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V 2
Spesso, per comodità, lo riguarderemo come l’insieme dei rappresentanti di tali
vettori con il primo estremo un punto del piano. Il massimo numero di vettori
linearmente indipendenti di è
V 2.
2
base
Si dice una coppia di vettori di linearmente indipendenti.
V 2
�
B = {� }
Se è una base di , allora
V
e , e
1 2 2 � � �
∀� ∈ ∃! (v ) ∈ = +
2 tale che
V R
v , v v v e v e .
2 1 2 1 1 2 2
La corrispondenza �
�→ �→ (v )
2
V R , v , v
2 1 2
�
(v ) B,
dove sono le componenti di rispetto alla base permette di identificare
, v v
1 2
con .
V R 2
2
Indichiamo con l’insieme dei vettori di paralleli ad una fissata retta. Il
V V
1 3
massimo numero di vettori linearmente indipendenti di è
V 1.
1
base
Si dice di l’insieme costituito da un vettore non nullo di .
V V
1 1
B = {� }
Se è una base di , allora
V
e 1 1 � �
∀� ∈ ∃! ∈ =
tale che
V R
v v v v e .
1 1 1 1
La corrispondenza �
→
�→ �→
V R, v v
1 1
� B,
dove è la componente di rispetto alla base permette di identificare V
v v
1 1
con R. �
∈ = + +
Esercizio 2.15. Determinare per quali valori di i vettori
R
a, b u a�
e b�
e
1 2
� � � �
= − +
e sono paralleli.
2
a e v e e 2�
e
3 1 2 3
� �
∥
Allora se, e solo se
Svolgimento. u v � � =
2
a b a
−1
rg 1.
1 2
62 A. Montinaro
Quindi tutti i minori di ordine due nella precedente matrice devono avere de-
terminante nullo, cioé
� � = � � = � � =
2 2
a b a a b a
−1 −1
det det det 0.
1 1 2 2
Quindi, �
−a − =
�
�
�
� b 0
� − =
� 2
2a a 0
�
�
� + =
� 2
2b a 0
= (a, =
Dalla seconda equazione segue che o Quindi le soluzioni sono
a 0 2. b)
(0, (2, −2).
0),
Esercizio 2.16. Dire quali delle seguenti terne di vettori è costituita da vettori
complanari:
� � �
= (−2, −3, = (−1, = (1,
1. u 1), v 0, 2), w 2, 0).
� � �
= (1, = (0, = (0, −1).
2. u 1, 0), v 1, 1), w 1,
� � �
= (1, −1, = (2, = (2, −2,
3. u 2), v 0, 1), w 4).
� � � sono complanari se, e solo se, la matrice delle componenti
Svolgimento. u , v , w
ha determinante Siccome
0.
−2 −3 −1
� � � � � �
1 1 1 0 1 2
−1
� � � � � �
= = −2 =
0 2 0 1 1 2 0 1
det 0 det det 0
� � � � � �
−1 −2
1 2 0 0 1 2 4
solo la prima e la terza terna sono costituite da vettori complanari.
∈
Esercizio 2.17. Determinare per quali valori di sono linearmente dipen-
R
h
denti i tre vettori
� � �
= (1, = (2, −1, = (h, −1).
u 0, h) v 1) w 1,
� � � sono linearmente dipendenti se, e solo se, la matrice delle
Svolgimento. u , v , w
componenti ha determinante ovvero
0,
� � � �
1 0 h 1 0 h
−1 +
� � � �
= = = +
2 1 2 h 0 0
0 det det h(h 2).
� � � �
−1 −1
h 1 h 1
= −2.
Quindi, h 0, 63
Basi e Componenti
Esercizio 2.18. Verificare che le seguenti terne sono costituite da vettori com-
planari:
� � �
= (4, = (6, = (14,
1. u 0, 3), v 1, 5), w 1, 11).
� � �
= (1, −3), = (2, −6), = (1, −1).
2. u 1, v 2, w 0,
Inoltre, esprimere uno di essi come combinazione degli altri due.
� � � � � �
sono complanari se, e solo se sono linearmente di-
Svolgimento. u , v , w u , v , w
pendenti, ovvero se la matrice delle componenti ha determinante Siccome
0.
−3
� � � �
4 0 3 1 1 −6
� � � �
= =
6 1 5 2 2
det det 0
� � � �
−1
14 1 11 1 0
i vettori sono complanari e quindi linearmente dipendenti. In realtà, è imme-
� �
=
diato notare in (2) che .
12
u v � �
� � = � � =
4 0 4 0 3
Siccome allora e quindi sono linearmente
det 4, rg 2 u , v
6 1 6 1 5
indipendenti. Allora � = +
w x�
u y�
v,
cioè (1, −3) = +
1, x(2, 2, 6) y(6, 1, 5)
da cui si ricava � + =
�
�
�
�
4x 6y 14
� =
�
y 1
�
�
� + =
�
3x 5y 11
� �
(x, = (2, = +
allora Pertanto, .
y) 1). w 2�
u v
� � � �
= (1, = (1, −2, = (1, −1, = (1,
′ ′
Esercizio 2.19. Siano e e
u 0, 1) u 3), v 0) v 2, 1).
