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Prima parte

CLASSIFICAZIONE DEI SEGNALI

Si suddividono in DETERMINATI e CASUALI.

Nei primi è noto ogni parametro, con una espressione matematica, mentre quelli casuali non sono facilmente esprimibili.

Casuali sono ad esempio la voce, o gli impulsi biologici.

SEGNA

  • DETERMINATO
  • CASUALE

TEMPO CONTINUO o DISCRETO

Il segnale a tempo continuo è una funzione del tempo, mentre quelli DISCRETI sono sequenze di valori, funzione di un indice “n”.

Prima parte

CLASSIFICAZIONE DEI SEGNALI

Si suddividono in DETERMINATI e CASUALI. Nei primi è noto ogni parametro, con una espressione matematica, mentre quelli casuali non sono facilmente esprimibili. Casuali sono ad esempio la voce, o gli impulsi biologici.

SEGNALI

  • DETERMINATO
  • CASUALE

TEMPO CONTINUO o DISCRETO

Il segnale a tempo continuo è una funzione del tempo, mentre quelli DISCRETI sono sequenze di valori, funzione di un indice "n".

Si può passare dal continuo al discreto con degli intervalli del segnale:

x[m] = x(mΔt)

ESEMPIO, segnale cardiaco:

Tc[m]

  • Si distinguono ancora i segnali ad energia finita, periodici, e non periodici a potenza finita, sia per i segnali a tempo continuo o discreto, ma valgono solo per i processi DETERMINATI.
  • Per i processi CASUALI, la suddivisione dei segnali a tempo continuo è in stazionari o ciclostazionari, per il tempo discreto non li studiamo, ma sono categorie simili.

N.B. Un segnale è una grandezza fisica che varia nel tempo, con una propria unità di misura. Gli istanti di tempo vanno da -∞ (BIG BANG) a +∞ (fine dei tempi).

SISTEMA

Per t < 0 l’interruttore è in B

Per 0 < t < T l’interruttore è in A

Per t > T l’interruttore torna in B.

t < 0i(t) = 0

v0iL(t) ≠ 0

Si ragiona quindi in termini di ingresso e uscita, da soluzione dell'eg. differenziale per la tensione da:

V(t) = Ri(t) + VL(t) → VL(t) = L di(t)/dt

V(t) = Ri(t) + L di(t)/dt .

Questo era un sistema a tempo continuo.

SISTEMA A TEMPO DISCRETO

si basano su varie misurazioni Tc[m], affette da errore, chiamato Rumore, per ovviare a questo problema non si dà il valore di ogni Tc[m], ma una media pesata degli ultimi campioni, detta MEDIA MOBILE, definita come:

Ťc[m] = (Tc[m] + Tc[m-1] + Tc[m-2])/3

- Questi sistemi sono detti LINEARI, mentre un esempio di sistema non lineare è un sistema che fa uscire un segnale non lineare, ad esempio un polinomio di 2o grado.

DEFINIZIONE DI LINEARITÀ:

Un sistema lineare è uno in cui vale la sovrapposizione degli effetti.

VERIFICA DELLA LINEARITÀ:

Dato un sistema:

Si applicano separatamente, due segnali diversi da 0, e poi una combinazione dei due. Si deve ottenere:

y[m] = a1y1[m] + a2y2[m]

ESEMPIO:

y1[m] = 5x1[m]

y2[m] = 5x2[m]

yf[m] = 5xf[m] = 5(a1x1[m]+a2x2[m]) = a15x1[m] + a25x2[m] = a1y1[m] + a2y2[m], linearità verificata.

TEMPO INVARIANZA:

È una proprietà caratteristica dei sistemi che studieremo. Iniziamo con un esempio di TEMPO VARIANTE:

Supponiamo di applicare un segnale al sistema in due giorni diversi, il segnale z[m] interno al sistema parte "prima", mentre noi applichiamo il segnale x[m] in RITARDO rispetto a z[m].

Nel grafico, xf[m] è ritardato di "1 passo".

De sistema é tempo invariante se misurata l’uscita di un sistema in due momenti diversi e y2[m] = y1[m-N]. Sostanzialmente, é tempo invariante se le proprietà del sistema non cambiano nel tempo,

Inoltre, é tempo invariante se é possibile scambiare la posizione relativa di ritardo - re e sistema, senza che cambi l’uscita.

x1[m] → x1[m-N]

RITARDATORE N. PASSI RITARDO N. PASSI 

dovr quindi essere y1(m-N) = y2[m]

SEGNALE S[m]

δ[m] = {    1 se m = 0    0 se m ≠ 0}

+

x[m] = (

δ[3]+ δ[m-3]

∑ x[k] δ(m-k)

x[m] = ∑ x[k] δ(m-k)

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Ingegneria industriale e dell'informazione ING-INF/03 Telecomunicazioni

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