, 0, -a1 + a2

  • x = a1 + a2
  • y = 0
  • z = -a1 + a2

11 = (1, 0, 0) 2 = (0, -1, 0) | - sono una base di R3?

  1. a1(1, 0, 0) + a2(0, -1, 0) = (0, 0, 0)

    • 0 = a1
    • 0 = -a2
    • 0 = 0

    => a1 = a2 = 0 => LINEAR. INDEPENDENTI

    • a1 = x
    • a2 = y
    • 0 = z

    => NON genera R3 (perché genera solo i vettori (x, y, 0))

Trovare una base di R3

  1. La dimensione di R3 = 3 ➔ 3 vettori (solo quando non ho vincoli)
    • 1 = (1, -1, 2) ➔ SCELTI 3 NUMERI A CASO
    • 2 = (0, 3, 5) ➔ 2 NUMERI A CASO MA SOTTO IL PRIMO NUMERO DI v1 DEVE ESSERCI 0
    • 3 = (0, 1, 4) ➔ 1 NUMERO A CASO MA SOTTO IL SECONDO NUMERO DI v1 DEVE ESSERCI 0

Trovare una base di V = {(x, y, z) ∈ R3 | x - y - 2z = 0}

  1. dim V = 3 - 1 = 2n° di incognite libere nei vettori, quindi c'è 1 VINCOLO

sottraendo le nuove z e y

FAMIGLIE DI VETTORI

  • = {1, 2, ..., } si dice libera se i vettori che la compongono sono linearmente indipendenti
  • (V, +, ·), ≤ , = {1, ..., } ⊆ V

genera V se V = Vect{1, ..., }

se ∀ ∈ V è combinazione lineare dei vettori di

è un base di V se è libera e genera V

Dettagli
Publisher
A.A. 2022-2023
16 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Sofiac0 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Matematica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Marchese Luca.