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Computational Statistical Mechanics

Appunti presi nel corso tenuto dal professore Andrea Pelissetto. Gli argomenti trattati sono esposti in maniera esaudiente, fornendo un ottimo materiale per lo studio dei Metodi Monte Carlo e di Dinamica Molecolare, sia dal punto di vista teorico che pratico.
Gli argomenti trattati sono:
- Introduzione di Termodinamica
- Meccanica statistica
- Metodo Monte Carlo (stima di osservabili... Vedi di più

Esame di Computational Statistical Mechanics docente Prof. A. Pelissetto

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DESCRIZIONE APPUNTO

Appunti presi nel corso tenuto dal professore Andrea Pelissetto. Gli argomenti trattati sono esposti in maniera esaudiente, fornendo un ottimo materiale per lo studio dei Metodi Monte Carlo e di Dinamica Molecolare, sia dal punto di vista teorico che pratico.
Gli argomenti trattati sono:
- Introduzione di Termodinamica
- Meccanica statistica
- Metodo Monte Carlo (stima di osservabili e dell'errore associato, metodo Jack-Knife, Catene di Markov, differenze tra campionamento indipendente e markoviano, analisi a blocchi, metodo Widom per la stima del potenziale chimico, metodo del ripesaggio, metodo dei multi-istogrammi di Ferremberg-Sweden, Umbrella sampling, Simulated Sampling, Parallel Tempering);
- Dinamica Molecolare (Algoritmo di Verlet, conservazione misura microcanonico, presenza di una quantità conservata, moto vincolato, metodo di Nose-Hoover per lavorare nel canonico)
- Equazioni differenziali stocastiche


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in fisica
SSD:
A.A.: 2018-2019

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher riccardo.valencia95 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Computational Statistical Mechanics e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università La Sapienza - Uniroma1 o del prof Pelissetto Andrea.

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