E
2 c
f
Libri unnumerocomplesss
di
1
Geometria conigato
e algebra Francaviglia
di esame Edt
es Ime
Recz xtiy
2
database 2 octiy
E es
iy
x
modalitai diesame http://www.dm.unibo.it/~francavi/did/19-20/ 3
modesame.txt Ei
E x2tg2
icy
Z xtiy x z z
insiemiusati ffy f.FI
lzt i
RE Zz
Z
IN Q 12
12
E n
2 Ime
I
12
12 gutai
divisione
nanumea
compass mi ai
si n
di un
numerocomps
opposto i
Z
z o s
I recz
ig
x
o
octiy n
insiemenoncontadordine
degeidement Ime
f
f ay x y
X y.sc a poem
coordinate
ex ca
ex
2 Swscorpisinco
6
FRY 1
fixer g Sei
si
o f iz
insiemewn
coppiaordinata i a
arctancz
go reef
b
I
Rs
cartesiano
prodotto can
3
Y lice 2
X X iii
yet
x y
x a
i
i IR
23
addizione IR
112
a 112
1 xty
x y 5
32
3 2
X X
Xxx
operation
su
generico yj ox
x x.gl
y.cx.ys esaEis
genia9iEosa
V
commutative lx.y
se
e x.ge
y.xlasoHrar
ionenone
commutative t2 3
empioperverifcarloC3 2
aps.t.no uncontroes
Fx
7
Vxpcxs pay
associative EX
Vx.az
e z
se z
x
y
x y abelian
ftp.t
DEF e
es
di o e'gruppo
insiemeGdotato
un un
e
gruppo www.one.enea
aaunaoperar
ione.GXG te
oG y
x 0
IR ha
1 associative inverso
I
e
e non
G
7 EEG to Voce
neutro
element e e
2 x x
a e
non ungueppo
area
pantos
V GI
3 Gt.c.x.y
xc dinverso.cioe e
y.sc
yc el'inverse
V
E z
e dk.to
abelian
G 1121103
se e commutative
Looperarione abeliano
“backslash” = sottrazione tra insiemi e
gruppo gruppo
Notazione
multiplicative
operarione x y
say
neuter s I
inverse a
additive
Notazione
usuaeeperigrappiabeliani
say
operazione
neuter 0
x
inverse
anelloE di
A
Def dotato
un uninsieme Axa A Ati
due Z
t.ci
operation anello
associative t e commutativ
A
a a
A t
s e
ungruppoabeliano anello
IR commutativ
t e
xV
2jzeeementoneutrodi.I.x xI
ibutivea.es xeA Cafe
qq.EE one
registrar
Guy e vx.y.ee
zxtzy
3 xztyz A
zcxtys D
b
a ca
associative a c
c E
sidice
A commutative
se
commutativo
t associative
or
g s.ee
co teineutrov
cansgruppoabeliano a
inversovaea
a
telementoneutro
aneaocommutativo commutative
la 1
insieme distributive
vaigonoproprieta
campo
dotatodi axesxai.r.pe
oaidueopei
city azioniv i.assooiatira esempi
sceikyogzx
a e commutativo graampoeinomio
g
IKE anxnlnelN.aielkv
aotasxta.sc't i.co n
IK
ke insieme
uncampo dotato
un
DEIR didue te
t
operarioni 2 t none
un
campo Iza
sci
and
aotasxta.sc't
Uk anello
1 t commutative siege go.iniatiuo.ee
V Foi
2 xc.lk x o ar ti e
uncampo sit erased
str
es seise
caine eec
es c
Itasca Ikea
penname es
Feet ok
f X n
Zani
gruppo pix
abeeiano i
r.sommaa.lk nam
Got
ft fast m
g gag
T.Ebixisommai.lk qc
e caii
bis.ci
ee.EE
past
qc.ga
nulla
e'elementneutrodeafanzione
use
oc o
d eo qc
zero pc
e
asana eseccizio
dik
uae
eoz.eu
x
a K xiElKV
es x iEl
sn in
It 1122
in
lkxlkxlkx.nxlk.name DEL
precroca
paramecoaramma
Cc x
yn
a x y
y
y we
bummed comme
men
lozerod.lk G
e o
o.o
e'inversodi xD
C x
x x e 343
yz
1124
es u t 3.43 0
1kt a.mx in
IK sc 3
2 a
fee
p
felt a
f oik
i is associolaquadrupla
s ki tea
ftp.fcaD
fo fcn.fm fm viceversaad quadruple
