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Sistemi di elaborazione - sistemi informativi Appunti scolastici Premium

Appunti di Sistemi di elaborazione riguardanti i sistemi informativi. Argomenti trattati: database, relazionali, reticolari, gerarchici, tabella, attributi, Progettare un database , chiave, utente, scopi aziendali, Esempio di Data Base come sovrapposizione delle diverse "Viste d'utente".

Esame di Informatica docente Prof. P. Scienze matematiche

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ESTRATTO DOCUMENTO

Process Specifications as an

Automaton STATO 1

INGRESSO / USCITA INGRESSO / USCITA

STATO 2

Process Specifications as a Petri

Network

POSTI o STATI

TRANSIZIONI

Esempio di Sistema Informativo

Universitario: Scelta del Piano di studi

Φ lo studente chiede la guida alla segreteria

Φ lo studente chiede un appuntamento ai

professori per consigli sulle proprie scelte

Φ lo studente presenta il proprio piano di studi

Φ la segreteria comunica allo studente l’esito

della valutazione del piano (accettato, non

accettato, da modificare)

DFD di livello 1

Send(Richiesta Guida)

Receive(Guida)

Send(Proposta Piano Studi)

STUDENTE SEGRETERIA

Send(Richiesta Appuntamento)

Receive(Appuntamento)

Receive(Valutazione Piano Studi)

Colloquio sul Appuntamenti e

PROFESSORE

Piano di Studio Valutazioni

DFD di livello 2 SEGRETERIA

Send(Richiesta Guida) Segreteria

Receive(Guida) Universita’

Send(Proposta Piano Studi)

STUDENTE Piani

Send(Richiesta Appuntamento) Segreteria

Receive(Appuntamento) Dipartim.

Receive(Valutazione Piano Studi)

Appuntam.

Colloquio sul PROFESSORE Valutazioni sui

Piano di Studio Piani

ERD GUIDA DELLO

STUDENTE

Chiede PIANO DI

STUDENTE Presenta STUDIO

Incontra PROFESSORE

Dalle Entita’ alle Tabelle

OR

Piano di Studio GUIDA DELLO

Guida (S/N) STUDENTE

Studente PIANO DI

STUDENTE STUDIO

Appuntamenti PROFESSORE

Studente Professore

Tabelle non normalizzate

Piano di Studio il gruppo di attributi del

Guida (S/N) professore e’ ripetitivo

STUDENTE Appuntamenti attibuti del professore

Chiave Professore

Chiave Studente

Tabelle normalizzate e ottimizzate

Guida (S/N) Studente PIANO DI

STUDENTE STUDIO

Appuntamenti PROFESSORE attributi

Chiave Studente Chiave Professore

Datastore/Entity Cross Reference

Studente

PIANO DI

Piani STUDIO Guida (S/N)

STUDENTE Chiave Studente

Persona attributi

PROFESSORE Chiave Professore

Chiave Studente

Appuntam. Appuntamenti Chiave Professore

DFD di livello 2 SEGRETERIA

Send(Rich. Guida)

Receive(Guida) Segreteria

Universita’

Send(Proposta Piano)

STUDENTE Persona

Send(Richiesta App.) Piani

Segreteria

Receive(App.) Dipartim.

Receive(Valut. Piano)

Valut. sui Piani Appuntamenti

Colloquio sul PROFESSORE

Piano di Studio

ENTITY-FUNCTION MATRIX

Appuntamenti Piani Persona

Studente R, M R, E

Professore I, D I,R,M,D

Segreteria Univ. I, M M R

Segreteria Dip.

ENTITY-FUNCTION MATRIX

Appuntamenti Piani Persona

Studente I, R, M, D I, M R

I, R, M, D R, E R

Professore E, D I,R,M,D

Segreteria Univ.

Segreteria Dip.

DFD di livello 2 SEGRETERIA

Send(Rich. Guida) Segreteria

Receive(Guida) Universita’

Send(Proposta Piano)

STUDENTE Persona

Send(Richiesta App.) Piani

Receive(App.)

Receive(Valut. Piano)

Valut. sui Piani Appuntamenti

Colloquio sul PROFESSORE

Piano di Studio

Modello dinamico dell’entita’ Piano di Studi

Piano di studio

Studente - I Timeout=1anno

Segreteria - D 1

4 3

Studente - I Segreteria - M

Professore - M 2 Professore - M

Modello dinamico dell’entita’ Piano di Studi

Piano di studio

ENTITA’

