I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Ricerca operativa II - 12/06/2007 Premium

Esame Ricerca operativa II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Bruno

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Esercitazione
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Traccia d'esame di Ricerca operativa 2 del prof. Bruno sulla prova scritta del 12/06/2007 su: algoritmo genetico, individuare le soluzioni efficienti, algoritmo costruttivo, le matrici, VRP, il modello matematico del problema, problema di gestione delle scorte.
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Ricerca operativa II - 27/03/2008 Premium

Esame Ricerca operativa II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Bruno

Università Università degli studi di Napoli Federico II

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Traccia d'esame di Ricerca operativa 2 del prof. Bruno sulla prova scritta del 27/03/2008 su: problema di albero a costo minimo con vincoli di capacità, algoritmo di Tabu Search, problema di scheduling a macchina singola, algoritmo di Simulated Annealing, concetto di soluzione di Pareto.
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Ricerca operativa II - 22/02/2011 Premium

Esame Ricerca operativa II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Bruno

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Esercitazione
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Traccia d'esame di Ricerca operativa 2 del prof. Bruno sulla prova scritta del 22/02/2011 su: problema di TSP, matrice dei costi, soluzione casuale del problema, algoritmo migliorativo, algoritmo di Simulated Annealing, problema di Flow Shop, problema dell'albero minimo con vincoli di capacità.
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Ricerca operativa II - 25/11/2008 Premium

Esame Ricerca operativa II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Bruno

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Esercitazione
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Traccia d'esame di Ricerca operativa 2 del prof. Bruno sulla prova scritta del 25/11/2008 su: soluzione che massimizza il valore, algoritmo migliorativo, il modello matematico, problema di scheduling, algoritmo costruttivo, il modello matematico relativo al TSP.
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Ricerca operativa - esercitazione 2004 Premium

Esame Ricerca Operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Bruno

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Esercitazione
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Esercitazione del 2004 relativa all'esame di ricerca operativa del professore Giusepe Bruno per il corso di laurea in ingegneria informatica. L'esercizio, su un unico documento, presenta delle cifre binarie e frazionate. Esercitazione da svolgere....
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Ricerca operativa II - i metodi per le decisioni Premium

Esame Ricerca operativa II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Sforza

Università Università degli studi di Napoli Federico II

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Esercizi di Ricerca Operativa II per l'esame del Professor Sforza. Gli argomenti trattati sono i seguenti: il problema di Flow Shop su quattro macchine, algoritmo di Simulated Annealing, algoritmi di inserimento per il TSP.
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Ricerca operativa II - metodi per le decisioni Premium

Esame Ricerca operativa II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Sforza

Università Università degli studi di Napoli Federico II

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Esercizi di Ricerca Operativa II per l'esame del Professor Sforza. Gli argomenti principali trattati sono i seguenti: problema di 2.mediana, significato dei vincoli e delle variabili, iterazioni di un algoritmo di Tabu Search, modello matematico del commesso viaggiatore multiplo, problema di 2-TSP, procedura Route First-Cluster Second, il problema dell'albero minimo.
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Ricerca operativa - Esercizi Premium

Esame Ricerca Operativa

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Dal corso del Prof. G. Improta

Università Università degli studi di Napoli Federico II

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: problema PL, dominio di ammissibilità, direzione del gradiente, vincoli ridondanti, vertici, soluzioni di base, algoritmo del simplesso, soluzione ottima, problema del trasporto, grafo con pesi sugli archi, algoritmo di Dijkstra.
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Esame Ricerca Operativa

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Dal corso del Prof. G. Improta

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: problema PL, dominio di ammissibilità, direzione del gradiente, vincoli ridondanti, vertici, soluzioni di base, algoritmo del simplesso, soluzione ottima, problema del trasporto, grafo con pesi sugli archi, algoritmo di Dijkstra.
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Metodi per le decisioni Ricerca operativa II - Esercizi Premium

Esame Ricerca operativa II

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Dal corso del Prof. G. Bruno

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Esercizi di Metodi per le decisioni - Ricerca operativa II per l'esame del professor Bruno. Gli argomenti trattati sono: problema di routing definito da una matrice, problema 3-TSP, minimizzazione somma lunghezze dei circuiti, Iterazione di un algoritmo di simulated annealing, scheduling, problema di lot sizing.
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Esame Ricerca Operativa

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Dal corso del Prof. G. Improta

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, intersezioni di vincoli, soluzioni di base, algoritmo del simplesso, problema del trasporto, algoritmo di Dantzig.
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Metodi per le decisioni Ricerca operativa II - Esercizi Premium

Esame Ricerca operativa II

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Esercizi di Metodi per le decisioni - Ricerca operativa II per l'esame del professor Bruno. Gli argomenti trattati sono: problema di localizzazione, iterazione di un algoritmo di Tabu Search, costo di localizzazione e punto di afferenza, problema di routing, problema di 2-TSP, problema di F2||Cmax.
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Esame Ricerca Operativa

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Dal corso del Prof. G. Improta

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: problema PL, dominio di ammissibilità, direzione del gradiente, vincoli ridondanti, vertici, soluzioni di base, algoritmo del simplesso, soluzione ottima, problema del trasporto, grafo con pesi sugli archi, diagramma di Gantt.
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Esame Ricerca Operativa

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Dal corso del Prof. G. Improta

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, procedura di Prim per il calcolo dell'albero minimo
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Esame Ricerca Operativa

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, grafo con pesi
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Esame Ricerca Operativa

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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, grafo con pesi, Dijkstra
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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, grafo con pesi.
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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, grafo con pesi.
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Esercizi di ricerca operativa per l'esame del professor Improta. Gli argomenti trattati sono: modello di programmazione lineare, dominio di ammissibilità, direzione della funzione obiettivo e quella del suo gradiente, vertice ottimo, vertici saturi, grafo con pesi, Dijkstra, Gantt.
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Esercizi di Ricerca operativa II per l'esame del professor Bruno. Gli argomenti trattati sono: problemi di localizzazione, problema di p-mediana e 2-mediana, algoritmo di Tabu search, costi di afferenza, problema di flow shop F4||Cmax, regole di Gupta e Parker, approccio di bottleneck, classificazione di problemi in funzione della loro complessità computazionale.
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