a
associola
xa
az
Csc g
in 43.4
felk
fanzine
1K Ea
Yak.IT scai x
xi.eas x
MEMO: associativa
ianoco i7eineutrov.xeoainversov
canguro.be xeo
Uno 1K
vettoriale neutro
elemento
su
spazio un campo meno
commutativa commutativa
a distributive
difatti proprietà
valgono
è i cui campo
insieme elementi
un sommarsi oa
axesxai.ri.pe
µ
possono due
operazioni associativa
µ.ee
kyo
tra loro e a
esseremoltiplicati e
per
possono commutativa
di 1k
numeri campo insieme.io
i
DEI N
e'una
uno s.rs tripla dove
e'un iv
insieme associativa
operare
vxik ovt.ci Esercizio per capire il linguaggio
n Dimostrare che in ogni s.v. su K
PIYY.EE V
a valgono:
aboliamo
gruppo
i
t.rexscaiare.ie ttw.tw
orez a w
i.v
aquo oa.wyie yu.wev
w vv 1 si
inizia
ueV dimostrando
e.w Imu
iqpov i.vqu.v yveV
vi.ie t.w.tw renner
3 k
azionitraetementi i.o.co
viene
a a
spazio.at tu chiami.in
minor ver
g a
d d
4 µ
traetemi
azioni Vivek
µ ir Kev ÉTÉ
a enne v si
dimostra ew
5 iv
V ver
5 o
dover no
oppure siccome
v.ie
k.rvev cv.tieungruppo.aiioraa.vper
sea.Beoai.c.a.rsi.it
i
t.at w.t
Notazione rianimo
poiché iii
un
di w
gli su
elementi uno a non
vettori
si
chiamano erronea
a
neutro
aw
ESEMPI es
1k 2
k
è avevi
Wto
f
s.v.su 1k
uno 1k
X neri
vi
è
ci s.v.su onori
i no
parti
f0tgXD
_fCD
IR
è cxj3
s.v.su Aver
ov.o
f tofu
è
IR E aim
s.v.su
non sur cnet.sn
s.v.s.IR
2 è
non www.oo.vi.i.n.vcaistriama
es
1k è IK anni
s.v.su E
ovta.name
IR
cnn.pk è
1k Rabeiiano f P s.v.su
0112
Isaak
a polinomi
c'è E
s.v.su Zaini aek
1kcal
IR
c'è s.v.su
piè IR es numerico
s.v.su Eaixit bixi sit
Ecaitb.si si iii
n 1
3
dEaixi.zia.si scsixtzs.ssi
sxi.io
Wet
DEI 1k sia
sia s.v.su e
W p
a
sottospaziovettoriale
dice
si
ws.s.n.VN se esercizio
io
spazi WEN
che We's.v.s.lk
dimostrare
venia
Wto
a
1 v ew
w.w.ew.w.tw We'chiuso
per
somma
2 Vieni stesso
knew idk.net veWl
ew
aw V sHveW
We'chiuso prodotto
per
Wanda il
essendo nullo
essodeve
su contenere vettore
intra
esempi
W cnn.y.mx n
mieti
1 Wto eW amata
xo.y.IEW.ix.y.ch yoY
s x
xo i
yi.mx
mx ma
SI
Y.tyi chiuso
mx.tmx.n.mcx.tn per csm
somma
EW e
della ilxo.ydc.hr
x g ix is e chiuso
perpr.am
dyoeimxo.mu
W x y meta
mischi
1 Wto
xo.y.IEW.ix.y.ch
eWYo Y
s Yo
x
x
s.y
mx mx arono insomma
You.cm
x vettoriale
mx.i.z.my x
mcx
x z
EW della
x g
ilxo.ydewyo.mx
a Cisco.is no
s.I ii
mlixo
mlixdi.ie
iyo imx.i.a i o
IN
esempio
1km dei ink
in.ca
spazio polinomi coefficiente
ii k
pdinomidigraa.sn
È.ae aieikv
i.io in
si o.six
pix
oxnWclkEI
1.1 sc
plx.cW sW
t
op.qeW
aisiq FEbisip cioè deII
III
ai
p.in jfcai
bi
q i gracious.mn
sarà
Xp.in cioè
iaixi www.mio.iio.no
animi.mn
sina.am
essere
esempio
ii pdinomidigrado.nflk.ch
È.ae cento
aieikv.io in nato
o.six
1 i.o.sc
Walked pix
p Wto vettoriale
sottospazio
9ehfai.io µ o a o
aisiq inEbisip xinonsere
p.in si
Fzcai
q
Èiaixi
Xp few
V I
her
Ipi
1k dfc.hr
f p or delimiti X.ca
Wav
fl3i
p.cn o
fase EW Wto
f g.CN
sftgEWflD si
ftg
glD s css o
o
o oio.co
tgih.fhtgcD
V.IR
1k f ok
p
18613 Wav
