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Estremi Liberi e Vincolati
1) f(x,y) = x4 - y4 + x2y + 2
∇f(P) = 0 ⇒ {fx = 4x3 - y = 0
{fy = x2 - 4y3 = 0
⇒ {y = x3
{y = x}
⇒ x(x - 1) = 0
x = 0, x = ±1
I punti stazionari sono: (0,0), (1,1), (-1,-1)
H = |fxx(P) fxy(P)| = |fxx(P) fyy(P)| - fxy2(P)
|fyx(P)|
⇒ H = (12x)(12y) - (-1)2 = 144x2y2 - 16
H(0,0) = -16 < 0 è un punto di sella.
H(1,1) = 128 > 0, fxx(1,1) = 12 > 0 è un punto da minimo assoluto.
H(-1,-1) = 128 > 0, fxx(-1,-1) = 12 > 0 è un punto di minimo assoluto.
2) f(x,y) = x3 - 3xy2 + y3
∇f(P) = 0 ⇒ {fx = 3x2 - 3y2 = 0
{fy = -6xy + 3y2 = 0
⇒ 3x2 = 3y2 ⇒ x2 = y2
⇒ 3y2 = 2x
L'unica soluzione di questo sistema è il punto stazionario (0,0)
H = |fxx(P) fxy(P)| = |fxx(P) fyy(P)| - fxy2(P)
|fyx(P)
= 36x2 - 36y2
H(0,0) = 0 nulla mi può dire uso la DEF troveremo un intervallo I(0) in cui
f(c1) - f(c2) ha segno costante, i cui segni: f(c1) > f(c2) è un max
f(c1) < f(c2) è un min
Quando studio il segno:
x3 - 3xy2 + y3 ≥ 0 nell'interno dei punti su
f(0,y) = y3, lo possiamo solo ne y > 0, quindi f(ξ) = f(α) non ha segno costante.
concluso segno perché:
x3 > 0, x > 0, y = 0
⇒ y = 0 ↓
(0,0) è un punto di sella.
f(x,y) = x4 + (y - 1)2
Dom = Ω = ℝ2
∇f(P) = 0 ⇒ {4x3 = 0 2y(y - 1) = 0 ⇒ {x = 0 y = 1
L'unico punto stazionario è (0,1)
H = [ ]
- fxx(P) fxy(P)
- fyx(P) fyy(P)
fxx(P) fxy(P) fyy(P) fxx(P) = (12x)(2) = 24x
H(0,1) = 0
Manca al più dire un x non a due nulla, riducio a due casi:
- -5 ≤ y ≤ 0 ⟹ f(x) = 0 in un f(x; y) ≥ 0, ad esempio x4 + (-5 - 1)2≥ 0
- -5y ≤ 1 ⟹ f(x) = 0 in un f(x; y) ≥ 0, ad esempio x4 + (-3 - 1)2 ≥ 0
Ne traggo le conclusioni che f(x; y) è f([0,1], è un punto di minino) assoluto
f(x,y) = y(x - y)2
Dom = Ω = ℝ2
∇f(P) = 0 ⇒ {x = 2y(x - y) = 0 2y
L'unico punto stazionario è (0,0)
H = [ ]
- fxx(P) fxy(P)
- fyx(P) fyy(P)
fxx(P) fxy(P) fyy(P)
H(0,0) = 0
Manca al più dire studi diagoni su I(0) dei punti di y
f(x; y) ⟹ 0 in alcuna punti di x
f(x; y) ⟹ 0 ⟹ y ≥ 0
Il negri manca e costante (0,0) è un numero di sella
11) f(x,y) = 2(y⁴x² - 2xy) - x⁴ - y⁴ + 75
Dom = Df = R²
∇f(P) = 0 ⇔ {∂f/∂x = 1 - 8y(y⁴ - x²) = 0
∂f/∂y = 1 - 8(x⁴ - y²) = 0
Sommandor Hx = y³, y³ = 0 ⇔ x = y
⇒ y = 0, y² + 1/2
B§: y = 0, x = ± √2
B§: y = 1/2, x = ±1/2
B§: y = x = ± √2
• I punti Stazionari normo (0,0) (1/2,1/2) (-1/2,1/2) (1/2,-1/2)
Hf(0,0) = x - 8y
Hfg(0,0) = (0)₂ ** Nullo ** numerator y invius sterio ||اغـــــالب; H(indic) = husq x + 1, 2-6x lim O "\/ (ính ??? 3 إب력이
20
f(x, y) = x2 + y2 in V = {g(x, y) = 1; x2 + y2 = u}
Non ci sono punti interni, cerco sulla frontiera con Lagrange
- Frontiera SV
L = (x, y, λ) = g(x, y) = x2 + y2 - λ (x2 + y2 - 1)
∇L (x, y, λ) = 0 = {
- 2x - 8x = 0
- 2y - 2 = 0
- 2λ - 4x - y + λ = 0
- {2x - 8x = 0 ⇒ x = 0
- λ = 1
- {
- y = ±2
Ho i punti stazionari (0, 2√1), (0, -2√1), (1, 0, 1√2), (-1, 0, -1√2)
- f(0, 1) = f(-1, 0) = 1 è un punto di massimo assoluto
- f(2, 0, 1) = f(-1, 0) = 1 è un punto di minimo assoluto
21
f(x, y) = 1x + 6y in V = {g(x, y) = 1; x2 + y2 = 13}
- Frontiera SV
Non ci sono punti interni, cerco V un centro su Lagrange
- L = f(x, y) - g(x, y) = x + 6y - λ (x2 + y2 - 13)
- ∇L (x, y, λ) = 0 = {
- 2x - λ = 0
- y = 3
- - X2 + y2 + 3
- {-13, 13} = 0 = ã = ±1
Ho i punti stazionari (2, 3, λ), (-2, -3, λ)
- l (2, 3) = 8 + 18 - 26 è un punto di massimo assoluto
- f(2, -3) = - 8 - 18 - 26 è un punto di minimo assoluto
2)
