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LIM SUCC. REGOLARI

SIA (2m) m∈N UNA SUCC. DI NUMERI REALI

f: m∈N -> 2m∈R

E SIA 2∈R

DICIAMO CHE 2 È IL LIMITE DELLA SUCC. 2m O CHE 2m CONVERGE AD 2 O CHE 2m TENDE AD 2 E SCRIVIAMO:

limm->∞ 2m = 2 <def> ∀ε>0 ∃V: |2m-2|<ε ∀m>V

Teorema Unicità Limite

Una successione convergente non può avere 2 limiti distinti, afferma che il limite se esiste è unico.

Dimostrazione:

Supponiamo per assurdo che la succ. 2m abbia 2 limiti distinti cioè:

limm→∞ 2m = 2

e

limm→∞ 2m = b con a≠b

Vače per entrambi la definizione:

  1. limm→∞ 2m = 2 se per ogni (∀ε>0) esiste un indice n tale che |2m−2|<ε ∀m>n
  2. limm→∞ 2m = b ∀ε>0 ∃n2 : |2m−b|<ε ∀m>n2

CHE È VERA PER M+1 OVVERO PER IL

SUO SUCCESSORE:

(1+x)m+1 =

(1+x)m(1+x) =

(1+mx)(1+x) =

ESSENDO CHE QUESTO

È SICURO IL GRANDE

ALLORA (1+x)2 MAGGIORE

È QUESTO

≥ 1+ x + mx = 1

+ (m+1)x

QUINDI

(1+x)m+1

≥ x (m+1) +1

ABBIAMO DIMOSTRATO CHE SE PM È VERA

È VERA ANCHE PM+1 E QUINDI È VERA

PER ∀ M ∈ ℕ (TUTTI I NUMERI NATURALI)

Teorema dei Carabinieri

Siano 2m, bm e cm successioni di numeri reali tali che:

2m ≤ cm ≤ bm ∀n ∈ N

E il limite delle successioni 2m e bm converge a 2

limn→∞ 2m = limn→∞ bm = 2

Allora anche il limite della succ. di cn converge ab 2.

limn→∞ cn = 2

Dimostrazione:

Per ipotesi per ogni ε > 0 esiste

Teo. Regolarità Succ. Mono

Una succ. monotona ha sempre un limite finito o infinito (regolare).

N.B. Una succ. è detta monotona se per ogni suo termine am è sempre > o < al successivo termine am+1.

Se è > o min. è detta strettamente monotona.

Dimostrazione:

Per dimostrare il teorema analizzo 2 casi. Nel 1° la succ. monotona è limitata mentre nel 2° è illimitata.

1° Ipotesi

Ho una succ. mon. limitata e crescente fissato un ε>0 esiste un valore V tale che ∀m>V si ha:

l-ε < 2V ≤ 2m ≤ l < l+ε

Limite di Funzioni

Siano dati una funzione f:X→ℝ definita su un sottoinsieme X della retta reale ℝ, e un punto di accu. x0 ∈ X. Un numero reale L è il limite di f(x) per x tendente a x0 se fissato arbitrariamente un valore ε della distanza fra f(x) e L, si riesce a trovare un valore δ della distanza tra X ed x0 tale per tutti gli x escluso che distano da x0 meno di δ, si ha che f(x) dista da L - ε.

Si ha lim f(x) = L se e soltanto

Se, qualunque sia ε > 0, esista un numero δ > 0 in modo che L - ε < f(x) < L + ε∀ x ∈ A - {x0} tale che X0 - δ ≤ x ≤ X0 + δ

DIMOSTRAZIONE:

SUPPONIAMO CHE f(x) → l PER x → x0

ALLORA:

∀ε > 0 ∃δ : |f(x) - l| < ε ∀ x ε A

E CHE IL VALORE ASSOCIATO è:

0 < |x - x0| < δ

  • SIA POI xm ε A - {x0} UNA SUCC. CONVERGENTE A x0. DALLA DEF. DI LIM DI SUCC. SI HA:

∃ν > 0 : |xm - x0| < δ   ∀m > v

QUINDI IL VALORE ASS. è:

0 < |xm - x0| < δ

TEOR. di WEIERSTRASS

Sia f(x) una funzione continua in un intervallo chiuso e limitato [a, b].Allora f(x) assume massimo e minimo in [a, b], cioè esistono in [a, b] x1 e x2 tali che:

f(x1) ≤ f(x) ≤ f(x2)

Inoltre x1 e x2 sono detti punti di minimo e di massimo.

f(x1) = min f(x)f(x2) = max f(x)

Dimostrazione:

Sia M = sup f([a, b]), proveremo che ∃x0 ∈ [a, b] tale che f(x0) = M

In primo luogo dimostriamo che esiste una succ:

Avremo che:

b1 - 21 = (b-2)2 e f(21) < 0

fissiamo la stessa cosa sul intervallo [21, b1]

c1 = 21 + b12

Se f(c1) = 0 il teorema è dimostrato

Se f(c1) ≠ 0 definiamo

[21, b2] = { [21, c1] se f(c1) > 0

[c1, b1] se f(c1) < 0

evidentemente

quindi:

2 ≤ 21 ≤ 22 ⊂ b2 ≤ b1 ≤ b

b2 - 22 = b-2(2)2

f(a2) < 0

f(b2) > 0

Crit. Continuità f. Monoto.

Una funzione f(x) monotona in un intervallo chiuso e limitato [a,b] è anche una funzione continua se e solo se l'immagine della funzione Im(f) comprende ogni valore tra gli estremi f(a) e f(b). Im(f) = { f(a), ..., f(b) }

Dimostrazione:

La funzione f(x) è monotona ossia è crescente o decrescente nell'intervallo chiuso [2,b].

Se la funzione è continua:

  • Tutti i valori della funzione sono compresi tra f(2) e f(b)
  • Se è crescente: f(a) ≤ f(x) ≤ f(b)
  • Se è decrescente: f(b) ≤ f(x) ≤ f(2)

In entrambi i casi, secondo il teorema di esistenza dei valori intermedi, la f. ammette tutti i valori intermedi tra gli estremi f(a) e f(b)

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Publisher
A.A. 2021-2022
67 pagine
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SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher kekkafuscone di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi matematica 1 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli studi di Napoli Federico II o del prof Moscariello Gioconda.