Waffen
sW.to
flickr.sew
f.gEW
sftgEWfco Ne
ftg
3 3
3 glo s giFer
m
s s
tgicoi.fi gco esercizio
ft.c.FI
D f Idee
sincaseli Ear
nuoto no
cashew irchiosopersonna
W
f.ge 3sinuatscoschew R sm
ym.me neiRsiperdeeinizire
V siveiRp_siselk
ivveiR
È iRgE.g
f yIIgIgI.f.g.Cftg persona
è C
noseik oj.ie ghi
IEomnes
iii iv
Peres i
ma R
fifo
Af if ii
if g vettoriale
sottospazio
COMBINAZIONI LINEARI
1K net D Elk
s.v.su v in
d È
iii divi
v divi
di
lineare
mbinazione v vn
con di
coefficienti in
2 o.itvs i
esempi in
sti
1 vi
v i
i
d ii ii
sti o
di ii
stillo
iii
ics.siiii e
divi a
4 ai
i
i i 0 2
a
a o
DEF WEVs.v.su
k dice lineari
si chiuso combinazioni
per
W
comb.in
seogni di aw
in
elementi appartiene
then Vi inelkv
e wu.i.wnc.tw EW
dirvi
vn
TI Kd
s.v.su
WEVWcV
è 1in
chiuso comb
per
din line
chiuso comb
per chiuso
per e
somma prodotto
ii
ii a
in
la 2
ovvio il
perché somma e prodotto
in
sono particolare
combinarli
inElk
di wnew divieti
w divieti
ti
allora
We'chiuso
siccome per
prodotto
allora
We'chiuso iswstiaw.hr
siccome per
somma
i
allora ew
ma wsti.w.iti.ws ew
Cintia i
maallora wdti.in
così
e via iiwiewa.es n
l'ca D
data di
ink
lineari a coefficiente
in incognite
n
equazioni la tale
soladi e'un
b elemento
assesta equazione
x x
a tic
elk
a
era
c D
termine
incognite ai
es 3xty.zz.is esempio pennuta
è
3
sx 5
3 x eh
0 y 1
soluzione a
una
3
sxtgyi.oz.co di di
si
solito studia
l'insieme le
tutte soluzioni
i
sixty e'lineare
a
parametro es
si
x
mano
ciisraa.aaeessei.ee ERYx.es
x g non
omogenea
b e'cosi
dice
se omogenea x y.io
2 1 0 omogenea ERYx.jo
zxty.se x g
non omogenea
omogenea
l'insieme incognite
Wdenesduzionidiuneq.lin.omoge j.name
acoeff.inkes.sn di
in 1k
n incognite W
Eaixi
dim dk Eaixi
oea.com o
Wto inv
lo sta
coevi
chiusura ew
per
somma ew
y in
ix scyn eW
is
a x
oEaicxitxi
a.lxty a.lx yz ta.cx yn
a.x a.y a.x azy x
a any
t.a.x.ta.sc tCa.y
anxn aiiat EaixitEaiyi
anyn o
o o
dim
stessa W lo
1 chiuso
per
somma
2 per
prodotto
chiuso
3 coma
EW
Elk
1 Zaia 20
infatti 0
2 We EW
an e Y Yn aixitzaiyi
sciiti
a oto.no
EW
x y Antin
3 sede IEaix.it
EW ed
Pen Elk Eaiixi 0
0
allora
disc W
e
cn
SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI
Ea 1
fa in incognite
n
Ea n
lenti Elk
an è è
soluzione di tutte
una le
se soluzione equazioni
il s.sndelle
his soluzioni
di
chiamando ca 1
Wa il s.sndelle di
soluzioni 2
ca
In iis.sndelle
soluzioni di ea.in
an è di
soluzione see
solo
se
ix xD Ehi Nn
02
TI caso s.sn
semplice
sulk
s.sn vi
sia WI
e siano
V rhe V
è di è
di
cioè dues.sn s.sn
l'intersezione
s.s.ir un
dim
1 vinti
2 ninne chiuso
per
somma
3 Wink chiuso prodotto di
per 3vetri
Wto
diretti
ti
Ws Ehe
1 0 o
E contiene o
sottospazio
ogni
perché ehi
in i
parti con
o
o
went Va went
v
2 e
vivere
v i
o
ew
went www.nhk
aw
vi
perché pernicioso
chiuso
per per
somma
somma
VEW.nhkdc.lk
3 EW vetta
I
E aveva
drew Aretini
j
à
chiuso
perché creperà a
per
prodotto a
registrazione
Ih caso
generale
Ike
