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Teorema, prima formula dell’incremento finito

Se f(x) è derivabile in x0, cioè:

Allora

f(x) = f(x0) + f'(x0)(x-x0) + s(x-x0)

Teorema 2

Se f(x) è derivabile in x0 allora f(x) è continua in x0 e viceversa

  1. f(x) = b ∈ ℝ derivabile?
    • lim f(x0 + h) - f(x0)

      h→0

    • lim b - b
    • h→0

    • lim 0
    • h→0

  2. f(x) = ax + b
    • lim (ax + b + h) - (ax + b)

      h→0

    • lim ax + ah + b - ax - b
    • h→0

    • lim ah/h = a
    • h→0

  3. f(x) = sen x
    • lim f(x0 + h) - f(x0)

      h→0

    • lim sen(x0 + h) - sen x0
    • h→0

    • lim
    • 2cos α

    • lim
    • 2

    • 2 cos x0

Notazioni

lim f(x0 + h) - f(x0)

h → 0

f'(x0) = Dx0 f(x0)

d

d

d/dxb = 0

d/dxax + b = a

d/dxsen x = cos x

4. f(x) = ex

Oss:

f(x) = ax a ∈ ℝ a ≠ 1

Formula d'incremento finito

  • f(x) - f(x0) = f'(x0)(x - x0) + o(x - x0) [x → x0]

Teorema

se f(x) è derivabile in x0 allora è continua in x0, ma non vale il viceversa

  • d/dx (costante) = 0
  • d/dx (ax+b) = a
  • d/dx sen x = cos x
  • d/dx ex = ex

7

esistono funzioni inverse di chx:

y2 = ch2x = e2x + e-2x2

2y = e2x + e-2x

moltiplichiamo entrambi i membri per ex:

2yex = e3x + 1,2ye-x - 1 = 0,

e2x = y +- √y2-1,

x = log (y + √y2-1) = setchx

sh-1x = sethxh = log(x +- √x2-1)

y = sethx x = sethx

ddx sethx = 1⁄√1 + x2

8

y = chx = ex + e-x2

ddx = e2x + e-2x

ddx shx = 2ex

  • d seux = cox
  • d⁄dx lnx = chx
  • ddx shx = chx

    9

    y = chx = ex + e-x2

    relazione funzione inverse:

    2y = e2x + e-2x, sull¹ipotesi per -00.

    e4y + e2x + e-4y; y = +- √y2-1, +√1 - e-2

    x = sethx, y2 = y2 ⁄ 2 +- 1

  • d⁄dx setchx = 1⁄x2-1
  • ddx sechx = 1⁄√1-x2

    Teorema di Rolle

    Hp

    • I = [a, b] intervallo chiuso e limitato
    • f(x) continua in [a, b]
    • f(x) derivabile (a, b)
    • f(a) = f(b)

    ci sono punti a t.c. c ∈ I

    Te

    • ∃x0 ∈ (a, b) t.c. f'(x0)=0

    Dim

    m = Min{f(x) : x ∈ I} con Xm ∈ [a, b]

    M = Max{f(x) : x ∈ I} con XM ∈ [a, b]

    per Weierstrass

    Case 1

    m = M

    • f(a) = f(b) = f(x) ∀x ∈ [a, b], funzione costante.
    • f'(x) = 0 ∀x ∈ (a, b)

    Case 2

    m ≠ M

    m ≤ f(a) = f(b) ≤ M

    • almeno uno delle due disuguaglianze diviene stretta,
    • supponiamo che f(a) = f(b) < M = f(XM)
    • quindi a < Xm < b

    XM ∈ (a, b)

    • applico Fermat e si ha che f'(Xm) = 0

    Teorema di Lagrange

    Hp

    • I = [a, b] intervallo chiuso e limitato
    • f(x) continua in [a, b]
    • f(x) derivabile in (a, b)

    Te

    • ∃ c ∈ (a, b) tale che f'(x) = (f(b) - f(a)) / (b - a)

    set

    X(x) = f(a) + (f(b) - f(a))/(b - a) (x - a)

    set f(a) = g(a)

    X(x) - x = 0

    X(x) - n = 0

    a (c) b

    (T)

    f'(x)=0 f'(x)=x=c

    f(b) - X(b) = 0

    X(a) = f(a), (X(a) + (f(b) - f(a))/(b - a) (b - a) )

    X'(x) = f'(x)

