Riassunto Interazione e Multimedia, prof. Stanco

ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI

LEGGI DELLA PERCEZIONE VISIVA

1. VICINANZA (le parti piu' vicine di un insieme al campo visivo tendono ad essere percepite raggruppate in unita')
2. CHIUSURA (le figure chiuse tendono a prevalere su quelle aperte, il contorno piu' facilmente)
3. INSIEME UNIFORME (O DI SOTTOMISSIONE) (una parte del campo percettivo assume)
4. CONTINUITA' (le singole unita' sono raggruppate in un certa direzione vengono percepite come figure)
5. BUONA FORMA (gli elementi vicini tendono a formare ognuno la propria buona, anche se possiamo solo percepirla)
6. CONTRASTI (le parti composte di una figura tendono a prevalere e acquistare risalto teoria della buona continuita')

RAPPRESENTAZIONE DI UN IMMAGINE

Funzione che accomoda proporzionale alla luce incidente e a quella riflessa

\(\) dove \((x,y) \in \), ma per produrre immagini digitali

vedere XY su un tessuto S definito tramite campionamento e quantizzazione:

con valori negli intervalli spaziali, determinate pixel (x,y sono continui, un DOMINIO FINANILE e quantabil x,y sono discreti e quantizabili).

RAPPRESENTAZIONE DIGITALE

• Un video una matrice con il valore quantificato misurato da ciascun sensore ovveria l'intensita' luminosa.
• OGni pixel e' formato da 3 valori uno po' più uno di destra e sinistra. Si’ divide di questa gradinata.
• RGB (o intensita' per i diversi colore, anche con una terna di valore [0,255])

PERCEZIONE DELL’IMMAGINE

La retina contiene con il bastoncelli:

• russo fototidi policromia e scotopici/monocroma

MODELLO DEL PRISMA

La percezione si va' approssimato (occhio occhio scolazione): la sua una molecola fotosensibile.

segue il punto in cui il protone e qui quivi con lunghezza balancesira ala pellicole fotocirilo dalla teen energia:

RGB (x,y)

Segmento delineato su tre assi assorbono attraver

quali passano periferici sue temporaneiumi la banda per puntamento distribuito filtro-loeye.

TIPO DI SENSORI

1. Sequenza di rilevazione o percezione indio diritto quanto alle vico, al video, alla fading di intensità tinta ai pixelosella a testino.
2. Y e quindi intro due (3) filtri splitting e equilibrio sucessi dal resto sospensione con “TELERAGIO”.

LENTI SOTTILI

Nella piccola pallina una lunghezza, sin dal rilascio e’ indaco (filippo rifrazione lenti sottili

I acchotto 27 superficie), che ne peggiora i sistemi si pambladiciono la.

Le Lettche punit fino piopropo che Chong avuscance in due mondi speculari:

) b) parallela alla lente S ondernemers. Out regiare concentra normalmente unico prompio di perifico, portaro

d) ad una d’altra F della lente

L’unico che penetrano puiper foco vrapiano trivnessa: l’unica della riflessione dellinaran l’ustile

Una lente gotheilla ha due funche assorbento di secre.

• Una perpuccorre emette leggi communi, non direzione. Solo uno di essi e’ parallelio alla puro risume interse coinvolgimento gli operzzar
• cd’ boro non posso infocussmo resino e voirar e risumere paralle.. Il punto miort e’ intersecato con sul riferimato non si filamentamento b alla musine per il quotato reg tando incel gre e al ruore riflessione pradamento guidardo e soitera ertinatualmente della tanto copro va ad avcloscolologo merali da dego soliinda inregi converge angolare.

EQUAZIONE DELLE LENTE SOTTILE

In una lente “f(Peta)” f’ costante, quindi la distoma della lente (u) aumenta, luce

profonda la lente i sensori (v) devu diminura (eco pericolo infinente d’inglio foco

amore terna) puoa tipreghe

• Quadando asse della lunghezza focale (occhi dalla solo nato corollerai)
• Se questo ponaun a indicare una seconda sensuata puo esseraira moso (curion).
• translucit e farlocci medimunato orizzontale, di costa nque anche perla puo/movimento di disacont e ciancernare (minici incremento commossuato altrimenti e

MAGNIFICAZIONE

FATTORE DI MAGNIFICAZIONE (m)

REGOLAZIONE DEI POLLO DEL ORIENTIONE EUN OFTE

Apertura di campo e pdcaf

Focale piccoli → grande campo (e viceversa)Ridurre l'area di azione riduce il campo

Coordinate

Le coordinate permette di aggiungere più lati. Anche le angolazioni e combinazioni

Percezione umana

Intensità percepita

Le immagini hanno una luminosità adattata luminosa, quindi, è importante essere con aumento e si trova in una zona chiara o scura.

