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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Mercuri Pietro

in questo pdf sono compresi formulari, guide per svolgere gli esercizi e teoria con dimostrazioni ed illustrazioni, mappe concettuali dei teoremi e schemi delle proprietà. La teoria è valida per sostenere l'orale (qualora sia richiesto) Nota: le guide degli esercizi sono spiegate passo passo per permettere di imparare a svolgerli anche partendo dal non conoscere l'argomento.
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Appunti di Algebra Lineare e Geometria derivanti dal corso di Geometria tenuto dal prof. Pietro Mercuri dell'università La Sapienza - Ingegneria Informatica e Automatica, anno 2019-2020 primo semestre. Il PDF è scritto tramite iPad, risulta quindi molto leggibile (non sono foto di appunti cartacei). Gli argomenti trattati sono: - Sistemi lineari e matrici; - Spazi vettoriali; - Applicazioni lineari; - Geometria nel piano; - Geometria nello spazio.
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Esame Geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Mercuri

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunto
4 / 5
Algebra lineare: 0) Definizione di campo ed esempi: Q, R, F_2. 1) Lo spazio delle n-uple di numeri reali: somma, prodotto esterno, prodotto scalare standard, definizioni e prime proprietà. 2) Lo spazio delle matrici a coefficienti reali: prime definizioni, somma, prodotto esterno, prodotto righe per colonne e loro proprietà, prodotto di matrici a blocchi (senza dimostrazione). 3) Sistemi lineari: definizioni, sistemi lineari omogenei, prime proprietà (vedere: Integrazione 1), risoluzione di un sistema col metodo di eliminazione di Gauss. 4) Determinante e inversa di una matrice quadrata: definizioni e prime proprietà, risoluzione di un sistema quadrato col metodo di Cramer. Rango di una matrice: definizione e prime proprietà. 5) Teorema di Rouché-Capelli. Confronto dei vari approcci per determinare se un sistema di equazioni lineari è determinato, indeterminato, incompatibile.(vedere: Sistemi lineari) 6) Spazi vettoriali: definizioni, esempi, prime proprietà, sottospazi, insiemi di generatori, insiemi dipendenti e indipendenti (vedere: Integrazione 2), lemma di Steinitz (vedere: Integrazione 3), esistenza delle basi. Sottospazi. Formula di Grassmann. Sottospazi di R^n (vedere: Integrazione 4): forma parametrica e cartesiana. Spazi delle righe e delle colonne delle matrici: teorema del rango. 7) Trasformazioni lineari: definizioni, prime proprietà, rappresentazione attraverso matrici, nucleo e immagine, teorema delle dimensioni, isomorfismi, Teorema: ogni spazio vettoriale sui reali di dimensione n è isomorfo a R^n. 8) Autovalori e autovettori di una matrice quadrata. Molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore. Diagonalizzazione (vedere: Integrazione 5). 9) Prodotto scalare: definizione di prodotto scalare astratto, prime proprietà, norme, ortogonalità. Basi ortonormali, algoritmo di Gram-Schmidt. Matrici ortogonali. Diagonalizzazione ortogonale. Geometria analitica: 1) Geometria analitica piana: vettori liberi, parallelismo, prodotto scalare, angolo fra due vettori, equazione parametrica e cartesiana di una retta, intersezione, parallelismo e ortogonalità di due rette, distanza fra due punti e fra un punto e una retta, cambiamento di riferimento. 2) Nozioni di base sulle forme quadratiche; classificazione delle coniche. 3) Geometria analitica spaziale: coordinate e vettori nello spazio, prodotto vettoriale, equazione parametrica e cartesiana di un piano, intersezione, parallelismo e ortogonalità fra due piani, fasci di piani, equazione parametrica e cartesiana di una retta, mutua posizione fra due rette, parallelismo e ortogonalità fra rette e piani, angolo fra due rette, angolo fra retta e piano, angolo tra due piani, distanza fra due punti, distanza punto-piano, distanza punto-retta, distanza fra due rette, distanza retta-piano, area del parallelogramma.
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