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DESCRIZIONE
Le equazioni differenziali possono descrivere, ad esempio, una situazione generale in cui una certa quantità
varia rispetto al tempo in una maniera che dipenda dal valore della quantità stessa in quel momento: ciò
corrisponde al fatto che nell’equazione compare sia la funzione incognita che la sua derivata rispetto dal
/.
tempo Nel caso più semplice compare solo la derivata:
= ()
e l’equazione può essere risolta tramite il teorema fondamentale del calcolo integrale; le sue soluzioni
hanno cioè la forma:
() = + ()
0
,
dove è costante e è la primitiva di definita come:
0
() = ∫ ()
Si tratta tuttavia di relazioni di cui è raramente possibile avere una forma analitica della soluzione, o una sua
espressione in termini di funzioni elementari, ma vengono piuttosto studiate l’esistenza e l’unicità delle
soluzioni e il loro comportamento in contesti di particolare interesse (condizioni al contorno), solitamente in
relazione alla situazione di un sistema fisico descritto dall’equazione differenziale. L’insieme di tutte le
soluzioni di un’equazione differenziale è detto integrale generale dell’equazione differenziale data.
DEFINIZIONE : → ℝ
Data una funzione definita in un intervallo dell’insieme dei numeri reali, l’equazione differenziale
ad essa associata è un’equazione differenziale ordinaria (ODE, dall’acronimo Ordinary Differential Equation)
e si chiama “ordine” o “grado” dell’equazione il più alto ordine tra gli ordini delle derivate presenti
nell’equazione. La scrittura generale di un’equazione differenziale ordinaria di ordine per una funzione
() può avere la forma:
′
(), ())
(, (), … , = 0
′
, , … , .
dove sono le derivate di fino all’ordine Se è lineare, l’equazione è lineare. Per esempio,
l’equazione differenziale di primo grado:
=
() =
viene soddisfatta dalla funzione esponenziale , che è uguale alla propria derivata.
Nel caso in cui la funzione incognita dipenda da più variabili, le derivate sono derivate parziali e si ha
un’equazione differenziale alle derivate parziali (PDE, da Partial Differential Equation). Una PDE di ordine
):
( , … , ⊂ ℝ → ℝ
per la funzione ha la forma:
1 101
Nicola Genuin, mat. N° 186691
2 2
, … , , , ,…, , ,…, ,…, ,…, )=0
(
1
1 1 1 1 1 1 1
dove è un numero intero e la funzione è data. Esempi particolarmente importanti di equazioni (lineari)
alle derivate parziali sono l’equazione delle onde, del calore, di Poisson, del trasporto, di continuità, di
Helmotz.
Per esempio l’equazione:
(, ) =0
(, ) ,
afferma che la funzione è dipendente da e non avendo nessuna informazione sulla dipendenza da
ha soluzione generale:
(, ) = ()
.
dove è una funzione arbitraria di L’equazione ordinaria:
() =0
() =
ha invece soluzione con costante.
PROBLEMA DI CAUCHY
Le equazioni differenziali vengono analizzate conferendo un preciso valore ad alcune delle variabili in gioco,
− 1
in particolare la funzione incognita e le sue derivate (fino all’ordine per un’equazione di forma normale
)
di ordine in certi punti del dominio di definizione dell’equazione. Il problema differenziale che ne risulta è
detto “problema di Cauchy” e consiste solitamente nel porre delle condizioni iniziali o delle condizioni al
contorno per gli estremi del dominio in cui è definita l’equazione.
Nel caso l’equazione sia definita su una superficie, fornire condizioni al contorno consiste nel dare il valore
della funzione sulla frontiera o sulla sua derivata rispetto alla direzione normale alla frontiera. Tale
assegnazione viene detta condizioni al contorno di Cauchy, e corrisponde ad imporre sia le condizioni al
contorno di Dirichlet (i valori che la soluzione assumo sul bordo della superficie) che le condizioni al contorno
di Neumann (i valori della derivata della soluzione).
Per le equazioni ordinarie il teorema di esistenza ed unicità per un problema di Cauchy stabilisce che per un
problema (in sistema):
′ ′′ )
(, , , , … , = 0
() =
0
′ ()
=
1
…
−1 ()
=
−1 ()
esiste una sola funzione che soddisfa tutte le relazioni se è sufficientemente regolare, ad esempio se
( , … , ).
