Domande Aperte complementi di matematica

8. Parlare dei vettori geometrici

9. Parlare delle operazioni, dei gruppi e/o dei campi

10. Dare la definizione di spazio vettoriale, ed enunciare un

risultato (teorema, proposizione o corollario) sugli spazi vettoriali .

11. Parlare delle combinazioni lineari

12. Parlare dei sottospazi vettoriali, in particolare enunciando un

risultato (teorema, proposizione o corollario).

12.2 Parlare del concetto di insieme di generatori, e dei

sottospazi vettoriali finitamente generati

13. Parlare della dipendenza e dell’indipendenza lineare, in

particolare dando la definizione ed enunciando un risultato

(teorema, proposizione o corollario).

14. Parlare delle basi degli spazi vettoriali, in particolare dando la

definizione ed enunciando un risultato (teorema, proposizione o

corollario).

14.1 Parlare dell’algoritmo di estrazione di una base

14.2 Parlare delle basi degli spazi vettoriali, e delle coordinate di

un vettore rispetto a una base.

15. Parlare della dimensione degli spazi vettoriali finitamente

generati, in particolare dando la definizione ed enunciando un

risultato (teorema, proposizione o

corollario)

15.1 Parlare dell’algoritmo di completamento a una base.

16. Parlare delle operazioni elementari sulle matrici, e di uno dei

metodi di eliminazione di Gauss, di Gauss con normalizzazione o di

Gauss-Jordan.

17. Parlare dello spazio vettoriale delle matrici K^n,m su campo K

17.1 Parlare del prodotto righe per colonne tra matrici e dell’inversa di

una matrice.

18. Parlare del determinante.

18.1 Parlare dell’interpretazione geometrica del determinante delle

matrici con entrate reali.

19. Descrivere lo sviluppo di Laplace per il calcolo del

determinante.

19.1 Descrivere come utilizzare il metodo di eliminazione di Gauss per il

calcolo del determinante.

19.2 Descrivere alcune proprietà del determinante.

20. Descrivere la relazione tra il determinante di una matrice e la

dipendenza/indipendenza lineare delle colonne e delle righe della

matrice.

20.1 Parlare del rango di una matrice, in particolare enunciando un

risultato (teorema, proposizione o corollario).

21. Descrivere la formula esplicita dell’inversa di una matrice.

21.1 Descrivere come utilizzare il metodo di eliminazione di

Gauss-Jordan per il calcolo dell’inversa di una matrice.

22. Parlare delle applicazioni lineari associate alle matrici.

22.1 Parlare delle applicazioni lineari, in particolare dando la

definizione ed enunciando un risultato (teorema, proposizione o

corollario).

23. Parlare del nucleo delle applicazioni lineari, in particolare

dando la definizione, e parlare dell’immagine e del rango delle

applicazioni lineari.

23.1 Enunciare il Teorema fondamentale dell’algebra lineare, e

descrivere alcune delle sue conseguenze.

24. Parlare degli isomorfismi, ed enunciare il Teorema di

isomorfismo.

25. Parlare delle matrici associate alle applicazioni lineari.

26. Parlare dei cambiamenti di base.

27. Parlare della relazione tra le soluzioni di un sistema di

equazioni lineari e le soluzioni del sistema di equazioni lineari

omogeneo associato.

29. Descrivere la regola di Cramer.

30. Descrivere l’applicazione di uno dei metodi di eliminazione di

Gauss, di Gauss con normalizzazione o di Gauss-Jordan, per la

soluzione dei sistemi di equazioni lineari.

31. Dare la definizione di autovalore e autovettore, e parlare

della molteplicità geometrica, in particolare enunciando un

risultato (teorema, proposizione o corollario).

31.1 Parlare del polinomio caratteristico di applicazioni lineari e/o

matrici, in particolare dando la definizione ed enunciando un

risultato (teorema, proposizione o

corollario).

32. Parlare della diagonalizzabilità di applicazioni lineari e/o

matrici, in particolare dando la definizione ed enunciando un

risultato (teorema, proposizione o corollario).

32.1 Descrivere le disuguaglianze relative alle molteplicità

geometrica e algebrica, e applicarle alla diagonalizzazione di

applicazioni lineari e/o matrici (Criterio di diagonalizzabilità).

32.2 Dare la definizione di autovalore e autovettore, e parlare della

molteplicità algebrica, in particolare enunciando un risultato

(teorema, proposizione o corollario).

33. Parlare della forma parametrica e della forma cartesiana

delle rette nello spazio.

33.1 Parlare della forma parametrica e della forma cartesiana dei

piani nello spazio.

35. Parlare delle applicazioni affini.

35.1 Parlare della forma matriciale delle applicazioni affini.

36. Parlare dei prodotti scalari e delle norme associate.

36.1 Parlare delle norme associate ai prodotti scalari, in particolare

dando la definizione ed enunciando un risultato (teorema,

proposizione o corollario).

37. Parlare degli angoli tra rette e piani nello spazio.