Un insieme A ⊆ R si dice finito se è vuoto o se &Exist; n ≥ 1 tale che gli elem di A possono essere messi in corrispondenza biunivoca con i numeri {1, 2, 3, ... n}.
Un insieme si dice infinito se non è finito.
Due insiemi hanno la stessa cardinalità o potenza quando è possibile stabilire una corrispondenza biunivoca tra i loro elementi.
Un insieme A ⊆ R è numerabile se i suoi elementi possono essere messi in corrispondenza biunivoca con N.
L’unione di insiemi numerabili è numerabile. Il prodotto di insiemi numerabili è numerabile.
N, Z, Q sono numerabili.
R non è numerabile, ha la potenza del continuo.
Un insieme A ⊆ R ha la potenza del continuo se può essere messo in corrispondenza biunivoca con R.
Rn è il prodotto cartesiano di R con se stesso fatto n volte.
Rn = R × R × R ... R
n volte
Gli elementi di Rn sono vettori o Rn e sono punti con n componenti che sono numeri reali
xi = ( x1, x2, x3, ... )
Un insieme si dice spazio vettoriale se è chiuso rispetto a somma e prodotto che soddisfano det. assiomi.
Un insieme A⊂R si dice finito se è vuoto o se ∃n∈N0 tale che gli elem di A possono essere messi in corrispondenza biunivoca con i numeri 1, 2, 3,...n
Un insieme si dice infinito se non è finito
Due insiemi hanno la stessa cardinalità o potenza quando è possibile stabilire una corrispondenza biunivoca tra i loro elementi.
Un insieme A⊂R è numerabile se i suoi elementi possono essere messi in corrisp. biunivoca con N
L'unione di insiemi numerabili è numerabile. Il prodotto di insiemi " " è numerabile.
N, ℤ, ℚ sono numerabili.
ℝ non è numerabile, ha la potenza del continuo.
Un insieme A⊂ℝ ha la potenza del continuo se può essere messo in corrisp. biunivoca con ℝ.
ℝn è il prodotto cartesiano di ℝ con se stesso fatto n volte.
ℝn = ℝ . ℝ . ℝ ... ℝ
n volte
Gli elementi di ℝn sono vettori oppure punti con n componenti che sono numeri reali
x = ( x1, x2, x3, ... )
Un insieme si dice spazio vettoriale se è chiuso rispetto a somma e prodotto che soddisfano det. assiomi.
1)
x + y = y + x ∀ x, y ∈ ℝn
(x + y) + z = x + (y + z) ∀ x, y, z ∈ ℝn
∃ 0: (0, 0, ..., 0) ∈ ℝn / x + 0 = x ∀ x ∈ ℝn
∀ x ∈ ℝn ∃ y = -x ∈ ℝn / ∃ t x = x + (-x) = 0
2)
α (β ∙ x) = (α ∙ β) ∙ x ∀ α ∈ ℝ ∀ x ∈ ℝn
Se α = 1: 1 ∙ x = x ∀ x ∈ ℝn
x ∙ (α + β) = α x + β x ∀ x ∈ ℝn ∀ α, β ∈ ℝ
α (x + y) = α x + α y ∀ x, y ∈ ℝn ∀ α ∈ ℝ
Dati m vettori z1, z2, ..., zm e m numeri reali α1, α2, ..., αm si dice che il vettore in ℝn:
α1 z1 + α2 z2 + ... + αm zm
è combinazione lineare dei vettori z1, z2, ..., zm
Dato uno spazio vettoriale X e un suo sottoinsieme S ⊆ X si dice sottospazio vettoriale se α x + β y ∈ S ∀ x, y ∈ S ∀ α, β ∈ ℝ
Dati due vettori x = x1, x2, ..., xn e y = y1, y2, ..., yn si dice prodotto scalare tra x e y il numero reale:
(x | y) = x1y1 + x2y2 + ... + xnyn = ∑i=1n xiyi
Due vettori sono ortogonali se (x | y) = 0.
LA NORMA DI UN VETTORE
\[\mathbb{x} = (x_1, x_2, \ldots, x_n)\] e \[\mathbb{R^n}\] {\grave{e}}:
\[\|\mathbb{x}\| = \sqrt{x_1^2 + x_2^2 + \ldots + x_n^2}\]
PROPRIET{\grave{A}} DELLA NORMA:
- \[\|\mathbb{x}\| = 0 \iff \mathbb{x} = 0\]
- \[\| \alpha \mathbb{x} \| = |\alpha| \|\mathbb{x}\|\]
- \[\|\mathbb{x} + \mathbb{y}\| \leq \|\mathbb{x}\| + \|\mathbb{y}\|\]
\[(\|
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