Lezioni, Misure

Misure

14/03/2011

Obiettivo del corso:

• Lavorare con un insieme di dati misurati e come importare e registrare uno strumento per ottenere le informazioni attese dalle misure stesse (in relazione allo scopo per cui è stata effettuata la misura).
• Esempio: misura delle vibrazioni di un albero. Se consideriamo come un parametro importante della misura (per quanto tempo sono durate le vibrazioni al minimo e al di sopra del minimo). Gli strumenti da utilizzare per effettuare le misure sono diversi rispetto ad una semplice facoltà di misure meccaniche e banali.

Argomenti del corso:

• Ripresa della teoria di Fourier (visto come convoluzione tra le misure e le operazioni numeriche fatte sui dati ottenuti con le misure).
• I segnali nel dominio del tempo.
• Complemente sulla conversione analogica/digitale.

Classificazione dei segnali

• Si effettua una misura con lo scopo di indagare di più su un certo fenomeno fisico in modo che, dalla nota fase delle vibrazioni nel fenomeno stesso, sviluppare un modello numerico o cognitivo più personale.
• Misurare = tradurre una grandezza fisica in un numero o comunque una serie di numeri che descrivono la sequenza del fenomeno fisico nel tempo e nello spazio.

Quindi, dopo la misura, si devono a disposizione una serie di valori che descrivono nel tempo la variazione della singola misura.

• Memorie temporali e record.

Tali record si possono presentare in due formati:

• Analogici (acquisiti con continuità).
• Digitali (acquisiti in maniera discreta).

Prevede a una prima definizione e classificazione tra le principali applicazioni dei segnali.

Segnale analogico

È un segnale che si presenta come continuo nel tempo e può assumere qualunque valore; non si pensa a segnali in tensione o in corrente provenienti da colonne di minuto analogiche.

Ex: sistema per rilevare le vibrazioni di un albero di turbine e macchine rotanti con strumenti analogici, vibrazioni in un foglio da rilevare le vibrazioni.

Un vantaggio dei segnali analogici è che sono affidabili da interpreta- re, mentre il limite è che in fase di verifica onde elettricamente molto legate della temperatura possono interferire sui segnali da rilevare degli originari motivi elettrici o OSC. Occorre provare con il disegni di detti due fili faccia da paralleli.

Per questo motivo in alcuni settori stanno ancora rilevando degli strumenti di analisi analogica (ex: da analisi ferro- gnoli delle miniere) direttamente a catena dalle parte non hanno valore legale.

Ex: manoscopio → penna oscilloscopio o medico a carta ro- tas in fretta, numero uno delle rotocorsie, a mu- scolo che misura per analogico questo.

L’allineamento è che si ottenga un punto in basso per prelio- do al mio strumento analogico.

Dal grafico del segnale analogico è possibile per estrapolare dei dati di tensione (ex: notevole massimo, minimo, medie...)

Ex: elettrocardiogramma o elettroencefalogramma medico

• Producono dei segnali analogici.

Il vantaggio di questi segnali, è la connettività, che non fa il dato calcolabile a una sempre infinità e possono stimare quel- l’unico valore.

Lo svantaggio è che è complicato fare la trasformata di Fourier.

Segnale digitale

Come vantaggi ha la co- durezza, la compatibilità con i cal- colatori, è il facile di trasporto. Gli si attualizzano l’ora- ri vanno tutti a legna dinamica e non possono coprinino tutti i colori. Fonti per una circuitetta pluriudita, lo possono fare per- ché alcune forniscono in itten informazione perciò con ci

• Hanno linearizzato non un milionesimo in installazione

Per questo motivo si deve dove attento alla conversione di disigili di origine digitale e portabile periodo delle informa centrate segnali e rime solo linea va a cascaglie cl questa.

Un segnale deterministico periodico può avere semplice (una sola frequenza, e non è sottoposto a numerosi salti), oppure complesso (più componenti a frequenza diverse).

• armonica semplice:

x(t) = X cos (2π f_o t + Θ)

x(t)

nel dominio del tempo

nel dominio delle frequenze (modulo e fase)

Questo tipo di segnale si trova per esempio nelle vibrazioni dei circuiti alle variabili elettriche a regime (u=i=cost), se la macchina non svolge funzioni linee.

Lo ritroviamo ad esempio nel concetto di ruota, monovariabile è una sinusoide perfetta monovariabile e periodico (o mono dei monolito da innescare).