    X'(b) - ((f(b) - f(a)))/(b - a) f(b) - f(a)/(b - a)=0

    Convessità

    Definizione (puntuale) di convessità di f(x) in x0

    • f(x) definita in I(x0)
    • f(x) derivabile in x0
    • t(x) = f(x0) + f'(x0)(x-x0) (eq. retta tangente grafico di f(x) in x0)

    si dice che f(x) è CONNESSA in x0 se f(x) ≥ t(x), ∀ x ∈ I(x0)

    si dice che f(x) è CONCAVA in I(x0) se f(x) ≤ t(x), ∀ x ∈ I(x0)

    Flessi

    I(x0) c intorno di f

    f derivabile in I(x0)

    t(x) = f(x0) + f'(x0)(x-x0) [retta tang f(x) in x0]

    • x0 è detto flesso ASCENDENTE di f se
      • f(x) < t(x) per x < x0
      • f(x) > t(x) per x > x0
    • x0 è detto flesso DISCENDENTE di f se
      • f(x) > t(x) per x < x0
      • f(x) < t(x) per x > x0

    Convessità in un intervallo

    • I intervallo e dom f
    • f(x) derivabile in I
    • f(x) detta convessa in I se f e ∀ x ∈ I

    Proprietà:

    • a) f(x) convessa ∀ x ∈ I ⇒ f(x) incremen
    • b) f(x) crescente in I e f(x) convessa in I
    • b2) f(x) attrativamente crescente in x0 ∈ I e
      • attrattivamente crescente convessa ⇔ f(x) ≥ t(x); t(x) = f(x0) + f'(x0)(x-x0) ∀ x ∈ I meno {x0}

    OSS

    f(x) convessa in I ⇔ g(x) crescente in I

    1.

    \((1+x)^{4}\)

    \(g(x) = (1 + x)^{x} = \sum_{{k=0}}^{{n}} \binom{1}{k}x^k + o(x^{n}) \quad x \to 0\)

    2.

    \(\frac{1}{1+x}\)

    \((1 + x)^{-1}\)

    \(g(x) = (1 + x)^{-1} = 1 - x + x^{2} - x^{3} +x^{4} - x^{5} + \ldots + (-1)^{n} x^{n} + o(x^{n})\)

    3.

    \(\frac{2}{1+x^{4}}\)

    \((1 + x)^{-4}\)

    \(g(x) = (1 + x)^{-4} = 1 - 2x + 3x^{2} - \frac{5}{16} x^{3} - \ldots + \left(\frac{-1}{n}\right) x^{n} + o(x^{n})\)

    4.

    \(\sqrt{1+x}\)

    \((1 + x)^{1/2}\)

    \(g(x) = (1 + x)^{\frac{1}{2}} = 1 + \frac{1}{2}x - \frac{1}{8}x^{2} + \frac{1}{16}x^{3} + \ldots + \left(\frac{1}{m}\right)x^{n} + o(x^{n})\)

    5.

    \(^{3}\sqrt{1+x}\)

    \((1 + x)^{1/3}\)

    \(g(x) = (1 + x)^{\frac{1}{3}} = 1 + \frac{1}{3}x - \frac{2}{18}x^{2} + \frac{10}{162} x^{3} + \ldots + \left(\frac{1}{m}\right)x^{n} + o(x^{n})\)

    6.

    \(1/\sqrt{1+x}\)

    \( (1 + x)^{-1/2}\)

    \(g(x) = (1 + x)^{-1} = 1 - \frac{1}{2} x + \frac{2}{8} x^{2} - \frac{14}{81} x^{3} + \ldots + \left(\frac{-1}{m}\right) x^{n} + o(x^{n})\)

    7.

    \(\frac{\arcsen x}{\sqrt{1+x^{2}}}\)

    \( (1 + x)^{-1/2}\)

    \(g(x) = \arcsen x = x + \frac{x^{3}}{6} + \frac{3x^{5}}{40} + \ldots + \left(\left(\frac{-1}{m}\right)\right)\frac{x^{2m+1}}{\left(2m+1\right)} + o(x^{2m+1}) \quad x \to 0\)

    8.

    \(\frac{\arctan x}{x}\)

    \((1 + x^{2})^{-1}\)

    \(g(x) = \arctan x = x - \frac{x^{3}}{3} + \frac{x^{5}}{5} - \frac{x^{7}}{7} + \ldots + (-1)^{n} \frac{x^{2m+1}}{\left(2m+1\right)} + o(x^{2m+1})\)

    Dettagli
    A.A. 2021-2022
    37 pagine
    SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

    I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Cesare_Barbera di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi matematica 1 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Torino o del prof Tabacco Anita.