Appunti di Computational statistical mechanics

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Appunti di Computational statistical mechanics

Computational Statistical Mechanics

Esame Computational Statistical Mechanics

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Pelissetto

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunto

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Appunti presi nel corso tenuto dal professore Andrea Pelissetto. Gli argomenti trattati sono esposti in maniera esaudiente, fornendo un ottimo materiale per lo studio dei Metodi Monte Carlo e di Dinamica Molecolare, sia dal punto di vista teorico che pratico. Gli argomenti trattati sono: - Introduzione di Termodinamica - Meccanica statistica - Metodo Monte Carlo (stima di osservabili e dell'errore associato, metodo Jack-Knife, Catene di Markov, differenze tra campionamento indipendente e markoviano, analisi a blocchi, metodo Widom per la stima del potenziale chimico, metodo del ripesaggio, metodo dei multi-istogrammi di Ferremberg-Sweden, Umbrella sampling, Simulated Sampling, Parallel Tempering); - Dinamica Molecolare (Algoritmo di Verlet, conservazione misura microcanonico, presenza di una quantità conservata, moto vincolato, metodo di Nose-Hoover per lavorare nel canonico) - Equazioni differenziali stocastiche

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Quantum Monte Carlo and DFT - Appunti

Esame Computational statistical mechanics

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Bachelet

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunto

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Appunti completi di tutti gli argomenti trattati dai prof. Giovanni Bachelet e averio Moroni nel corso di Computational Statistical Mechanics, parte del programma di laurea magistrale in fisica della materia all'università degli studi di Roma La Sapienza. Una parte degli appunti è scritta in inglese poiché sorge da studi individuali sull'argomento.

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Computational statistical mechanics per Scienze statistiche

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