{f(x,y) = x³ - x²y²in Q = [0,1] x [0,1]Ho cercato la quota per Keeness perché f(x,y) < Cρ(Q) x Q è un asonptoto
Interno Q
∇f (x,y) = {fx = 3x² - y² = 0fy = -2xy = 0⇔ {x = 0y = 0Ho solo (0,0) che pero non appartiene all’interno di Q lo scarto
Frontiera Q
Ho i punti angolari esaminare una variabile in funzione dell’altra1) x = 0 succede { f₁(y) = -y², y ∈ [0,1] ⇒ f₁(0) = 0f₁(1) = -1minimo massimo
2) x = 1 da cui segue { f₂(x) = x³ - x² = 0 ⇔ f'₂ (x) = 3x² - 2x = 1, x ∈ [0,1]x = 0, x = 1f'₂ (x) a { 3√2 , - 3√2
Quando f (3√2 , 1) = -0.38, il altro punti non su sulla Frontiera 3 lo scarto
3) x = 0 da cui segue { f₃(y) = 0 , y ∈ [0,1] ⇒ f₃ (0) = 0f₃ (1) = 0Quando f (0,0) = 0 e f (0,1) = 0
4) x = 1 da cui segue f₄(y) = 1 - y² , y ∈ [0,1] ⇔ f'₄ (0) = 1f'₄ (1) ☐ 0
Succede chef(3√2, 4) = -0.38 è un punto di minimo anolutof (1, 0) = 1 è un punto di massimo anoluto
1)
\(\int_A (x+y) \, dx \, dy \quad \text{in} \, A = \lbrace (x,y) \in \mathbb{R}^2 : 0 < y < \frac{\sqrt{2}}{2}, \, y < x < \sqrt{2-y^2} \rbrace\)
A è normale rispetto a \(y\), uso la 2° formula di riduzione:
\(\int_A (x+y) \, dx \, dy = \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \left( \int_{y}^{\sqrt{2-y^2}} (x+y) \, dx \right) dy = \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \left( \int_{y}^{\sqrt{2-y^2}} x \, dx + \int_{y}^{\sqrt{2-y^2}} y \, dx \right) dy =\)
\(\int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \left[ \frac{x^2}{2} \right]_y^{\sqrt{2-y^2}} dy = \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \left[ \frac{(\sqrt{2-y^2})^2}{2} - \frac{y^2}{2} \right] dy =\)
\(\int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \left( 1 - \frac{y^2}{2} \right) dy + \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} y(\sqrt{2-y^2}) \, dy = \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \left( 1 - \frac{y^2}{2} \right) dy + \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} y \cdot \int \frac{2y\,dt}{2-y^2} = \int_{0}^{\frac{\sqrt{2}}{2}} dy \, dy + \int_0^{\frac{\sqrt{2}}{2}} \, dt = \int \left( \frac{3}{2}\right) \, dy \, dt = \int \, dt \, = \, \frac{1}{2}\, dt\right)\right]\left) + 1 \, dy = \int \frac{3}{4} dy + 1 = \int \frac{3}{5} + dt = \frac{-3}{5}\right)dy\right)\right)dy\right)\right
\(\left[ \frac{17}{16} - \frac{3}{5}\right] = 0.135 - 0.17 = 0.125 + 0.17 = 0.225\)
5)
\(\int_B (x^2+y^2) \, dx \, dy \quad \text{in} \, B = \lbrace (x,y) \in \mathbb{R}^2 : 0 \leq x \leq 1, \, x \leq y \leq 2 \rbrace\)
Questa insieme è normale rispetto a \(x\) rispetto r_\widescriptstyle{1}; Completeranno B 0
\(\int_B (x^2 + y^2) \, dx \, dy = \int_{0}^{1} \left( \int_{x^2}^{4} (x^2 + y^2) \, dy \right) dx = \int_{0}^{1} \left( \int_{x^2}^{4} x^2 \, dy + \int_{x^2}^{4} y^2 \, dy \right) dx =\)
\(\int_{0}^{1} x^2 \left[ y \right]_{x^2}^{4} dx + \int_{0}^{1} \left[ \frac{y^3}{3} \right]_{x^2}^{4} dx = \int_{0}^{1} \left( 4x^2 - x^4 \right) dx + \int_{0}^{1} \left( \frac{4^3}{3} - \frac{x^6}{3} \right) dx =\)
\(2 \left( \frac{x^3}{3} \right)_0^1 - \frac{x^5}{5} \biggr|_0^1 + \frac{64}{3} \biggr|_0^1 - \left( \frac{x^7}{3 \cdot 3} \right)_0^1 = \frac{2}{3} - \frac{1}{5} + 21\int_{0}^{1} \frac{x^7}{\frac{3}{3}\right
6)
\(\int_{S^N} (x^2+y^2) \, dx \, dy \, \text{in} \,
Passo a coordinate piane, uso:\(\left(\frac{\orphf}{\text{EX}}\right)_ L\ 반댓말 \(\lambda\): \(y = y: \lambda\) = y\) && y = \(\pm\) \text{ASSOLUTO ΔT})\)
2 베이 ∫ 스리)의 두쇼는 이락 한 당