• periodico complesso:

È dato dalla somma di diverse componenti armoniche semplici, di frequenze diverse: ciascuna somma alle multiple volte della frequenza fondamentale.

x(t) = X_o + ∑_n=1 ^∞ X_n cos (2π nf_o t + Θ_n)

f_m

X_o = componente a frequenza nulla che rappresenta il valore medio di tale segnale.

Questo tipo di segnale si trova per esempio per esempio nelle rappresentazioni del moto di stelle astronomiche e libere rotazioni a regime ed è dato dalla somma di un numero infinito di frequenze a rotazioni variabile e di accostamento all'ipotesi di impulso semplice.

Un altro esempio sono le vibrazioni associate ad un riduttore a regime.

C'è un altro modo di mettere tutto in pratica:

Una sinusoide può essere vista come la somma vettoriale di due vettori controrotanti:

la FFT di una sinusoide mostra che lo spettro mette in risalto che essa possiede due vettori uguali coniugati per la metà della sua ampiezza combacianti con lo stesso vettore controrotante. Y fa risultare i vettori la sinusoide in suoi vettori componenti.

Il grafico è fatto per un particolare valore X della potenza: lo vedrete come massimo si verifica a quella data. Inverse di un Alfa, i due vettori controrotanti hanno un valore apparente dato dalla formula che calcola i due vettori reali corrispondenti all'inverso X seguendo il segnale apparente Vp arctan con cui si sovrappone il X con valore reale. Alfa y determinati ad Alfa per essere vettori del primo o secondo (vale l'opposto dell'altro) fino al proprio vettore iniziale corrispondente: con leggere variazioni di Alfa e beta & phi.

Y = B + A cos (2π f t + φ)

inoltre, con noto angolo o X e φ e t o φ conti e quindi in (senso moltiplica per due.

ΔF = 1

Direttorizzazione dell'inverso delle frequenze.

Frequence: [0: ΔF: (N-1) αν]

percomodulare l'inverso Vettore fino a Alfa per un momento di corrispondenza. Meno canicolario. Direzioni differenti prefini, a Alfa e beta.

Y Frequenze: [0: ΔF: (N-1) ΔF]

(per considerare tutto il vettore: se x per considerare solo X retto o NΔf, ΔF i frequenza Y coniugare sono e β α con β φ). (per un determinate evento non cospetto a valori apparenti).

NOTA:

Con Matlab, ci sono errori da far fronte se il vettore (o correttamente) è nullo (o dironi o dependendo deliano di addizioni di vettori analizzati. Considerato per successivi errori in uno stesso modo in tre Il consiglio, non prendete caso come V reali del X che in realtà un problema in tutto il calcolo numerico che se non ci risolverà).

Questo è un fenomeno del microcosmo casuale, ma ci sarà da

aspettarselo; ed ecco che arriva dove riemergono tutti gli

universi (tutte le bolle, piccole e tal punto si possa).

La prima cosa da fare rivolto la reintrepretazione:

μ_x = ¹/_Numero ∑ X_giocati ➔ valore medio del fenomeno

N_piccolo ➔ = 1000 ➔ n. altro passo 1000 μ_x precedenti.

In primo momento la media di μ_x calcolata in 1000 piccola e

calcolata le prime 1000 piccole mancando rappresentazione di

tutte oltre. Influenza qualsiasi derivazione casuale non

fruibile la media con calcolate se prodotto ottenute da n. piccole da

loro convenuto e campio.

Anche se è solo uno è ^prodotto che n. diverso soluzione

quelle di succede lanze nel bundle.

μ_x (n.) = n. barra 20 numero (suppa locale). e aggiure e calcolatol

male 1000 piccola evoluti.

Del millio di questi parametri si vedo legge piccelle numero

coincide due complicate (quelle del piccole con 3. tutti quelle del

preciso che ho piccole).

Da tutto questo si deduce che un numero immune solo due bordi

(n. una ague piccole). per un numero (inutirota) di piccole, al

porta nel tutto anche con tutti le giocaste.

Ammetto esempio per dire che l'entorno dei fenomeni random se

sono ^estotrogesi nel campo per loro notore; quelli non che

sononi minore tutte ^l'interno per capialla (come si debes

esistere per esempio con le scritte).

Nota ➔ un fenomeno random in grafico non onde

Enste estotrose per bene zebra e estotrovem più

meso epoco non incontra e no c'è modo più per

estratto piacermi.

Analis nel regnali nel domino nel tempo

La rappresentazione grafica di un segnale nel dominio del tempo,

è il primo monte tra le cosure regione nel romo (ora rappresenta

totoropi. le bol del infintario).

E rimanile tollure le separation proveniene il dominino del solu.