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Lezione 3 - 03/10/18 - 17:00 e 19:00

Coordinate

Nota

3 { (x1, x2, x3) }

Somma

Definizione

• (x1, x2, x3) + (y1, y2, y3) = (x1+y1, x2+y2, x3+y3)

Proprietà

• (ℝ3, +) è un gruppo abeliano • Inoltre, vediamo le proprietà v1, v2, v3, quindi: ℝn, con queste operazioni, è uno spazio vettoriale

Nello spazio dei vettori V, fissiamo una base:

B = { v1, v2, v3 }

Se per ogni v ∈ V si scrive in modo unico come combinazione lineare degli elementi della base v3,v2,v3; v = x1v1 + x2v2 + x3v3

Quindi è definita una applicazione:

pB: V → ℝ3 v ↦ (x1, x2, x3)

1. è iniettiva o suriettiva?

  • è iniettiva perchè non si verifica che e due vettori finiscono nello stesso punto
  • è suriettiva perchè ad ogni terna (punti) corrisponde un vettore

Però Per avere una applicazione i vettori devono essere LI. Si dice che è ben definita perchè:

Im questo esempio prendiamo 4 vettori, LDI, ovvero non è una base, e non è ben definita, con tre si.

Proprietà dell'applicazione

  • f è binivoco
  • f(β, V1+W) = ?

Supponiamo B = {v1, v2, v3} finita ed LW = a1v1 + a2v2 + a3v3

R WV = y1v1 + y2v2 + y3v3

v1 + v2 = x1v1 + x2v2 + x3v3 + y1v1 + y2v2 + y3v3

= (x1 + y1)v1 + (x2 + y2)v2 + (x3 + y3)v3

Coordinate del nuovo vettore dato dalla somma tra vi e W

DIMOSTRAZIONE

v = x1i + (x2)j + x3k

sono ortogonali

quindi:

x1i è la proiezione ortogonale di v su i

quindi:

x1 = <v, i> ⇒ x1 = <v, i>

Analogamente si dimostra per j e k

Lezione 6 - 05/10/20-10:15 e 11:00

Ripetizione

Base {i, j, k} ortonormale e v ∈ V, le coordinate

di v rispetto alla base {i, j, k} sono le

seguenti:

v = <v, i>i + <v, j>j + <v, k>k

coordinate di v

PROPRIETÀ

1) ∀v, w ∈ V:

<v, w> = <w, v> → proprietà di simmetria

2) ∀v1, v2, w ∈ V e ∀α ∈ ℝ ⇒ proprietà di linearità

a) <v1 + v2, w> = <v1, w> + <v2, w>

b) <αv1, w> = α<v1, w>

Proprietà di linearità sul primo fattore. Per la (1) vale

anche nel secondo fattore. Il professore dice bilinearità

cod. z <v, w> = 1/√3

dove: |w| = √12 + 12 + 12 = √3

Disuguaglianza di Schwarz

|<v, w>| ≤ |v||w|

perché:

  • <v, w> = |v||w| cos α
  • |<v, w>| = |v||w| |cos α| ≤ |v||w| ≤ 1
  • vale <=> v è parallelo a w

b) se v = i - 2j + 3k w = -2i - 5j - 7k

determinare proiezw(v):

proiezw(v) = <v, w>/<w, w> w = -2 + 10 + 21/4 + 25 + 49 (-2i - 5j - 7k)

= -13/78 (-2i - 5j - 7k) = + 1/3i + 5/6j + 7/6k

7) v e w come nell’es. 6.

determinare t ∈ Span{v, w2} e t ⊥ w

note perdere:

t = v - proiezw(w) = i - 2j + 3k - 1/3i - 5/6j - 7/6k =

= 2/3i - 1/6j + 21/6k

Dettagli
Publisher
A.A. 2018-2019
11 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/02 Algebra

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Federico_C di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Algebra e geometria e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Firenze o del prof Battaglia Fiammetta.