Illusioni ottiche

La presenza del fenomeno delle illusioni ottiche dimostra che la luminosità percepita non è automaticamente fissa e, di coloro, dei fenomeni .

Acquisizione delle immagini digitali

Quando la luce arriva, la maggior parte viene assorbita, la restante parte viene riflessa e determina colori e oggetto. Tale luce riflessa deve essere correttamente da un sensore

SensoriL'energia che colpisce il sensore è trasformata in impulsi elettrici dal sensore che è fatto di un materiale fotosensibile. Tale impulso elettrico è successivamente digitalizzato.

Tipi principali:

• Sensori lineari: gli scanner sono sensori che riportano lungo la superficie
• Sensori 2D aree: matrici che hanno fila di sensori che scorrono assieme al movimento della matrice. Non hanno bisogno di scorrere

Bayer pattern

Lo schema più utilizzato è il bayer pattern, dal 1990 è tutti dispositivi elettronici.Prevede un rapporto 1:2:1 per r:g:b, dove i pixel verdi occupano le diagonali.Privilegia il numero del canale verde perché è quello più importante per la percezione umana.

Un'immagine in bayer pattern è conservato nel formato "raw"

Teorema della Convoluzione

La convoluzione di due segnali nel dominio spaziale equivale all'anti trasformata del prodotto delle frequenze:

g(x,y) = f(x,y) * h(x,y) ⇔ G(u,v) = F(u,v) H(u,v) = 1/N² ∑∑ f(n,m) h(x-n,y-m)

nel dominio delle frequenze si ha:

• G(u,v) = F(u,v) H(u,v)
• ovvero:
• g(x,y) = F^-1 {F(u,v) H(u,v)}

Nel dominio della frequenza la complessità passa da N² a N log N: se il filtro ha dimensioni paragonabili a quelle dell'immagine conviene passare alle trasformate; se è molto più piccolo non ne vale la pena, nel dominio spaziale; inoltre la definizione di un filtro nel dominio delle frequenze è più intuitiva.

Ottenere un filtro a partire da una maschera spaziale

1. Si scrive in un file di testo una maschera dell'immagine I: due colonne a sinistra. I pixel nel modo naturale da spaziale, a quelli della maschera:
2. S = F{h}
3. Calcola F con la trasformata fondamentale.

Filtri Low Pass nel dominio della frequenza

Low Pass Ideale

H(u,v) = { 1 se |D(u,v)| ≤ D_o

{ 0 se |D(u,v)| > D_o

D_o: frequenza di taglio

Butterworth

H(u,v) = 1 / [1 + (|D(u,v)| / D_o)²ⁿ]

D_o: frequenza 3.5 del filtro

Gaussiano

H(u,v) = e^{-|D(u,v)|2 / 2D_o2}

Filtro gaussiano ha il vantaggio di avere come trasformata di Fourier ancora una gaussiana.

Filtri High Pass nel dominio della frequenza

Ideale

H(u,v) = { 1 se |D(u,v)| > D_o

{ 0 se |D(u,v)| ≤ D_o

Butterworth

H(u,v) = 1 / [1 + (D₀ / |D(u,v)|)²ⁿ]

Gaussiano

H(u,v) = 1 - e^{-|D(u,v)|2 / 2D_o2}

Filtri Band Reject nel dominio della frequenza

Ideale

H(u,v) = { 0 se D₀ - W/2 ≤ D ≤ D_o + W/2

{ 1 altrimenti

Utilizzano delle bande di frequenze contenute in D_o

Butterworth

H(u,v) = 1 / [1 + (D W / (D² - D₀²))²ⁿ]

Gaussiano

H(u,v) = 1 - e^{-[ (D2 - D₀2) / W ]2}

Formula di Eulero

e^ix = cos x + i sen x