Anteprima
Vedrai una selezione di 9 pagine su 40
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 1 Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 2
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 6
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 11
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 16
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 21
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 26
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 31
Anteprima di 9 pagg. su 40.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Seconda parte del corso di Analisi 2 Pag. 36
1 su 40
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

CALCOLO DIFFERENZIALE

Restrizioni:

Consideriamo \(f: A \subseteq \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\), A aperto, \(x_0 \in A\), allora consideriamo le restrizioni lungo le rette \(x = x_0\) e \(y = y_0\), definiamo i seguenti insiemi

\(A_{x_0} = \{x \in \mathbb{R} \ | \ (x,y_0) \in A \}\)    e    \(g_{y_0}: A_{x_0} \to \mathbb{R} \ | \ g_{y_0} = f(x,y_0)\)

\(A_{y_0} = \{y \in \mathbb{R} \ | \ (x_0,y) \in A \}\)    e    \(g_{x_0}: A_{y_0} \to \mathbb{R} \ | \ g_{x_0} = f(x_0,y)\)

Derivate parziali (N = 2):

Sia \(f: A \subseteq \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\), A aperto, \((x_0,y_0) \in A\), definiamo

\(\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0) = g'_{y_0}(x) = \lim_{t \to 0} \frac{g_{y_0}(x_0 + t) - g_{y_0}(x_0)}{t} = \lim_{t \to 0} \frac{F(x_0 + t, y_0) - F(x_0, y_0)}{t}\)

\(\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0) = g'_{x_0}(y) = \lim_{t \to 0} \frac{g_{x_0}(y_0 + t) - g_{x_0}(y_0)}{t} = \lim_{t \to 0} \frac{F(x_0, y_0 + t) - F(x_0, y_0)}{t}\)

Derivate direzionali (N = 2):

Sia \(f: A \subseteq \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\), A aperto, \((x_0,y_0) \in A\), sia \(\mathbf{v} = (v_1, v_2)\) vettore, direzione, e tale che \(|\mathbf{v}| = 1\), definiamo derivata direzionale di vettore \(\mathbf{v}\)

\(\frac{\partial f}{\partial \mathbf{v}}(x_0,y_0) = \lim_{t \to 0} \frac{F(x_0 + tv_1, y_0 + tv_2) - F(x_0,y_0)}{t}\)

Derivate parziali:

Sia \(f: A \subseteq \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}\), A aperto, \(x^0 \in A\), diciamo che \(f\) ammette derivate parziali rispetto alle variabile \(x_i, i = 0, 1, \ldots, n - 1\) se ammette derivata direzionale rispetto a \(\mathbf{v} = e_i\)

\(\frac{\partial f}{\partial x_i} = \lim_{t \to 0} \frac{F(x^0 + te_i) - F(x^0)}{t} \subseteq \mathbb{R}^n\)

Derivate direzionali:

Sia \(f: A \subseteq \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}\), A aperto, \(x^0 \in A\), diciamo che \(f\) ammette derivata direzionale di vettore \(\mathbf{v} \in \mathbb{R}^n\) e \(|\mathbf{v}| = 1\), se

\(\frac{\partial f}{\partial \mathbf{v}} = \lim_{t \to 0} \frac{F(x^0 + t\mathbf{v}) - F(x^0)}{t}\)

Proposizione:

Sia \(f: A \subseteq \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}\), A aperto, \(x^0 \in A\), supponiamo \(f\) ammetta derivata direzionale rispetto a tutti \(\mathbf{v} \in \mathbb{R}^n\) e \(|\mathbf{v}| = 1\), allora la funzione \(g(t) = f(x^0 + t\mathbf{v})\) è derivabile in \(0\) e vale

\(\frac{dg}{dt} (0) = \lim_{t \to 0} \frac{f(x^0 + t\mathbf{v}) - f(x^0)}{t}\)

Funzione differenziabile:

Sia F: A ⊆ ℝn → ℝm, A aperto, x0 ∈ A, diremo che F è differenziabile in x0 se ∃ l’applicazione lineare

limh→0 F(x0+h) - F(x0) - L[h]/||h|| = 0

limh→0 ||F(x0+h) - F(x0) - L[h]||/||h|| = 0

limx→x0 ||F(x) - F(x0) - L[x-x0]||/||x-x0|| = 0

F(x) = F(x0) + L[x-x0] + R(x) con limx→x0 R(x)/||x-x0|| = 0

Teorema:

Sia f: A ⊆ ℝn → ℝm, A aperto, x0 ∈ A, se f è differenziabile in x0 allora f è continua in x0

Dim

F è differenziabile ⇒ F(x) - F(x0) = L[x-x0] + R(x)

passando al limite

limx→x0 F(x) - F(x0) = limx→x0 [L[x-x0] + R(x)] =

= limx→x0 L[x-x0] + R(x)]/||x-x0|| = 0

Proposizione:

