Geometria euclidea
Prodotto scalare
- Il prod. scalare è un'applicazione che mangia 2 vettori e sputa un numero.
- Dati u e v il prod. scalare di u e v è:
- Se <u, v> allora i vettori u e v si dicono ORTOGONALI.
- Se <u, u> allora il prod. scalare è QUADRATICO.
1u = 2 3 2v = -1 1<u, v> = 3 = (1 2 3) (2 -1 1)Geometria euclidea
Prodotto scalare
Il prod. scalare è un'applicazione:
dati u = 123 e w = 2-11 il prod. scalare di u e w è:
<u, w> = x1y1 + ... + xnyn = ||u|| ||w|| cosθ = ut w
Se <u, v> = 0 allora i vettori u e v si dicono ortogonali
Se <u, u> allora il prod. scalare è quadratico
- Il vettore nullo è ortogonale a tutti i vettori
- u e v sono simmetrici per definizione
<u, w> = 3 = 1 2 32 -1 1
Proprietà
-
Bilinearità: <u+v, ω> = <u, ω> + <v, ω> <kμ, ν> = k <μ, ν>
Se ∃ un'applicazione b : V x V → R (ν, ω) → b (ν, ω)
t.c. ∀ ω₁, ω₂, ν ∈ V e ∀ α, β ∈ R b (αν₁ + βν₂, ω) = α b (ν₁, ω) + β b (ν₂, ω)
-
Simmetria: <ν, ω> = <ω, ν> ⇒ Se Sτ = S
b si dia simmetrica se ∀ ν, ω ∈ V b (ν, ω) = b (ω, ν)
-
Non degenere: Se <ν, ω> = 0 con ∀ ω = 0 ⇒ Se V = {0}
- Se ogni el. della matrice diagonale ≠ 0
- Se rlk = max ⇒ se det ≠ 0
∃ ν ≠ 0 t.c. <ν, ω> = 0 allora è degenere
-
Positivo: Se gli el. sulla diag. princ. della matrice diagonale sono > 0 ⇒ non degenere
Ex
- Non degenere:
- ⎛ 1 0 ⎞
- ⎜ ⎟
- ⎝ 0 -3 ⎠
- Degenere:
- ⎛ 0 0 ⎞
- ⎜ ⎟
- ⎝ 0 1 ⎠
- Positiva e non degenere:
- ⎛ 5 0 ⎞
- ⎜ ⎟
- ⎝ 0 1 ⎠
- Non degenere:
Additivita'
∀ ω₁, ω₂ ∈ ℝⁿ = +
= +
Omogeneita'
∀ λ, ω ∈ ℝᵐ e λ si ha: = λ
Nota:
bA = (x₁, ..., xm)
= ∑1 ≤ i,j ≤ h ai,j xi xj
ai,j = bA (ei, ej)
In generale data una forma bilineare b su uno spazio V
b: V × V → ℝ
preso una base B di V posso definire la
Matrice Associata
a b rispetto alla base B:
MB (b) = (mi,j)
con B = (v1, ..., vm)
mi,j = b (vi, vj) =
La matrice associata è una matrice simmetrica
- sulla diag. ci sono i prod. scolez degli el. della base con sé stessi
Tramite la matrice la posso usare per calcolare il prodotto tra coppie di vettori. Dato v in V e w in W, scrivo le compone. risp. alle base ottenendo i vett. vB e wB che penso come colonne
v vertice x delle sere componentiw vettore y della , ,
quindi:
b(v,w) = vBt MΘ(b) wB = FB(v)t MB(b) FB(w)
Se ho b: V x V → R su V e B e C come basi di V allora
MC(b) MΘ,C (idV)t ⋅ MΘ(b) ⋅ MΘ,C(idV)
(MC→Θ)t (MC→Θ)
Prendo
- A = (1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0)
considero b