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Estratto del documento

TECNICA DELLE COSTRUZIONI

  • Domande orale
    • Rigidezza alla traslazione di un nodo (esercizio)
    • Sedimenti singolari
    • Esercizio strutturale simmetrica carico antisimmetrico (cross)
    • Rigidezza traslazione nodo
    • Metodo ripartizione carichi
    • Come si ricavano coefficienti parziali di ripartizione nel metodo semiprobabilistico
    • Collaborazione con parabola
    • Probabilità di collasso (come si calcola il coeff. ad una certa prob. di collasso)
    • Probabilità e distribuzione probabilità
    • Mohr
    • Calcolo Mmax trave su 2 cerniere con carico uniforme distribuito
    • Trave asse neutro
    • Metodo tabellare
  • Dimensionamento solaio
  • Verifica sezione T con T.A.
  • Risolvere una trave incastrata con Δt
  • Legame costitutivo acciai
  • Comportamento elastico e plastico in climi
  • Bending e pushing di una sezione d'acciaio
  • Presollecito di Mohr
  • Esercizi metodo equilibrio
    • Asta rigidezza
    • Scentricità piccola, grande
    • Verifica Slaurawski
    • Diagramma di M flex sezione armata
    • Spostamento εc
    • Progetto in zona sismica cosa sarebbe cambiato sulla trave?
    • Carico vento (carico lineare termini e ordini di grandezza)
    • Determinare deformata e spostamento
    • Peso flessione sez. armate S.U.L. o T.A.?
    • Metodo trasporto in base eccentricità
    • Domanda di tavole
    • Diagramma M-R e valori della deformazione e rottura
    • Plasticizzazione calcolo β
    • Diagramma flex semplice sez. armata T.A. nelle 3 fasì (soprattutto fessurata)
    • Navier
    • Rigidezza e traslaz nodo
    • Peso flessione con γLSL
    • Cross
    • Legame costitutivo

Richiami di Teoria delle Probabilità

Definizioni di Probabilità

Variabile aleatoria discreta: una variabile i cui valori possono assumere un valore tra 1 e 360, associamogli ad un valore aggiuntivo.

A priori:

  • P({"}x{"}) = m / n = numero eventi favorevoli / numero eventi possibili = 1 / 360

A posteriori:

  • m = numero di risultati favorevoli ottenuti
  • n = numero di esperimenti effettuati (molto elevato)
  • P({"}x{"}) ~ m / N

A posteriori è possibile stimare l'istogramma delle frequenze

Variabile aleatoria continua (es: nel caso dei pieni su un intervallo), la variabile può assumere tutti e soli i valori dell'intervallo concesso a priori (esempi: numeri reali compresi tra 1 e 10, sottesi della variabile x)

  • P({"}x{"} ) = 1 / = 0
  • P({1 < x < 10}) = 1 = certezza
  • R({2 < x < 5} ) = 3 / 10 < 1 → probabilità finita

La probabilità varrà qui da 0 a 1.

Detti:

  • X = variabile aleatoria continua (sempre esistente a compiersi di un cultura di x)
  • x = valore giacinti assunti dalla variabile aleatoria

Tramite l'intervallo elevato di variabili aleatorie è possibile svolgere la precisione della probabilità. Su livello essa, la probabilità infinitesima dx:

x < x < x + dx = D(R(x)) ρ(x)dx

ρ(x) = dR(x) / dx = Funzione di densità di probabilità (PDF)

VALORE CARATTERISTICO DI UNA VARIABILE ALEATORIA

Dettagli
Publisher
A.A. 2015-2016
114 pagine
1 download
SSD Ingegneria civile e Architettura ICAR/09 Tecnica delle costruzioni

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher brudypo89-10 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Tecnica delle costruzioni e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Landi Luca.