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Esercizio

Sia T: ℝ3 ➝ ℝ2 con T (x1 x3) = (x1 - x2 x3 - x2) e siano B = ((1 1) (1 0)) e B' = ((1 0) (1 1)).

Calcolare MB',B(T)

  • (B' T (1 0)) = [B' T (1 -1)] = (0 -1)
  • (B' T (0 1)) = [B' T (0 -1)] = (-1 -1)
  • (B' T (1 0)) = [B' T (0 1)] = (0 1)

MB',B(T) = (0 1) (-1 1) (1 0)

Il vettore delle coordinate rispetto alle due basi scelte, T agisce per moltiplicazione per MB',B(T):

(TB: T(x1 x2 x3)) = (0 1 1) (-1 -1 0) F3 (x1 x2 x3)

Osservazioni

  • Se cambio le basi, la matrice, in generale, cambia.
  • Se T è l'applicazione nulla, MB',B(T) = 0
  • Se T = Id e B = B', MB',B(T) = I

Esercizio

Sia T: ℝ3 → ℝ2 con T ​B = (

    (1, 1, 1)(1, 0, 0)
) ​B' = (
    (1, 0)(1, 1)
).

Calcolare ΓB', B (T)

  • ΓB' T
      (1, 0, 0) = (0, 1)(0, 1, 0) = (-1, 0)(0, 0, 1) = (-1, -1)
  • ΓB T
      (1, 0) = (0, 1)(0, 1) = (1, 0)

ΓB', B (T) = (0, 1, 1)(-1, -1, 0)

Il vettore delle coordinate rispetto alle due basi scelte, T agisce per moltiplicazione per ΓB', B (T):

ΓB T (x1, x2, x3) = (0, 1, 1)(-1, -1, 0) F3 (x1, x2, x3)

Osservazioni

  • Se cambio le basi, la matrice, in generale, cambia.
  • Se T è l'applicazione nulla, ΓB', B (T) = 0
  • Se T = Id e B = B', ΓB', B (T) = I

Nucleo

Sia \( T: V \rightarrow V' \) un'applicazione lineare, dim \( V = u \). Il nucleo di \( T \) è \( \text{Ker} T = \{ \vec{v} \in V : T(\vec{v}) = \vec{o} \} \).

Proprietà

\( \text{Ker} T \) è un sottospazio vettoriale di \( V \) e \(\text{dim Ker} T = u - \text{rg} A\), dove \( A \) è la matrice associata rispetto a qualsiasi scelta delle basi.

Dimostrazione

\( \text{Ker} T \neq \{ o \} : \) \( \vec{o} \in \text{Ker} T \) perché \( T(\vec{o}) = \vec{o} \).

Chiuso rispetto alla somma: se \( \vec{v}_1, \vec{v}_2 \in \text{Ker} T \), allora \[T(\vec{v}_1 + \vec{v}_2) = T(\vec{v}_1) + T(\vec{v}_2) = \vec{o} + \vec{o} = \vec{o}\] quindi \( \vec{v}_1 + \vec{v}_2 \in \text{Ker} T \).

Chiuso rispetto al prodotto: se \( \vec{v} \in \text{Ker} T \), allora \[T(c\vec{v}) = c T(\vec{v}) = c \vec{o} = \vec{o}\] quindi \( c\vec{v} \in \text{Ker} T \).

Ponendo in coordinate: dim Ker T = dim FB(Ker T) FB(Ker T) = {x1.xu:A (x..xu )=(0.0)|

Per il Th. di Rouche Capelli, dim FB(Ker T) = u - rg A.

Proposizione

T è iniettive <=> Ker T = {0}

Dimostrazione

=> Ovvia.

<= Siano v1, v2 tali che T(v1) = T(v2).

0̅ = T(v1) - T(v2) = T(v1 - v2) e quindi v1 - v2 ∈ Ker T. Dunque v1 - v2 = 0̅, ovvero v1 = v2.

Esercizio

Dire se è iniettiva l'applicazione lineare T: ℝ3 → ℝ3 (x₁ x₂ x₃) → (x₁ - x₂ 2x₂ + x₃ x₁ + x₂ + x₃).

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Scienze matematiche e informatiche MAT/03 Geometria

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher LeoUNIVPM di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Algebra lineare e geometria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università Politecnica delle Marche - Ancona o del prof Marietti Mario.
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