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DW

W 000

750

: =

( 17500

= 29

economico

interna EOQ

Li produzione lotto = (1

cms

p )

. -

(

7920h/anno

TA

H Tgg 330 24 =

= .

. = variabile

costo

materie prime

2 180420 000 /100

EOQ 28245

. 6/g

=

= P (maty

energia Ceney =

+

: =

(1-420000

05

0

6 150

. . 7920

-

P 420000 lott

9

Notiy 14

= = = .

28245

Li /anno

Tipot-prod 96

Tiptot 7603

0 2

Tip 24

330 =

.

= .

= . .

disp

DW/R te

Nu

750000

50000 .

7 52h/anno

4360

4 5

Tprod + =

= . .

17500

188 LD

hanno

68

3243

T dispy LW

= . 282)

EQ 8 h/ItO

191

5

3

TLOY + +

= =

=

Setupy .

.

68

3263 9)

no 1 lotti

>15

loti in più

=

91

16

~ = .

Coimax = .

. /anno

91

Quindi 477

1 Q + 673

Dax Dy

aggiungere +

potrei =

. = =

= . 18/05

/O

ESE lineare

programmazione lin

↓ del p

impostaz .,

risoluzione

sua

non

Starnav

9. Caso

1

es :

.

piano

Lis minimizza costi

che

B lineare

Definizione modello

L variabili

Definisco Obiettivo

Def

(2) funzione

Vincoli

Def

(3) .

variabili

(1) El Setup

CStU 7008

Setup

costo Elpt

45

variabile

Costo Craf

(met mdol

+

ener

+ 40

CMS % /anno

tass mant Scorta

. n 2 /pz

0

di Lavoro

contenuto . E/n

ido 25

Costo reg S 34 Ein

Strag 1100

MAXR

do reg /mese

H

max himese

800

Max S

So S

iniziale

Scorta 8000)

7000

,

5

semestrale 3300 4500,

4000

domanda D(t) 4000

, ,

,

tot

costo

min

(2) (07(t) (t) (MOREG

<PROD(t) (MOSTRACH)

(setup

CMS (t)

+ +

+ +

(t)

= min E

obiett 03()

funz : #pezzi int

X H)

PROD(t)

( (var. +

(t)

x

=

CMS( ) periodo

)

INV C

CMS

+ INV)

Clar fissa +

giacenza

= +

+

·

· St(t) +

+

(setup in

setup

(t) CStU St(t)

= · in +

RCt) in regolare

CMdOreg(t) R(t) h

r

= >

. - +

(t) in

h

S in

Sct)

S

CMOOstr(t) str

+

= . (PROD(H) /)

C (4) X

PROD() M

>

CVAR X = = .

= · 24 /

/pz 0

25 Elpz

5

pz 40

45

45 /

Cvar-CMd0pz pz

m . = =

- -

=

= .

INV (t)

CMS CMS (var

= · ·

cms 33

%

3

(mst = = . mdoreg)

+

(Mat ene

+

var

Car CMdO (A)

CMdOreg() + Str

+

m X(t)

CMSt

(H)

CMS ( )

INV

Car

=

=> +

· ·

X (NUCH) RC) S(t)

(t)

(707 +

(mSt

(t) (t)

+ stu

m < S

+

r

+

St

Cuar

.

= · .

.

·

·

min (01(H)

vincoli

(3) (t)0

X (t)EN

X

, INVCHEN

(0

INV ,

S produce

0

0 non

C =

X

St(t) = produco

8

(t)

1 >

x !

Sbagliato

no

R() R() EN

0 ,

, ,

S(t) N

O -

S(t)

>, ,

R(t) MAXR

O =

= Max S

=

SCH)

0 = S(t) 0 (1

R(t) 63

.

h x(t) t 5

=

- 3 4

- 7

= ,

,

,

, ,

S So

INV (0) = 1) X(t) D(t)

INV( + +

(NV(t) -

-

=

? 00)

(min 58

es :

?

(i) EOQ Pa s

EO = 50000

20

2 .

. 45900

EOQ = X

=

, 633 15

0

0 - .

. Il

ammissib

20 50008

2 V

.

E0Q2 . 4645

=

= EOQ2

15

618-0

0 .

. 12500

7500

2500 P2 P4

p3

PI V I

In

200 500

e

: -

-

E03 4680UX Q3

Q2

= Q EOQ4

= EOQ3

EOQ ,

50000

28.

2 45ne

.

.

04

E = X

= CA CEO CMS

+ +

(70) = Elanno

618

D 900

30

50 0

CA 000

/

pz

= = =

. · . 2050000

000 Elano

. 215 2

cE0 a

9 a

=

=

= . = .

4645 E002

i 6

V 5

2322

GM Sc

CMS 55 +

= =

. =

. = .

618

0 0 15

2321 /anno

. 3

-

5 215

CMS

=> .

= =

.

. .

Elanno

31 330 5

(07 = . discontinuità

di convenienza

pti

Lil nei

verificare la

EOQ2 12500

7500

2500 P2 P4

P3

PI V I I

I Q3

Q2

Q . E i

P) D

(0)(Q a

p + + p

-

= . .

, 50000 2500 El anno

618 31415

15

(Q 20 618 88

0 0

(70 50 000

P2) 0

+ +

. =

.

·

= ,

.

. .

, .

2500 2

Elanno

9

925

30

,

07 (Q2 ) = . Elanno

13

30/33

4)

G (03 =

, .

Q3 12500 U

= CARICARE

~

3

es agg .

Lil availability rate

operating time OFE

, rate

performance ,

,

impianto

apertura

~ turni/g 8 48004/anno

/

gianno turno

.

