Paniere con risposte chiuse - Intelligent systems B (2023/2024)

Lezione 001

01. Quando nasce il termine "Intelligenza Artificiale"?

• 1999
• 2012
• 1966
• 1956

02. Cosa sono i sistemi esperti?

• Sistemi che utilizzano la conoscenza deduttiva di conoscenza specifica
• Sistemi specializzati per il riconoscimento di immagini
• Sistemi in grado di risolvere qualsiasi problema
• Sistemi in grado di lavorare in qualsiasi condizione

03. Quale tecnologia viene introdotta negli anni '80?

• Reti neurali profonde
• Sistemi esperti
• Reti neurali artificiali
• Logica Fuzzy

04. Perché passa di moda delle reti neurali?

• Le reti neurali sono una tecnologia vecchia
• Precede picchi in Deep Learning
• Nascono nuove tecnologie
• Le reti neurali sono difficili da progettare ed allenare

05. Perché nel 2012 tornano di moda le reti neurali?

• Abbiamo abbastanza dati per allenarle
• Tutte le altre risposte
• Esiste la tecnologia per progettare le reti neurali
• Avanzamenti nell'hardware

06. Cosa si intende con il termine di Machine Learning?

• Sistemi esperti
• Macchine progettate per imparare
• Algoritmi di apprendimento basati sui dati
• Prime forme di intelligenza artificiale

07. Qual'è la differenza tra Machine Learning ed Intelligenza Artificiale?

• L'IA è una ramo del Machine Learning
• Il Machine Learning è un ramo dell'Intelligenza Artificiale
• Machine Learning ed IA non hanno nulla in comune
• Nessuna, sono la stessa cosa

8. Come funziona il Machine Learning?

• Estrarre informazioni (pattern) dai dati
• Il modello cerca le differenze tra i dati
• Il modello impara da pochi esempi
• Sfrutta dati di partenza

9. Quali di questi NON è uno dei motivi per cui il Machine Learning ha avuto successo?

• Incremento delle capacità computazionali
• GPu sono acceleratori di calcolo
• Tecnologie nuove ed innovative
• La disponibilità di una grande quantità di dati

10. Cosa erano in grado di fare i primi sistemi intelligenti (Anni ’60)?

• Sistemi in grado di lavorare in qualsiasi condizione
• Sistemi in grado di risolvere qualsiasi problema
• Sistemi che usavano meccanismi deduttivi e conoscenza specifica
• Sistemi specializzati per il riconoscimento di immagini

8. Come funziona il test di Turing?

• Una macchina viene sostituita al giocatore e deve porre domande agli altri partecipanti
• Nessuna delle risposte
• Uno dei partecipanti (e.g. il uomo) al gioco dell'imitazione viene sostituito da una macchina che deve imitare il comportamento umano
• Vince la testa: la capacità di una macchina di eseguire algoritmi

9. Cos'è il gioco dell'imitazione?

• Nessuna delle risposte
• Un gioco in cui una macchina deve imitare una donna
• Un gioco in cui il giocatore deve capire chi degli altri partecipanti sia l'uomo e chi la donna tramite delle domande
• Un gioco in cui i partecipanti devono imitarsi a vicenda

10. Cos'è una macchina di Turing?

• Una macchina ideale in gradi di eseguire algoritmi
• Una macchina intelligente
• Nessuna delle risposte
• Una macchina reale in gradi di eseguire algoritmi

11. Illustra il test di Turing e il suo funzionamento

38. Quali di questi è un algoritmo di ricerca informata?

• Ricerca greedy
• Tutte le risposte
• Ricerca best-first
• Ricerca A*

39. Quali di questi NON è un algoritmo di ricerca informata?

• Ricerca best-first
• Ricerca A*
• Ricerca breadth-first
• Ricerca greedy