Capitolo 9: Una verifica empirica sui presupposti dei modelli di previsione
I modelli di previsione delle insolvenze si basano sui dati di bilancio presentati sotto forma di ratios. Le analisi di bilancio, pur costituendo un valido supporto analitico-conoscitivo della situazione gestionale, non consentono di esprimere valide proiezioni circa i futuri assetti dell’impresa. Questo limite previsionale può essere raggiunto operando con l’ambiente con cui l’impresa interloquisce.
I valori di bilancio, quindi anche gli indici, appaiono utili se rapportati ad idonei mezzi di confronto temporale. Questi confronti sono necessari per controllare le peculiarità aziendali e l’andamento delle relazioni con l’ambiente socio-economico.
Per cercare di monitorare lo stato di salute di un’impresa appare utile disporre dei dati di bilancio che costituiscono la base di partenza di un processo molto articolato e complesso che può manifestarsi in differenti percorsi tra loro anche alternativi. L’impresa, oltre che per effetto dei processi di trasformazione, riesce a vivere grazie al complesso di relazioni che contribuisce a generare il suo potenziale di valore. Si tratta di cogliere la portata e la validità delle relazioni instaurate dalle imprese con gli stakeholders e con gli altri attori del contesto.
Queste relazioni, per essere valide e quindi utili alla sopravvivenza, devono generare reciproca utilità nell’ambito di un contesto correttamente organizzato, in modo da regolamentare l’agire collettivo e corroborare il livello di affidabilità ambientale da cui discende lo sviluppo socio-economico.
Il sistema impresa, per sopravvivere, oltre a rispettare le regole del mercato, deve riuscire ad instaurare legami basati sulla fiducia, quindi, sulla correttezza del proprio comportamento. Ciò vale per le piccole, per le medie e per le grandi imprese.
Oltre ai limiti informativi presenti nel bilancio, i modelli previsionali delle insolvenze sono caratterizzati anche dall’esistenza dell’errore statistico, cioè l’errore generato da ogni campionamento i cui effetti si manifestano nelle successive operazioni inferenziali. Nelle elaborazioni statistiche si può avere anche l’errore sistemico o strumentale che può essere l’effetto di differenti cause.
La metodologia adottata nella ricerca
La perplessità in merito all’attendibilità dei dati di bilancio e dei modelli di previsione delle insolvenze ha condotto all’effettuazione di un’indagine empirica volta a verificare queste perplessità. Il lavoro è stato condotto nell’ambito del settore agroalimentare e, più specificatamente, nei sottosettori.
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