è differenziabile in un intorno di 0 −1
Il teorema di Cauchy-Kovalevskaya, che si applica sia per le equazioni alle derivate parziali che per quelle
ordinarie, stabilisce che se l’incognita e le condizioni iniziali di un’equazione differenziale sono localmente
funzioni analitiche allora una soluzione analitica esiste ed è unica.
102 Nicola Genuin, mat. N° 186691
EQUAZIONI DIFFERENZIALI LINEARI
Data una generica equazione ordinaria:
′
(), ())
(, (), … , = 0
essa è lineare se:
=0 ∀,
Un’equazione ordinaria lineare si può scrivere come:
−1 ′
() () () ()
+ + ⋯ + + = ()
0 1 −1
Se sono fattori costanti l’equazione si risolve trovando una soluzione all’equazione omogenea associata,
() = 0:
ovvero per
−1 ′
() () () ()
+ + ⋯ + + = 0
0 1 −1
alla quale di somma una soluzione particolare dell’equazione completa, ottenibile ad esempio con il metodo
delle variazioni delle costanti. Per ogni equazione ordinaria lineare omogenea (anche a coefficienti non
() ()
costanti) vale inoltre il principio di sovrapposizione: se e sono soluzioni, allora lo è anche ogni
1 2
()
+ (),
loro combinazione lineare con e costanti .
1 1 2 2 1 2
Un’equazione differenziale alle derivate parziali può essere invece lineare, semilineare, quasilineare o
totalmente non lineare. L’equazione si dice lineare se ha la forma:
()
∑ = ℎ()
||≤
() ℎ, ℎ = 0
Per opportune funzioni ed dove è la derivata di ordine rispetto ad una o più variabili. Se
l’equazione si dice omogenea.
Si dice semilineare se ha la forma:
−1
()
∑ + ( , … , , , ) = 0
0
||≤
quasilineare se ha la forma:
−1 −1
∑ , … , , , ) + ( , … , , , ) = 0
(
0
||≤
e totalmente lineare se dipende non-linearmente dal più alto grado di derivazione.
Le equazioni che non sono lineari sono spesso molto difficili da affrontare, ed in molti casi si cercano metodi
per linearizzarle.
SOLUZIONI
Solitamente non è possibile trovare soluzioni esatte per le equazioni differenziali. Invece che trovare
un’espressione analitica di una funzione che soddisfi l’equazione si è spesso limitati a studiarne l’esistenza e
l’andamento qualitativo, oppure se ne determinano soluzioni approssimate servendosi di metodi di calcolo
numerico informatizzato. Vi sono comunque diversi casi in cui è possibile ricavare l’espressione analitica di
103
Nicola Genuin, mat. N° 186691
funzioni che sono soluzione di un’equazione differenziale; per affrontare le equazioni ordinarie si può
ricorrere ad esempio all’utilizzo di un fattore di integrazione, del metodo delle differenze finite, del metodo
delle variazioni delle costanti, ecc. Per quanto riguarda le equazioni alle derivate parziali, non vi è una teoria
generale per analizzarle, ma vi sono casi in cui è possibile trovare una soluzione unica che dipende in modo
continuo dai dati forniti dal problema; tra i metodi più utilizzati vi è il metodo delle caratteristiche, l’utilizzo
della funzione di Green, diverse trasformate integrali o il metodo della separazione delle variabili.
Per quanto riguarda il metodo della separazione delle variabili, si supponga che un’equazione differenziale
ordinaria (ODE) si possa scrivere nella forma:
= ()ℎ()
= (),
con cioè in origine:
() = ()ℎ(())
ℎ() ≠ 0,
Se si possono riordinare i termini e integrare:
∫ = ∫ ()
ℎ()
in modo che le variabili e siano separate ognuna in uno dei due membri. Una delle equazioni i più
′
= ,
significative a cui si applica il metodo è la cosiddetta crescita esponenziale.
ESEMPIO La crescita di una popolazione è spesso modellata da una equazione differenziale del tipo:
= (1 − )
,
dove è la popolazione in funzione del tempo è il suo tasso di crescita e è la capacità portante dell’ambiente.
Riordinando i termini per e si ottiene:
=
(1 − )
=
( − )
1 1
( + ) =
−
che va integrata:
1 1
∫( + ) = ∫
−
ottenendo:
ln || − ln| − | = +
da cui:
ln| − | − ln|| = − −
Dunque, per le proprietà dei logaritmi:
−
ln | | = − −
Si ha: 104 Nicola Genuin, mat. N&