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Domande sul diagramma di Bode

1. Come si rappresentano i moduli nel relativo diagramma di Bode?

Si rappresenta il modulo esponenziale in decibel.

2. Cosa sono i diagrammi di Bode?

Sono i diagrammi del modulo e della fase della funzione di risposta armonica di un sistema dinamico lineare. Sono una rappresentazione in forma grafica della funzione di trasferimento di un sistema.

3. Qual è la pendenza finale del diagramma di Bode delle ampiezze di un sistema caratterizzato da uno zero e tre poli, uno dei quali instabile?

La pendenza finale è pari a -20 decibel per decade.

4. Qual è la pendenza finale del diagramma di Bode delle ampiezze di un sistema caratterizzato da uno zero e due poli?

La pendenza finale è pari a -40 decibel per decade.

20 decibel per decade

1. 20 decibel per decade, a seconda del segno del polo
2. Lezione 0291. Il diagramma di Nyquist di una funzione razionale con grado relativo unitario. Termina nell'origine. Termina sull'asse dei reali. Termina sull'asse immaginario. Termina a infinito.
3. Il diagramma di Nyquist per ? -> 0 di una funzione di tipo 0. Parte da infinito. Parte dall'origine. Parte dall'asse immaginario. Parte dall'asse dei reali.
4. Cos'è il diagramma di Nyquist? Nessuna delle altre risposte proposte è corretta. È la rappresentazione grafica sul piano complesso della funzione di risposta armonica. È una rappresentazione in forma grafica della funzione di trasferimento di un sistema. È la rappresentazione sul piano complesso degli autovalori di un sistema.
5. Il diagramma di Nyquist per ? -> 0 di una funzione di tipo maggiore o uguale a zero. Parte dall'asse immaginario. Parte dall'origine. Parte da infinito. Parte dall'asse dei reali.
6. Il diagramma di Nyquist di una...

funzione razionale strettamente propria

Termina sull'asse dei reali

Termina a infinito

Termina sull'asse immaginario

Termina nell'origine

Lezione 0311. Il filtro di Chebyshev è un filtro passa-basso

Tutte le altre risposte sono corrette

È monotono in banda passante

È un filtro causale

2. Il filtro di Butterworth è un filtro a spillo

È un filtro passa-basso

È un filtro passa-alto

È un filtro passa-banda

3. In riferimento ad un filtro passa-alto ideale

Il diagramma di Bode delle ampiezze vale meno infinito per basse frequenze e ha pendenza nulla alle alte frequenze

Il diagramma di Bode delle fasi passa da 0° a -180°

Il diagramma di Bode delle ampiezze ha pendenza nulla per basse frequenze e vale meno infinito alle alte frequenze

Il diagramma di Bode delle fasi passa da 0° a -90°

4. In riferimento ad un filtro passa-basso ideale

Il diagramma di Bode delle fasi passa da 0° a -90°

Il diagramma di Bode delle ampiezze ha pendenza

nulla per alte frequenze e vale ∞ alle alte frequenze. Il diagramma di Bode delle ampiezze ha pendenza nulla per basse frequenze e vale meno ∞ alle alte frequenze. Il diagramma di Bode delle fasi passa da 0° a -180°. Lezione 0331. 1. La trasformata Zeta dell'impulso è pari a 1. È una funzione razionale propria. Nessuna delle altre risposte è corretta. 2. La trasformata Zeta del gradino è pari a 1. È una funzione razionale propria. Nessuna delle altre risposte è corretta. 3. La trasformata Zeta di una funzione potenza è pari a 1. Nessuna delle altre risposte è corretta. È una funzione razionale propria. 4. La trasformata Zeta di un segnale a rampa è una funzione razionale propria. Nessuna delle altre risposte è corretta. È pari a 1.autovalori hanno modulo inferiore a 1 4. La stabilità di un sistema a tempo continuo può essere determinata analizzando la parte reale degli autovalori della matrice di stato è determinata dalla parte immaginaria degli autovalori della matrice di stato è determinata dalla parte reale degli autovalori della matrice di stato è determinata dalla parte immaginaria degli autovalori della matrice di stato 5. Un sistema a tempo continuo è asintoticamente stabile se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno parte reale negativa se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno parte reale positiva se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno parte immaginaria negativa se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno parte immaginaria positiva 6. La stabilità di un sistema a tempo discreto può essere determinata analizzando la parte reale degli autovalori della matrice di stato è determinata dalla parte immaginaria degli autovalori della matrice di stato è determinata dalla parte reale degli autovalori della matrice di stato è determinata dalla parte immaginaria degli autovalori della matrice di stato 7. Un sistema a tempo discreto è asintoticamente stabile se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno modulo inferiore a 1 se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno modulo maggiore di 1 se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno parte reale negativa se e solo se tutti gli autovalori della matrice di stato hanno parte reale positivadi Nyquist consente di decidere sulla stabilità di un sistema a tempo continuo utilizzando il diagramma di Nyquist.di Jury. Il criterio di Jury fornisce condizioni necessarie e sufficienti per decidere sulla stabilità asintotica di un sistema a tempo discreto.discreto, è possibile applicare il metodo della trasformata bilineare, è possibile studiare gli autovalori del sistema, è possibile applicare il criterio di Jury.

discreto è possibile applicare il criterio di Routh

Nessuna delle altre risposte è corretta

è possibile applicare il metodo della trasformata bilineare

è possibile studiare il segno degli autovalori del sistema

5. Il processo di linearizzazione di un sistema a tempo discreto

Consiste nel trovare punti di equilibrio asintoticamente stabili in corrispondenza dei quali il comportamento del sistema nonlineare è approssimabile a quello di un sistema lineare

Consiste nel trovare un'approssimazione lineare di un sistema nonlineare nell'intorno di un particolare punto di lavoro

Nessuna delle altre risposte è corretta

Consiste nel trovare il modello lineare associato ad un generico sistema nonlineare

6. Per la verifica della proprietà di osservabilità di un sistema a tempo discreto

è possibile usare gli stessi strumenti introdotti nel caso di sistemi a tempo continuo

è necessario applicare un'estensione al caso discreto degli

impulso del sistema. La loro risposta in frequenza è sempre finita e possono essere implementati in modo efficiente utilizzando algoritmi di convoluzione lineare. Tuttavia, hanno una memoria limitata e non possono rappresentare sistemi con risposte impulsiva infinite o con ritardi di gruppo non lineari. I sistemi IIRHanno una risposta impulsiva di durata infinitaPossono rappresentare sistemi con risposte impulsiva infinite o con ritardi di gruppo non lineari. La loro risposta in frequenza può essere finita o infinita, a seconda del sistema. Tuttavia, possono essere più complessi da implementare e possono essere soggetti a problemi di stabilità. In entrambi i casi, è necessario considerare il processo di quantizzazione, che può introdurre errori nel segnale. Inoltre, è necessario considerare il tempo di campionamento, che determina la frequenza di campionamento del segnale e può influenzare la qualità della ricostruzione del segnale originale. In conclusione, i sistemi FIR e IIR sono strumenti importanti per l'elaborazione dei segnali a tempo continuo, ma è necessario considerare attentamente le loro caratteristiche e le implicazioni del processo di quantizzazione e del tempo di campionamento.