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FUNZIONI DA TRASFORMARE IN SERIE
0 2
( − ) ( − )
0 0
′ () ()
) ( )( )
() = ( + − + "( ) + ⋯ + ( ) + ( − )
0 0 0 0 0 0
2! !
Se è derivabile infinite volte si ha:
∞ ()
( )
0
() = ∑ ( − ) → ò è ℎ
0
!
=0 ()
lim ( − ) = 0
Per far sì che la Serie di Taylor esista deve essere 0
→∞
TEOREMA ∈ (, )
(,
: ) → ℝ
Sia 0
() ()|
| < ( , )
( )
+1 ̅
(
)
( ) ( )
+1
( ) ( )
− = ( − ) ⟹ − → 0 → +∞
0 0 0
( )
+ 1 !
TEOREMA (criterio di condensazione)
{ } ⊆ (0, +∞)
Sia monotona decrescente
∞ ∞
∑ ∑
2
è convergente se e solo se converge la serie
2
=0 =0
EQUAZIONI DIFFERENZIALI
()
(), ())
(, (), ̇ ⋯ , = 0 → equazione differenziale di ordine n
Un’equazione differenziabile ha come soluzione una funzione derivabile n volte tale che:
()
(), ())
(, (), ̇ ⋯ , ≡ 0 ∀ ∈ I
PROBLEMA DI CAUCHY
()
()̇ + ()() + () = 0
{ )
( =
0 0
Con:
∈ ℝ
0
()
̇ = ()
, , ⊆ ℝ
∈I
, : I → ℝ () ≠ 0, ∀ ∈ I
soluzioni dell’equazione, funzioni derivabili
1 2
= 1,2 ()
() + ()
()
̇ = −
()
(, (,
= ) → [ + , − ] ⊆ )
() ()
→ ℎ à () () () ≡ 1 ∀
() ()
()
̇ = −()() − () → forma normale
̇
() ( ) ( ) () ()
= + ∫ () = + ∫ −() − () = − ∫ () − ()
0 0 0
0 0 0
| |()||
() ()| () ()) () ()|
− = |∫ ()( − | ≤ ∫ −
1 2 2 1 1 2
0 0
| |()|
() ()|
= max − ⟹ ≤ ∫
1 2
∈[+,−] 0
|| ⟹ ∃: () < ∀ ∈ [ + , − ]
|()|
≤ ∫ ≤ ( − )
0
0
Da qui troviamo che
1
( ) ()
: − < ⟹ = ()
0 1 2
2 ′
() ()
= ⇒
Per sufficientemente vicino a si ha
0 1 2
() ()
̇ = −()() − () ̇ = −()()
La differenza di soluzioni di è una soluzione dell’equazione omogenea
≡ 0 ⟹ () ≡ 0
-() soluzione banale
()
Sia non identicamente nulla
()
̇
()
̇ = −()() ⟹ = −() ∀ ∈
()
̇ ()
∫ = − ∫ () ⟹ ∫ =∫ , = ()
()
Quindi:
− ()
∫
ln| | | |
∫ = − ∫ () ⟹ = − ∫ () + ⇒ =
− ()
∫
() = 1
(),
L’insieme delle soluzioni dell’equazione omogenea è uno spazio vettoriale, infatti le soluzioni sono funzioni lo
1
()
spazio delle soluzioni è un sottospazio vettoriale di (dimensione 1). 1
()
Nel caso non omogeneo, l’insieme delle soluzioni è una varietà affine di (spazio unidimensionale traslato).
METODO A COEFFICIENTI COSTANTI
̈ + ()̇ + () + () = 0
() ()
+ →
tutte le possibili soluzioni dell’equazione omogenea con soluzioni linearmente
1 1 2 2 1 2
indipendenti dell’equazione omogenea.