FUNZIONE Studente - I

Stato Timeout=1anno

Segreteria - D

dell’entita’ 1

4 3

Studente - I Segreteria - M

Professore - M 2 Professore - M

Modelli Dinamici mediante Automi 0

Segreteria

0 PS i 2/PSa

i / PS i 1/PSr

PSr/

Timeout=1anno 1

1 Professore

PSa/

3 0

OK Timeout=1 anno

2 i3/NO

Studente 4 PSa

NO i4/OK

1

PMod

RMod/PMod 2 i5/RMod

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3

Rete di Petri: Studente Professore e Segreteria

0

0 i PS

1 PSr i1

PSa 1

2 0

OK i2

i3

T 3 Process Outline: Studente

Processo Studente

entita' stato attuale stato futuro azione

1

azione 1 piano iniziale inserimento

azione 2 piano 4 2 modifica

azione 3 appuntamento iniziale inserimento

1

Dimensionamento degli impianti informatici

Obiettivo: determinare il tempo di servizio Ts

in modo che il tempo di risposta Tr sia adeguato

alle aspettative dei clienti del servizio informatico

Tr λ

λ SERVIZIO INFORMATICO

flusso

di ingresso tempo di servizio Ts

attesa coda

Dimensionamento degli impianti informatici

Ipotesi M/M/1: tempi di interarrivo e di servizio con

distribuzione esponenziale ed un solo servente

ρ λ

Coefficiente di utilizzazione = Ts

Tr λ

λ SERVIZIO INFORMATICO

flusso

di ingresso tempo di servizio Ts

attesa coda

Dimensionamento degli impianti informatici

Distribuzione del flusso di ingresso

Probabilita’ Flusso di ingresso costante

1.0 2 2

σ

m = 1/λ , = 0 , C = 0

Flusso di ingresso esponenziale

λ

P(t) = exp(-λt)

2 2 2

σ

m = 1/λ , = m , C =1

0.3 Tempo tra un arrivo

ed il successivo

λ

T Tc => = 1/Tc

Dimensionamento degli impianti informatici

Distribuzione del tempo di servizio

Probabilita’ tempo di servizio costante

1.0 2 2

σ

m = 1/λ , = 0 , C = 0

tempo di servizio esponenziale

λ

P(t) = exp(-λt)

λ

dove = 1/Ts

2 2 2

σ

m = 1/λ , = m , C =1

0.3 Tempo di servizio

λ

T Tc => = 1/Tc

Dimensionamento degli impianti informatici

Tempo di interarrivo nel 90% dei casi < t90 * Tmedio

Tempo di interarrivo nel 95% dei casi < t95 * Tmedio

Coefficiente di variazione Tipo di distribuzione t90 t95

0 Costante 1 1

0.25 quasi Costante 1.68 1.94

1 Esponenziale 2.31 3

2.5 Ipersponenziale 2.83 4.16

Dimensionamento degli impianti informatici

TEMPO DI RISPOSTA Tr

se M/M/1 ==> Tr = Ts+ρTs/(1-λTs)

==> Tr = Ts/(1-λTs)

λ λ

SERVIZIO

tempo di servizio Ts

attesa coda

Dimensionamento degli impianti informatici

λ

se di ingresso e Ts sono di tipo M

allora sono di tipo M anche:

λ di uscita

Tempo di risposta Tr

Dimensionamento degli impianti informatici

TEMPO DI RISPOSTA Tr

se M/M/m ==> Tr = Ts+BTs /m(1-λTs)

λ λ

SERVIZIO

tempo di servizio Ts

attesa coda

Dimensionamento degli impianti informatici

λ

se di ingresso e Ts sono di tipo M

allora sono di tipo M anche:

λ di uscita

Tempo di risposta Tr

Dimensionamento degli impianti informatici

TEMPO DI RISPOSTA

tempo di risposta cpu + tempo di risposta disco

λ λ

CPU DISCO

attesa coda servizio attesa coda servizio

Dimensionamento degli impianti informatici

TEMPO DI RISPOSTA

Tr = Tline/(1-λT1ine) +Tcpu/(1-λTcpu) +Tdisk/(1-λTdisk)

ρ=λTline

Ts=Tline,

λ λ

LINEA CPU DISCO

(Tline+Tcpu+Tdisk))

Tr = (Tline+Tcpu+Tdisk)/(1-λ

Dimensionamento degli impianti informatici

TEMPO DI RISPOSTA

Tr = 2Tline/(1-λT1ine) +Tcpu/(1-λTcpu) +Tdisk/(1-λTdisk)

λ/2 LINEA λ

CPU DISCO

λ/2 LINEA ρ=λTline

Ts=2Tline,


PAGINE

98

PESO

640.72 KB

AUTORE

luca d.

PUBBLICATO

+1 anno fa


DETTAGLI
Esame: Informatica
Corso di laurea: Corso di laurea in informatica
SSD:
A.A.: 2001-2002

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher luca d. di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Informatica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università La Sapienza - Uniroma1 o del prof Scienze matematiche Prof.

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