300

= . = - 4800-0-16-10-80-70-480

time TA-TMO-TSc-TPr-TMA-TMm-TG-Trup

operating

A =

= =

=

planned time

prod TA-TMO-TSC-TPr-TMA 4800-40-16-10

.

4144 8 %

86

=

= .

4774 Cause

organizzative dovuta alla riduzione

resa

P N

performance verocita

di di

e

~ atital

& (4144-4071

>

Tco

(operating time n

time ra

operating

net -

p 99 /

=

=

= = 4144

time

operating

operating time Ing 1

n

= =

quality Q

rate 99 %

1

Q Cs 01

0

1 = =

-

= - .

99

868-0

0 0 99

OEE 85 1 %

= =

.

. . . .

5

AOEE %

= OEE

OEEN (1 10EE)

+

= · 911

0x A 05)

ANEw (1 (1

865 0

057 0

0 0 +

+

=> = =

=

· .

.

. . .

. .

.

time

Anew-operating time

planned time

prod A

. Op

=> =

New .

·

time

prod

planned . time-TMTG-Tsetup

prod

time plan

Op =

. PPT-TMM-TG-TSTUN

PPT ANEW

. = hanno

PPT-PPT

T 911-80-70

ANEW-TMm-T6 8

272

0

4774-4774

= =

Setup . = . . .

hanno

207

8

480-272 2

=Te Tsetup =

=

toped - .

. 19/05

perché situazioni ,

reali

più difficili

ESE ~

Il !

sensate

fatte approx

p

vanno e

Esercizi Aggiuntivi)

L CARICARE

NO

aggi di Utilizzo

di

es I Coeff disp e

:

. .

+ A

U

U = .

utilizzo netto

al

sponibilità

d

della TA-TMO-TMm-TSc-TPr To

netto

utilizzo

tempo -

= =

apertura

tempo TA

hanno

TA 8

300 3 7200

=

= -

. 50-0-0

200

150

7200 -

-

- 94

ux %

44

=

= .

7200 TA-TMO-TMm-Tsc-TPr-To-TG-TM

Londo

produttivo

tempo =

=

= TA-TMO-TMm-TSc

utilizzo TPr To

netto

tempo - -

150

50-0-0-150

200

150 -

7200 -

- 59

- 95 %

=

= .

50-0-0

150 - 200

7200 -

-

1 x . 9559 90

A 9444 %

27

u 0 0

=

=> =

= . .

.

. TA-TMo-Tum-TSc-TPr-to-to-T-Tsetup

produttivo netto

tempo

S =

= prod Londo

tempo TA-TMO-TMm-Tsc-TPr-To-TG-TM

. 400

150

0-0-150

150 200 50

7 200 - -

- -

-

- 85 %

93

= = .

50-0-0-150-150

150 200

7200 -

-

-

. multiprodotto Marinbulman

modello (mod

2

aggi :

es L capisco

lo perché Linea

stessa

prod

B

A su

, . 10

igg

8 /anno

230g/anno %

= (ms =

=

No

1) COSTO

2) degeneri

3) campagne 000

90 100) 38400(1- 340 0

11-1840 320 1

+ 0

000

90

160

-P 0 1 .

* .

. .

( .

EP Da 1

Cm

. .

.

no

1 = =

=

2 280)

(195

2 +

2 ak hanno

8-1840

0

23

= .

camp/anno

85 45 camp/anno

44

= .

2) CTOT CMS +

= setup = -

Q(1

x

s

CMS 6M sc

V Sc

+

cms G =

=

= =

. .

P

V 10

(MS %

= /CMS

=

Q =

Pr

(1

Q Q

Q

SC = -

= K

2 90000/anno

DA 2000

A /camp

=

=

= camp

45 / anno

Ng Pz/camp

853

QB = )

90000 0

(1

7 2000 pt/camp

1021 7

-,

= = .

Q 147/camp

497

= . 7

1021 85 pz

. 510 511pz arrotonda vogliamo

SCA B quando

si

=

= .

2 57 pz

248

S(B 249pt

=

= .

EP /anno

249

0 1 320 1

0

160 +

SC 21254

CMS 511

Cms = =

= .

. -

.

.

. . .

(195280)

no

= Elanno

21 375

45 =

=

Elanno

42629

G07 =

=>

3) EOQQK D

= M

EOQH -PrA(

90 000

195

2 . 1626

.

E0Q1 PE

= =

(1-9000

00

1

0

260 . .

EOQB 1074 Pz

= 853

Q1 Q 3

2000 pz pz

=

= . né

B è

A possibile

B

No

No a

per

= per

, prevedere degenesi

campagne

indic

possibile

B prodotto

stato quale

per

,

fosse

se Lotto

aggl3 economico ordinata

tita'

&

es con

: ra

Ulanno

= 600

9 /U

= /ordine

115

a = 45 E/U

p = 10 % /anno

cm =

diritto Fi

~ S 23 43

df Ordine

Eisped kg

100

= . Kg

100

Ordine

S

fascia

I 2 3 T ]

...

( )

100)

[20

20

[0

range [100 500) ...

,

, ,

[]

Tariffe 0 0081 [

0 0322 )

...

.

.

[E/kg)

economici

lotti

I ammissibilita

2) lotti ammiss

3) ot disc

punti

4) o ottimale

5) lotto 2 D

9

1) . .

EOQ = p cm

. [Elondine]

df

ai a + ;

= 9 G

↑ 9 .+;

pe20p ti

Pi +

p

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SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-IND/35 Ingegneria economico-gestionale

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher elisabetta.tea di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Gestione sistemi logistici e produttivi e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Pozzetti Alessandro.