() () () ()
() = + → imponiamo che sia soluzione e omettiamo la dipendenza da t per comodità
1 1 2 2
̇ ̇
̇ = + + ̇ + ̇
1 1 2 2 1 1 2 2
̇ ̇
+ = 0 ℎè ℎ
1 1 2 2
̇ ̇
̈ = ̇ + ̇ + ̈ + ̈
1 1 2 2 1 1 2 2
Sostituzione nell’equazione:
̇ ̇ ) )
̇ + ̇ + ̈ + ̈ + ( ̇ + ̇ + ( + + = 0
1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2
(̈ )
+ ̇ + = ∙ 0 = 0
1 1 1 1 1
(̈ )
+ ̇ + = ∙ 0 = 0
2 2 2 2 2
Quindi:
̇ ̇
̇ + ̇ + = 0
1 1 2 2
Allora:
̇ ̇
+ = 0
1 1 2 2 ̇ ̇
{
con incognite
1 2
̇ ̇
̇ + ̇ = −
1 1 2 2
1 2
( ) ≠ 0
Ha soluzione unica se ̇ ̇
1 2
0 ̇ ̇
Determinante Wronskiano≠ perché sono linearmente indipendenti.
1 2 ̇ ̇
,
Risolvendo il sistema troviamo la coppia di funzioni .
1 2
(),
()
Integrando troviamo e quindi la soluzione particolare.
1 2
EQUAZIONI DIFFERENZIALI DEL PRIMO ORDINE A VARIABILI SEPARATE
()
̇ = ()(()) : → ℝ
: ℝ → ℝ
() )
̇ = ()(()) → ∃ : ( = 0 ⟹ ̅ () ≡ è soluzione
0 0 0
̅̇ () ()) )
≡ 0 = ()(̅ = ()( = () ∙ 0 = 0
0
() ∈
Sia una nuova soluzione con
(()) ≠ 0 ∀ ∈
Quindi
̇ () = () ∈
0
(())
()
̇ ()
∫ = ∫ () → ∫ = ∫ ()
(()) ()
( )
0 0 0 0
()
()
̇ = ()(())
{ ⇒∫ = ∫ ()
)
( = ()
0 0
0 0
DEFINIZIONE |() ()| | |
− < ∙ ∀, ∈ ℝ
La funzione è detta Lipschitziana (o di Lipschitz) se
|() )| | |
− ( < ∙
Localmente Lipschitziana se 0 0
→costante di Lipschitz
1
∈ ⟹
Se in un intorno di è localmente Lipschitziana in
0 0
TEOREMA DI CAUCHY ̇ = ()()
∃! {
Supponiamo continua e localmente Lipschitziana in , allora Soluzione massimale di
0 )
( =
0 0
Soluzione massimale→soluzione definita sul più grande intervallo possibile
FATTORE INTEGRANTE
̇ + () = () , ⊆ ℝ) (),
Per risolvere (con funzioni continue in si può usare una funzione speciale detta
()
̇ = ()().
fattore integrante, cola proprietà che
̇
() + ()() = ()() ⟺ (()()) = ()()
Integrando:
()() = ∫ ()() +
() ≠ 0 1
() = ∫ ()() +
() () ()
() () () () =
Per costruire consideriamo una primitiva di e poniamo
() () ()
⟹ () = ∫ () +
() ()
() = ̇ = ()()
verifica le proprietà ?
() () () ()
() = = () = () = ()() ⟺ ̇ = ()()
FUNZIONI DI PIU’ VARIABILI 2 3
: → ℝ ℝ (ℝ ℝ ).
Una funzione si dice di due o più variabili se il suo dominio è un sottoinsieme di
(, ) (, ).
Se una funzione è di due, tre o n variabili, il valore che assume in un punto si denota con
3 2
ℝ ≅ ℝ × ℝ
Il grafico di una funzione di più variabili è il sottoinsieme di definito dall’insieme:
= {(, , ) ∈ × ℝ: = (, )}
La composizione di funzioni e successioni di più