Lezioni, Statistica

Statistica 08/03/2010

Argomenti del corso

1. Statistica descrittiva
2. Calcolo delle probabilità
3. Inferenza statistica

Introduzione

L'oggetto della statistica è un complesso di dati: serie di dati che possono essere raccolti; ci si occupa anche dell'analisi di essi. Nasce dove sono raccolti dati, come ospedali, settori, giornali, esperimenti.

Le variabili categoriali non assumono valori numerici, ma delle etichette o label, ad esempio Sì, No (opinione dei valori pre-impostati almeno nella produzione). Un esempio è testare una medicina che deve guarire da certi pazienti, come uomini e malati.

1. Nuovo medicina
2. Placebo

La divisione dei due gruppi è fatta in modo casuale e all'insaputa dei pazienti; è una bella prova dell'importanza degli indicatori della medicina. Conosciuto è il caso migliore con indicatori comportati in modo tale che quando la media orientandola legge indicazioni progressive.

Statistica descrittiva

La statistica descrittiva è quella parte della statistica che si occupa di effettuare un'analisi preliminare su una carica di dati, l'allestimento di numerosità o testi.

Inferenza statistica

Si occupa dell'inferimento dei dati che un campione di testi con proporiti dati; gruppo molto pubblico.

1. ₁ < ₂

Se è vero per il campione, sarà lo stesso anche per tutta la popolazione o no? L'inferenza statistica ci dà la risposta.

Statistica 08/03/2010

Argomenti del corso

1. Statistica descrittiva
2. Calcolo delle probabilità
3. Inferenza statistica

Introduzione

L'oggetto della statistica è un campione di dati (nominali o quantitativi). Tutti i dati possono essere raccolti e ci si occupa solo dell'analisi degli stessi. Esempi: raccolta inferenze, tabulazione dati (es. ospedali, ISTAT, giornali, esperimenti).

Le variabili categoriali non assumono valori numerici, ma delle etichette o label. Es: Sì, No (opinione dei nuclei propositori alimentari della pubblicità). Un esempio è testare una medicina che deve guarire da un certo paziente (nome e malattia).

1. Nuovo medicina
2. Placebo

La divisione del suo gruppo è portata in modo causale e all'insaputa dei partecipanti. Gli indicatori della medicina sono numerosi. La media tra i due gruppi sarà confrontata e si osserverà la media ottimale dalle leggi indicati per i gruppi.

Statistica descrittiva

È quella parte della statistica adibita all'applicazione dei dati: ricorrenza e non variabilità dati. L'indice è descrittivo e bestiario non oggi.

Inferenza statistica

Si occupa del trasferimento di dati dove un insieme complesso di test di comprensione, dopo un gruppo molto pubblico. Esempio: se è vero per il campione sarà confrontato o altra la popolazione sì o no? Lo è e l'inferenza statistica ce dà la risposta.

Esempio: lancio della moneta: 10V → 7 testa → OK; 50V → 47 testa → no. La probabilità è truccata? L'inferenza statistica ci aiuta a trarre delle conclusioni dal particolare.

Ipotesi

Le grandezze che misureremo non sono dei numeri ma dobbiamo adottare il loro valore, cioè non stiamo misurando dei numeri per questo motivo possiamo alla statistica utilizzare anche il calcolo delle probabilità. L'inferenza statistica ci dice quindi quando dei risultati ottenuti influenzano un insieme di oggetti (popolazione), a partire da quelli ottenuti su un campione.

Insieme completo = popolazione; un insieme di oggetti della popolazione = campione. Il calcolo su un sottogruppo (= campione) di oggetti della popolazione si chiama: ad esempio, interferenza sugli risultati che si ottengono con le misurazioni ottenute.

Esaminando l'interferenza statistica.

Statistica descrittiva

Campione: un numero di numeri reali (la quantità di numeri coinvolti corrispondenti a soggetti numeri) {x₁, x₂, x₃ ... x_n}. Una frequenza di più valori ripetuti di uno x_i^* è la frequenza assoluta con cui x_i^* compare nel campione.

Frequenza assoluta = frequenza con la quale un valore compare nel campione (e freq. om. = N). Media campione. Esempio: raccolta di dati. È possibile costruire una matrice (nx1) nella quale nella prima colonna si riportano i valori e nella seconda le frequenze assolute corrispondenti ai vari valori. È possibile ricavare un grafico della frequenza assoluta.