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Dimostrazioni Analisi 2

1. Disuguaglianza Cauchy-Schwarz

|⟨x,y⟩| ≤ ||x|| ||y||

x, y ∈ ℝn

prodotto scalare ⟨x,y⟩ = ∑i=1n xi yi

⟨x,y⟩2 ≤ ||x||2 ||y||2 ∀t ∈ ℝ

⟨x+ty,x+ty⟩ > 0 = ∑i=1n (xi + tyi)2 =

= ∑i=1n xi2 + t2 yi2 + 2t xi yi = ∑i=1n xi2 + t2i=1n yi2 + 2t ∑i=1n yi xi

Tale quantità è minore/uguale a zero se lo è il determinante

Δ ≤ 0 b2 - 4ac ≤ 0 (b/2)2 - ac ≤ 0

Risolvo in t

i=1n (xi yi)2 - ∑i=1n xi2i=1n yi2 ≤ 0

⟨x,u⟩2 ≤ ||x||2 ||y||2

2. Disuguaglianza Triangolare

||x+y|| ≤ ||x|| + ||y||

0 ≤ ||x + y||2 = ||x||2 + 2⟨x,y⟩ + ||y||2

≤ ||x||2 + 2 (||x|| ||y||) + ||y||2 = (||x|| + ||y||)2

√(||x+y||2) ≤ √(||x|| + ||y||)2

||x+y|| ≤ ||x|| + ||y|| ✓

Dimostrazioni Analisi 2

1. Disuguaglianza Cauchy-Schwarz

|(x, y)| ≤ ||x|| ||y||

prodotto scalare (x, y) = ∑i=1n xi yi

(x, y)2 ≤ ||x||2 ||y||2 ∀x ∈ Rn

(x+ty, x+ty) > 0 = ∑i=1n (xi+tyi)2 =

i=1n xi2 + t2 yi2 + 2t xiyi = ∑i=1n xi2 + t2i=1n yi2 + 2t ∑i=1n yixi

tale quantità è minore/uguale a zero se lo

è il determinante

Δ ≤ 0   b2 - 4ac ≤ 0   ( b/2 )2 - ac ≤ 0

Risolvo in t

i=1n (xi - yi)2 - ∑i=1n yi2 ≤ 0

(x, y)2 ≤ ||x||2 ||y||2

2. Disuguaglianza Triangolare

||x+y|| ≤ ||x|| + ||y||

0 ≤ ||x+y||2 = ||x||2 + 2(x, y) + ||y||2 ≤ "||x||||y|| x Cauchy-Schwarz"

≤ ||x||2 + 2||x||||y|| + ||y||2 = (||x|| + ||y||)2

√||x+y||2 ≤ √(||x|| + ||y||)2

||x+y|| ≤ ||x|| + ||y|| ✓

3

DISUGUAGLIANZA TRIANGOLARE INVERSA

|| V₁ || - || V₂ || ≤ || V₁ - V₂ ||

|| V₁ || - || V₂ || = || V₁ - V₂ + V₂ || - || V₂ || ≤

|| V₁ - V₂ || + || V₂ || - || V₂ || = || V₁ - V₂ ||

|| V₂ || - || V₂ - V₁ + V₁ || = || V₂ - V₁ ||

|| V₂ - V₁ || ≤ || V₁ || - || V₂ || ≤ || V₁ - V₂ ||

4

TEOREMA DI HEINE-BOREL

"E è compatto se e solo se E è chiuso e limitato".

Ipotesi → E è chiuso e limitato

Tesi → E compatto

Prendo successione (Xₙ) ⊂ E, limitata poiché E limitato.

∃ (Xnk) convergente a X ∈ R².

Siccome E è chiuso, per Teorema Precedente, X ∈ E.

E' soddisfatta la condizione di compattezza. (DEF)

5

DIFFERENZIABILITÀ

  1. continuità
  2. derivabilità
  3. esistenza derivate direzionali
  4. formula del gradiente

lim (h,k)→(0,0) F(x₀+h, y₀+k) = F(x₀, y₀)

|F(x₀+h, y₀+k) - F(x₀,y₀)| = |l₁ h + l₂ k + o(√h²+k²)|

≤ |(l₁ h ) + o(||h||)

La Disuguaglianza di Cauchy-Schwarz

‖h‖ ‖k‖ ⟶ 0 se (h; k) ⟶ 0

O (‖h‖‖k‖) ⟶ 0 se h ⟶ 0

b Dimostro esistenza derivate parziali

∂F/∂x (x₀, y₀) = L₁ e ∂F/∂y (x₀, y₀) = L₂

Scelgo k = 0 nella def. di diff

f (x₀ + h, y₀ + k) - f (x₀, y₀) = L₁h + O (‖h‖‖k‖)

f (x₀ + h, y₀) - f (x₀, y₀)/h = L₁ + O (‖h‖‖k‖)/h ⟶ 0

limh⟶0 F(x₀ + h, y₀) - f(x₀, y₀)/h = L₁

Per ottenere lo stesso risultato con L₂, impongo h = 0

c Dato v (α, β) versore, scelgo nella definizione di differenziabile
  • h = αt
  • k = βt t piccolo

f (x₀ + αt, y₀ + βt) - f (x₀, y₀) = L₁αt + L₂βt + O(t√α²t² + β²t²)/O (‖t‖)

α² + β² = 1

F (x₀ + αt, y₀ + βt) - f (x₀, y₀)/t = L₁α + L₂β + o (‖

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Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

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