sia sia Wifi una
s.v.su famiglia d'V
ais.sn
WiEV di
cioè intersezione s.sn
e's.sn
I
Vie coevi
1 o
effetti
2 VieI
we
v vivevi
Vi io
vi I wewi Wi
svtwe.ee
elk
i
II
3 W
ve io
I vetri
vi
e 6
IEI
V avevi ive Wi
di
l'insieme lineare
sole
delle sistema
corollario un omogeneo
1k 1k
di
in è
incognite coeff.in
n s.sn
a un è
di
delle soluzioni
l'insieme
dim sistema l'intersezione
un
delle
degli insiemi che
delle
soluzioni s.sn
ca sono
singole
lineari dicono
due
sistemi si equivalenti
der le stesse
soluzioni
se hanno
A B Èfisibsi
È xk
ABè mink J
esima
aie b
ai B
ma
fa
Ì
A linearedelle
combinazione colonne
dia
con
cnet.ca sc
A B i esima AB
di
colonna es
è Aper i
esima
colonna
B
di in
L generale
X araba
i B
esima di
riga
è li 4
ricadrai
esima f
perB
di unamatrice es
trasposta e
E
A
aita A
Atta
A ij
As.it
A A
B B
MATRICI QUADRATE di ordine n
i meno
e
IK
Aem noncommutative
csiven.eu
come
esercizio
A B AB
nxnnxnn.in
il è
riga colonna
prodotto per un'operazione Manin
su
è associativa
l'operazione sina.ia.cn
A
B e Cbc esercizio
come AI A
dimostrare
che
neutro
elemento
IEM nlikIIAI IA.tt HA A i sei
I Sii
ai bis sei
o
I
AI A I identità
IA.tt che
dimostrare
per AI A
che
basta
dimostrare
sei Vii AI
di
I ai son.to
o i
i
se ug.aiiazero
tranne
auando
È
LAI ais.ssj ais.ssitaiissitaiis.it SÉ
ain.sn ai
ai
le
matrici anelloma
sonoun non in
campo
A BEO A ab 0
A A A o
AB A c A
DEI
AEMn.dk è IBI
se
invertibile ABEBA I
B si dia
chiama A
si
inversa indica
e
AB
se
Ae'invertibile A e
e
t.AB i.ae
allora A A
IB C
B C
A.BE K
se Mmm
AB BeI
corollario
AB
se I i
DA
trovare A amano
AKI è di
matrice
una incognite
2
vi 52 II
A X
xtzzyi.at
Ax 9
sala syi.at
xtzz.se
È
ytzt.co LÌ l'still L
L verifica
a
b
AX
A è ha
se b
invertibile X
unica A
soluzione
come
trovare la
es formula di
te
dE
MEManik M.IM
si
dice simmetrica se
è
es simm
II nae'simm
i e'simm
DEI 44 M
M antisimmetica se
dice
si
es 3 è anti
simm
f è
è antisimm
non
simm tuttio
sulla
iamatriciantisimm hanno
diagonale
esercizio K
Mmm 21
simm antisimm se 0
dim nel
caso
2 0 simn
antisimmm.MI.tn
tM
M tMM.tM
M
2 a
simm antis.mn
e
M µ
io sino
b
b
a II a
a e a
t
y M
b
a antisimm
5 o
ca a
rancio
KIA
i dimlspancoionnea.at
nodim
rklakrkfai dimlspancrishea.at
cordiali
A K
Mmm rkln.IE
min
c min
elementari
operazioni sulle cric
ladonna
righe es
ricin
due III
il
scambiare cambia rango
i narici
andare
per
o
moltiplicare il
non
cambia rango
via di
un'altra cambiai
un
a
sommare una non
multiplo rango x.si io visas
risa
aria
scala è
matrice ridurre
a possibile
ascalaogni
matrice
III
es scalini
a con elementari
operazioni
salesiane
gioia
scalini A scalini
n
ii dellerighe
numero
scalini
a scala
i are a
2
scalini
o
o o
ri
i a
scali
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
-
Appunti di Geometria e algebra T
-
Geometria e Algebra T (appunti + esame)
-
Geometria e Algebra - Appunti ed esami svolti Geometria e Algebra
-
Geometria & Algebra Lineare - Appunti