� � � �
′ ′
Determinare i vettori complanari sia con che con .
u , u v , v
� = (x,
Sia un generico vettore di , allora
Svolgimento. V
w y, z) 3
� �
x y z
� �
� � � ⇐⇒ =
′ complanari 1 0 1
w, u , u det 0
� �
−2
1 3
� �
x y z
−1
� �
� � � ⇐⇒ =
′ complanari 1 0
w, v , v det 0,
� �
1 2 1
64 A. Montinaro
allora −
� � � �
x y z x z y z
� � � �
= = = − −
1 0 1 0 0 1
0 det det 2(x z y)
� � � �
−2 −2 −2
1 3 3
+
� � � �
x y z x y y z
−1 −1
� � � �
= = = −(x + −
1 0 0 0
0 det det y 3z)
� � � �
1 2 1 3 2 1
e quindi �
� − − =
�
�
x y z 0
� + − =
�
�
x y 3z 0
�
= = = (2z, =
ovvero e quindi
x 2z y z, w z, z) z(2, 1, 1).
Esercizio 2.20. Verificare che i tre vettori
� � �
= (−1, = (2, −1) = (1, −2,
u 1, 2) v 1, w 3) � = (−6, −5)
sono linearmente indipendenti e determinare le componenti di t 9,
� �
{�
rispetto alla base u, v , w}.
Siccome,
Svolgimento. −1
� �
1 2
−1
� � = −18 ≠
2 1
det 0,
� �
−2
1 3
� � � � �
{�
allora sono linearmente indipendenti e quindi è una base di .
V
u , v , w u, v , w} 3
∈
Pertanto, esistono (unici) tali che
R
x, y, z
� �
= + +
t x�
u y�
v z w,
ovvero �
−x + + = −6
�
�
�
� 2y z
� + − =
�
x y 2z 9
�
�
� − + = −5
�
2x y 3z
Siccome −6
� �
2 1
−2
� �
= = −44
(1) 9 1
det A det � �
−5 −1 3
−1 −6
� �
1
−2
� �
= =
(2) 1 9
det A det 2
� �
−5
2 3
−1 −6
� �
2
� �
= =
(3) 1 1 9
det A det 60
� �
−1 −5
2
65
Orientazione di retta, piano e spazio
� � �
{�
allora le componenti di rispetto a sono
t u, v , w}
(1) (2) (3)
(x, = � � = � − − � = � − − �
det A det A det A 44 2 60 22 1 10
y, z) , , , , , , ,
det A det A det A 18 18 18 9 9 3
cioè � � � �
= + − −
22 1 10
t u v w.
9 9 3
2.7 Orientazione di retta, piano e spazio
Vogliamo ora introdurre una orientazione su una retta, in un piano e nello spazio.
�
� ≠
retta orientata
• Una si dice quando è assegnato un vettore paral-
r e 0
�
lelo ad ossia una base per i vettori paralleli ad Il vettore determina
r, r. e
un verso di percorrenza sulla retta.
piano orientato
• Un si dice quando è assegnata una coppia ordinata
↵
� �
(� ) (� )
di vettori non paralleli del piano. Si noti una base ordinata
e , e e , e
1 2 1 2
determina un verso di rotazione nel piano nel seguente modo: se poniamo
�→
�
� �
= =
e
e OP e OP
1 1 2 2
il verso di rotazione è quello che permette di sovrapporre ad
OP OP
1 2
�
(� ) positiva
descrivendo un angolo convesso. si dice se determina
e , e
1 2
una rotazione antioraria. 66 A. Montinaro
Definizione 2.22. (Base ortonormale).
ortonormale
Una base di si dice se è costituita da versori a due a due
V 3
ortogonali. {
Nel seguito con denoteremo sempre una base ortonormale.
î, ĵ, k̂}
� �
Siano e due vettori di le cui componenti rispetto la base ortonormale
V
v u 3
� �
{ = (v ) = (u ).
sono e Allora,
î, ĵ, k̂} v , v , v u , u , u
1 2 3 1 2 3
� �
⋅ = (v + + ⋅ (u + +
v u î v ĵ v k̂) î u ĵ u k̂).
1 2 3 1 2 3
(ii) (iii)
Applicando le proprietà e del prodotto scalare e considerando che
�
� ⋅ = ⋅ = ⋅ =
�
{ ⇐⇒ �
î î ĵ ĵ k̂ k̂ 1
base ortonormale � ⋅ = ⋅ = ⋅ =
î, ĵ, k̂} �
�
î ĵ ĵ k̂ k̂ î 0
si ha: � �
⋅ = (v + + ⋅ (u + + = + +
v u î v ĵ v k̂) î u ĵ u k̂) v u v u v u .
1 2 3 1 2 3 1 1 2 2 3 3
Quindi, �
�� � = + +
21 22 23
u u u u ,
+ +
�
�
→
�
→ � �
) = v u v u v u
1 1 2 2 3 3
cos( u v .
+ + + +
21 22 23 2 2 2
u u u v v v
1 2 3
Si noti che rispetto ad una base non ortonormale il prodotto scalare non ha
un’espressione semplice come quella appena vista.
� �
= − + = −3
Esercizio 2.23. Siano e allora calcolare:
u î 2
ĵ k̂ v ĵ,
1. il loro prodotto scalare;
2. i loro moduli;
3. il coseno dell’angolo fra essi compreso.
{
Siccome è una base ortonormale di , allora
Svolgimento. V
î, ĵ, k̂} 3
� �
⋅ = (1, −2, ⋅ (0, −3, = ∗ + (−2) ∗ (−3) + ∗ =
�
√ √
u v 1) 0) 1 0 1 0 6
� �
�� � = ⋅ = + (−2) + =
2 2 2
�
u u u 1 1 6
√ � �
��
