Tesina informatica sulla quantità di polveri sottili disperse nell'ambiente da attività di fornitura di energia elettrica, gas e aria condizionata

LAVORO APPLICATO

INTRODUZIONE

La qualità dell'aria rappresenta un grande problema per la salute. Le concentrazioni di inquinanti diminuiscono con l'aumento di precipitazioni, mentre l'umidità può stimolare la formazione di pm2,5.

Altri lavori hanno considerato l'impatto del riscaldamento globale sulla qualità dell'aria, tenendo conto delle emissioni dovute a fenomeni naturali (ad esempio generate durante gli incendi oppure dal suolo) e di quelle causate dall'uomo.

PLOS Medicine

Il lavoro pubblicato su PLOS Medicine ha preso in considerazione il maggiore uso di climatizzatori, un fattore non ancora studiato, e ha confermato che potrebbe peggiorare questa situazione.

Il consumo di combustibili fossili utilizzati per rinfrescare gli edifici, infatti, causerebbe un ulteriore aumento della concentrazione di inquinanti.

È un dato di fatto che il riscaldamento domestico contribuisce, spesso anche in modo determinante, all'inquinamento.

Dell'aria che respiriamo. I combustibili gassosi come il metano, non producono polveri pm10 ma hanno, a livello globale, impatto sull'ozono. Il riscaldamento a gas (stufa con bombola) rilascia ossidi di azoto e monossido di carbonio (CO2).

Come possiamo notare i fattori inquinanti sono molti, in questa relazione andremo ad analizzare la variazione di emissioni di polveri sottili (pm10 e pm2,5) e monossido di carbonio (CO) provocate dalle forniture di importanti servizi quali energia elettrica, gas e aria condizionata negli anni tra il 1990 e il 2013.

RACCOLTA DATI

I dati per lo sviluppo del lavoro informatico appartengono a una serie storica prelevata direttamente dal sito dell'ISTAT. Come tale ci fornisce l'andamento temporale delle emissioni di polveri sottili e monossido di carbonio (espressi in tonnellate) nel range di anni 1990 - 2013 per un totale di 24 osservazioni.

CREAZIONE DATABASE

Comincio con il creare un database in Access con i dati rilevati dal sito.

ANALISI SULLA TOTALITA’ DELLE EMISSIONI

Figura 3 - Excel - Formattazione condizionale

Da questa iniziale rappresentazione possiamo notare che:

• le emissioni di monossido di carbonio hanno avuto una crescita graduale fino all’anno 2006 per poi decrescere fino al 2013.
• quelle di pm10 e pm2,5 hanno avuto al contrario una costante decrescita dal primo all’ultimo anno della serie storica in esame.

Per rendere meglio la visione della comparazione della somma delle quantità di emissione di ogni elemento negli anni di riferimento ho costruito una apposita tabella pivot e il relativo grafico (grafico a barre e grafico a barre impilate) che mostrano l'andamento delle emissioni nel corso degli anni.

Totalità emissioni (1990-2013)

Creo delle tabelle pivot dove riporto i valori di interesse calcolati per ogni elemento:

Calcoliamo le principali statistiche descrittive per ogni elemento in R.

Dopo aver importato i dati salvati in excel in un file txt. e aver fatto le opportune sostituzioni di virgole e punti, con i comandi:

CO2 <- read.delim('clipboard', header=T)
pm10 <- read.delim('clipboard', header=T)
pm2.5 <- read.delim('clipboard', header=T)

Salviamo rispettivamente i dati di CO, PM10 e PM2.5 in R.

Quindi troviamo i dati statistici per ogni elemento con il comando summary():

summary(CO2)

R restituisce:

Monossido.di.carbonio...CO..t.Min. :24058
1st Qu.:25536
Median :28073
Mean :29195
3rd Qu.:33376
Max. :36544

summary(pm10)

R restituisce:

Particolato...PM10..t.Min. : 1878
1st Qu.: 3766
Median :12831
Mean :16682
3rd Qu.:30080
Max. :...