Esami 1 Statistica

Y

2 17

714

7 966

=

= 0

0

62 0 =

·

- -

. .

. .

Non (p-value

rifiuto Ho 0a)

entrambi

in i casi 0 0

22e .

.

b) Potrebbe di calibrate)

/(correlazione

esserlo

, X

al doppio

esattamente il

è 1 misurazioni

non in

pensa ci

caso non

ma

59)

(0

(1

c) 16 0

: . .

,

ESERCIZIO 1

Plbb blu) blu) =

almeno plbb

a) pallina almeno pallina -pressi b

una una

= =

, blu)

reina

palmeno blu)

pallina

una

bF)

p(bFF

b) 1

=

due

le indipendente

mode

palline colorate

state

quanto in

in .

sono

Esercizio 2

0(600-500)" 845

a .

2

0 0

= =

. 500)0(640-500)2

(5)(1

b) (646

- 00445

0

=

- .

ESERCIZIO 3

Il E)

s)) Var(X)

(U(s Xi)

a) Quindi

risultato lancio conE(X)

dado

del Xv

regolare

di 7 35

1 10

3

5 =

3 e =

=

un = =

.

,

, . .

Var) Xi) 10 35 3

e = =

.

6) delle (45) (3035)

Approssimando la variabili aleatorie richiesta

probabilità

la e

normale

10

somma con 0

una =

-

,

4

ESERCIZIO 593306

(4

(5 323/5)

13184410

4)

X Il 10

(0

9) 52 +-student 313/5

gl 131047 526624

5 06 13184 5

06 2

= 5

2 *

323 = 06 2

0 05

= = + = :

= - ;

. . .

.

. . .

.

. .

.

,

.

b) 5) /10

test

Ho Ho

Hr (5

statistica (0 accetto

5)

-student gl

313/5

M5 132

2398002-2

06

vs 132

M55 2390002 05 0

:

: 2

0 =

- =

= - .

.

,

. .

, ,

. .

.

L'ampiezza diminuisce

dell'intervallo

c) .

ESERCIZIO 5

Ho =4)

(0

F- Ho

VsH student accetto

Sy/S5

Statistica test

a) g 6005263

123062 12306230

05 6005263

2

cox 0 2

= =

y

:

by

: ox = . . .

. . ,

, ,

Ho

b) Sy/S1

Se rifiutare

allora potrei un'ipotesi nulla

mai : by

non sox

,

Esercizio 6 rispettivamente)

B Ho R(p-value

a Ho

rifiuto RIFIUTO

X

Non

7416 0 52

09266986 0

2 00002

e ,

e

per

per

= 0 e = , . .

.

.

b) che

B libro

Perché implicherebbe di

all'aumentare vorrebbe leggere il

più

un'ora

1 ci in

= pagina .

una a

986)

(11

CI

c) 565 30

: . , .

ESERCIZIO 1

p(trE) * i

a) = T

=

a)

+ 50

b) p(HrE) 1π I

52 T

= p(Eha) =

T π 1 -

+ + .

p(trE) E

c) +

= =

=

= p(Eha)( )

π -t

+