Modellazione ed Ottimizzazione di Processo

Name: Modellazione ed Ottimizzazione di Processo
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Author: marilena.tome

Revisionato il 03/09/2026

di marilena.tome

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Appunti Per esame teorico di Modellazione ed Ottimizzazione di Processo basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Hidalgo dell’università degli …

Esame Modellazione ed Ottimizzazione di Processo

Facoltà Agraria

Dal corso del Prof. Hidalgo Alyssa

Università Università degli Studi di Milano

A.A. 2015-2016

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Modellazione

28/09/15 1^a parte corso → modellazione e ottimizzazione 2^a parte → "innovazione" di modellazione.

Tutte le esercitazioni e materiale su Ariel.

Esame

Prova pratica al PC con software Excel e Design Expert + questionario di 15 domande.
Prova scritta con 6 domande e risp. aperte.

Quasi sempre prima prova mette Design Expert.

Design Expert → scaricare gratuitamente per 45 gg. x esercitarsi loro voglio aule 307 - 308 - 309 - 310 - 311.

1^a prova

Bloc. 7 1/2 es di Excel o Design 7 1/2 commenti sulle es. e 15 punti (questionario vale 30 min) valido x sempre da quando si accetta.

Se poi accettano prima prova non si può cambiare.

Seconda prova

2) Nella seconda prova ci sarà sempre 1 problema.

Domanda sull'innovazione.
Sulle sup. di risposta - D-optimal.
Sui fattoriali.
Miscele.
Regressione.

Modellazione

28/09/15 1^a parte corso → modellazione e ottimizzazione 2^a parte → funzione di modellazione.

Tutte le esercitazioni e materiale su Ariel.

Esame

Fase pratica al PC con software Excel e Design Expert + questionario di 15 domande.
Prova scritta con 6 domande e risp. aperte. Quasi sempre prima prova mette Design Expert.

Design Expert → scaricano gratuitamente per 45 gg. x esercitarsi, non capito aule 307 - 308 - 309 - 310 - 311.

Blocco: 7^1/2 es di Excel o Design - 7^1/2 commenti sull'es. e 15 punti (questionario (vale 30 min)).

Se poi accettano prima prova non si può cambiare.

Seconda prova

2) Nella seconda prova ci sarà sempre 1 problema.

Domanda sull'innovazione.
Sulla sup. di risposta - D-optimal.
Sui fattoriali.
Miscele.
Regressione.

Modelli

Un modello è utilizzato per rappresentare oggetti o mondi e per simulare quello che succederebbe nella realtà.

Modello di fenomeno —› analisi delle miscele aiuterà a formulare degli ingredienti *vedere cosa succede se aumentiamo o diminuiamo uno.

La creazione di un modello può seguire 2 modelli:

Modello deduttivo

Permette di trarre una conclusione procedendo dal generale al particolare. Applicazione x esempio: Roast Beef cotto se centro carne se se voglia sapere in quanto tempo cuocerla * cottura uso la legge di Fourier x il trasf. di calore.

Metodo induttivo

Sapere il tempo x cuocere la carne non sapendo niente usiamo solo prove sperimentali * sapere la cottura della carne e se voglio sapere quale sarà * altri pezzi farò altre prove es: fomento solido e altro.

* Resto deduttivo: finiti essiccamento spaghetti -› Legge di Fick.

Fattori

Fattori controllabili x₁, x₂, ..., x_p.

Input → Processo → Output.

e₁, e₂, ..., e_p.

Fattori non controllabili.

Quale variabili hanno maggior influenza sulla risp. y.

Vogliamo che x₁ e x₂ abbiano un tot valore per avere tot y.

Metodo induttivo.

Esempi

Regressione: preddzione di variabili dip. continue.

B₁y_i, y=α+βxŷ=β₀+B₁·x₁.

ε=y_i-ŷ₀ residui, errori.

B₀.

Predizione.

Media.

Mediana.

Mettiamo in ordine i valori del numero e maggiore quelli che stanno nel mezzo mediana.

Deviazione

Dev = √ (Σ_i=1ⁿ (X_i - X̄)² / n-1).

w-1 = gradi di libertà.

Varianza grande → x averà, devo avere almeno due valori → è almeno 1 valore o independente dagli altri.

Errore standard.

e.s = _s⁄_√n da sup. a.

Lunette di confidenza.

range m μ = x̄ + t (_s⁄_√n).

t_gli = n-1 Tavola.

t_student + costrutore o meno.

F = variazione.

Frequenza.

dsti18918819420522622520620422417118717218819420020320920020821022622617 – 5100 = 1010 numeri sequenza.

10/2 = 5.

Come costruire un grafico logaritmico.

Test per la verifica della distribuzione normale dei dati.

Disporre i dati in ordine crescente.
X calcolare frequenza cumulativa diviso.

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