Sia f: A ⊆ ℝ → ℝm, A aperto, f differenziabile in x0 ∈ A con differenziale L. Allora ∀ v ∈ lrn ||v|| = 1 si ha:

∂f/∂v [x0] = L[v]

Dim

limt→0 [f(x0+tv) - f(x0)]/t = limt→0 [L[tv] + R(x0 + tv)]/t

ĝ(t) = g(x₁) - g(x₀)

=>

∥x² - x¹∥ ∂f(x⁰ + tx¹n(x¹ - x⁰))/∂t = F(x¹t) - F(x⁰)

=> ξ = x⁰ + ξ ∥x¹ - x⁰∥

=> ∂f(ξ)/∂v = F(x¹t) - F(x⁰)

_______________________

∥x¹ - x⁰∥

Gvellerio :

Sia F: A⊆ℝᴺ→ℝᴹ A: Bᵣ(x₀) , supponiamo che ∀x₀∈A

f(x) - ₀ allora F è continua.

Dim

n = 1

∀f(x)→₀ => ∂f/∂r(x) →₀

∀v∈ℝᴺ ,∥v∥=1

∀ x¹,x² ∈ B abbiamo che (x¹x² ∈ B infiniti

∀t∈ [0,1] , x⁰ = x¹ + t(x² - x¹)

+ (1-t)(x¹ - x⁰)∥

∥x² - x⁰∥ = ∥1-t(x² - x¹) - x⁰∥ =

≤ [t∥x² - x⁰∥] + (1-t)∥x¹ - x⁰∥]

=[t ∥x²-x⁰∥ + (1-t)∥x¹-x⁰∥

posso quindi applicare Lagrange

=>

F(x¹) - F(x⁰) = ∂f /∂r(ξ) ∥x¹ - x⁰∥ = 0

∀ x¹,λ,²

Funzione Lipschitziana :

Siano (X,d) , (Y,d̄) F: X→Y è Lipschitziana

se Ǝ L > 0 :

dY(F(x)-F(x¹)) ≤ LdX(x,x¹) ∀ x¹,x²∈ℝ

Funzione localemente Lipschitziana :

Sia F: A⊆ℝᴺ→ℝᴹ A aperto, si dice Secc. Lipschitziana se ∀x₀ Ǝr > 0. Ǝr Bᵣ(x)⊆A

∥F(x¹) - F(x⁰)∥ ≤ L ∥ x¹ - x⁰ ∥

Teorema di Schwarz :

Sia F: A⊆ℝᴺ→ℝᴿ A aperto,x⁰∈A supponiamo ∃

∂²f /∂xi∂xj = ∂²f/∂xi∂xj

in un intorno di x⁰ e supponiamo

siano continue in x⁰ allora ξ ∈(x⁰)

_____________________

(x)

= 0

→ |R(c0, tx)|(z-1) | 1, (y/2)(g/9)

lo touch rimane positivo

4) Se λ < 0 dobbiamo mostrare che ∀ r > 0 :

∀ y' ∈ U e ∀ t ∈ (o,r)  z = max ∀&sub2;∀&sub3;λ<0

   F(cr+G) - F(x0) →≤ ⋂ΔDB(tyy) + B(z) →≤ R (c0+ty)

   = ¼ &en; &dsub;&emacsu;&ememj;36(y-tsy) + R(®c0+ty)

   ≤⅔ &e + R(c0) →&box;

   &cind; e&sub3;

   &isi; &p; &subs; lo touch rimane negativo × x0

Regolo di Cartes o per il segno delle edici di un polinio

Sio doto P(x) = anxn + &ellinen; axi+ aℓ&subi;1 ∈≤ ∉ limi.

  • Il massimo numino di voci real positive di un polinio e dato dal numero di...di segno tra coefficienti consecutivi, escudendo nelli nelli.
  • L'informazioni relativo al numino di vedoi negative si deduce appicciano la istees reglo del polinio P(ℓ) x...Ille Niel & variames...indiono il numero insuffizirativi di voci negative

P(x) = x&iance;&intens; x&inscarse; 26x

 2 varioini →◊ &yo;&max;

P(l-x) =  x&pro0;&temel;&intens&emzanp;€36x = &p 3max →z vet po…

Insieme di livell

SilF &asopp;&asimp;&ascolt;&corder; versio; dovnni

{ ∑&pinV; ; J F(x) ≅ } = {osio ζD &in kusol>

Teoremo del Divi

Sio F ≅ψ∼&asemp;&asemp;&spacens;&linearulo;

&smcind;&incompleti;&aomp&phi

Dettagli
A.A. 2019-2020
40 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher riccardo.martin_2000 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi matematica 2 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Trieste o del prof Scienze matematiche Prof.