Paniere con risposte aperte - Intelligent systems B (2023/2024)

Il file contiene le risposte a tutte le domande a risposta aperta dell'esame di Intelligent systems B. Ho superato l'esame con 30/30 (il massimo disponibile per lo scritto è 30, di cui 24 punti con le domande a risposta multipla e 6 punti con le domande a risposta aperta). Il paniere è valido per l'anno accademico 2023/2024.

Esame Intelligent systems b

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. Vecchio Giuseppe

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Publisher Carlo9898

A.A. 2023-2024

5 pagine

Panieri

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Estratto del documento

Questi sono solo alcuni esempi di loss functions, ma ce ne sono molti altri, ognuno con le proprie

caratteristiche e adatti a diversi tipi di problemi e dati. La scelta della loss function dipende dal contesto del

problema e dalle caratteristiche specifiche dei dati.

Lezione 012

01. Descrivere la backpropagation e l'allenamento di reti neurali

La backpropagation è un algoritmo fondamentale per l'allenamento delle reti neurali profonde. Consiste nel

calcolare il gradiente della funzione di perdita rispetto ai pesi della rete, permettendo di aggiornare

iterativamente i pesi durante il processo di addestramento mediante l'algoritmo del gradient descent.

Il processo di backpropagation si articola in diverse fasi:

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Carlo9898 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Intelligent systems b e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO) o del prof Vecchio Giuseppe.

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