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ANALISI MATEMATICA 1 E 2
� INTRODUZIONE: COSA STUDIA L’ANALISI
MATEMATICA
L’Analisi Matematica studia i limiti, la continuità, le derivate, gli integrali e le loro estensioni a più
variabili. Si occupa di capire come variano le grandezze, di modellizzare fenomeni reali e di fornire
il linguaggio matematico del cambiamento.
Divisione naturale del corso:
Analisi 1: funzioni reali di una variabile reale.
Analisi 2: estensione a funzioni di più variabili, calcolo vettoriale e superfici.
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ANALISI 1: UNA VARIABILE REALE
1. INSIEMI NUMERICI E STRUTTURE
ℝ è un corpo ordinato completo: permette di definire limite, continuità, e integrali.
ℕ ⊂ ℤ ⊂ ℚ ⊂ ℝ
Insiemi importanti: .
2. SUCSESSIONI E SERIE
Successioni:
Limite: \lim_{n \to \infty} a_n = L
Criteri: monotonia + limitatezza = convergenza
Successioni notevoli: \left(1 + \frac{1}{n}\right)^n \to e
Serie: Convergenza = limite delle somme parziali
Serie geometriche, armoniche, alternanti
Criteri: confronto, rapporto, radice, Leibniz
3. FUNZIONI E LIMITI
Limiti: \lim_{x \to a} f(x) = L
Continuità: il limite coincide con il valore della funzione
Punti di discontinuità: eliminabili, di salto, essenziali
4. DERIVATE
Definizione: f’(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}
⇒
Derivabilità continuità (ma non viceversa!)
Regole di derivazione: somma, prodotto, quoziente, catena
Teoremi: Fermat, Rolle, Lagrange (MVT)
5. STUDIO DI FUNZIONE
Analisi del segno, monotonia, concavità
Derivate prime e seconde
Asintoti: orizzontali, verticali, obliqui
Punti critici: massimo, minimo, flessi
Grafico completo
6. INTEGRALI
Integrale indefinito:
Antiderivata: F’(x) = f(x) \Rightarrow \int f(x) dx = F(x) + C
Integrale definito:
Riemann: \int_a^b f(x) dx
Proprietà: linearità, additività, monotonia
Teorema fondamentale del calcolo:
\int_a^b f(x) dx = F(b) - F(a)
Tecniche:
Sostituzione, integrazione per parti, decomposizione in fratti semplici
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ANALISI 2: PIÙ VARIABILI E CALCOLO VETTORIALE
1. FUNZIONI DI PIÙ VARIABILI
f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}
Curve di livello, superfici, grafici in 3D
Limiti: devono essere indipendenti dalla direzione di avvicinamento
2. DERIVATE PARZIALI E DIFFERENZIABILITÀ
Derivate rispetto a ciascuna variabile
Derivate direzionali e gradiente
Jacobiana per funzioni vettoriali
Differenziabilità implica continuità e viceversa solo con condizioni aggiuntive
3. MASSIMI, MINIMI, LAGRANGE
Punti critici: \nabla f = 0
Matrice Hessiana e test del determinante
Vincoli: moltiplicatori di Lagrange:
\nabla f = \lambda \nabla g
4. INTEGRALI MULTIPLI
Doppio e triplo integrale
Cambi di variabile (coordinate polari, cilindriche, sferiche)
Teorema di Fubini: possibile scambiare l’ordine
5. CAMPI VETTORIALI E CURVE
Un campo vettoriale è una funzione \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^n
Linee di flusso
Integrale curvilineo: lungo una curva C
\int_C \vec{F} \cdot d\vec{r}